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マイニングによる新しい未来:ビットコインインフラが台頭するAI経済を牽引

著者Cryptopolitan MediaCryptopolitan Media 3分で読了

過去18ヶ月は、北米全体のデジタルインフラストラクチャの経済的プレイブックを書き換えたように見え、もともと暗号資産取引を検証するために建設された巨大なデータセンターが、顕著な変容を遂げ、現在はAI中心のGPUクラスター、トレーニングワークロード、推論容量の言語を話すようになっている。

この点で、今年初頭、世界最大のデジタル資産マイニング企業の1つであるCore Scientificは、AIインフラストラクチャプロバイダーであるCoreWeaveと30億ドル以上の契約を締結し、マイニング施設の一部分をNVIDIA GPUをホストするために転用し、さまざまな機械学習(ML)ワークロードを促進した。

同様に、TeraWulf、Cipher Mining、IRENも、AIプロセスをホストすることで収益を最大化しようとする試みの中で、様々な超スケールプロバイダーと10億ドル規模のパートナーシップを発表した。

解決を待っていた問題

外側から内側を見渡すと、マイニングインフラストラクチャとAIへの growing demand の収束は、将来にわたって持続する可能性のある重要な市場のギャップを露呈させた。まず第一に、トレーニングランや専門的なコンピューティングタスクのためにGPU容量を必要とする企業は、限られた選択肢しか持っておらず、それは主にAWS、Microsoft、Googleという数社の超スケールプロバイダーに支配されている。

さらに、非効率性の問題は、GPUが特定のプロジェクトのために購入され、ワークロードの間にアイドル状態になることを招いた。価格設定も不透明であり、異なるプロバイダーや地理的区域間でオファリングを比較するための標準化されたメカニズムが存在しなかった。 

その結果、2024年に最初に登場したコンピューティングマーケットプレイスは、大きな注目を集めている。例えば、Argentum AIはこの分野で先駆者として台頭し、「生きたベンチマーク」、つまり合成モデルやベンダー提供の仕様ではなく、実際のトランザクションでトレーニングされた参照システムを備えた分散型コンピューティングマーケットプレイクをクライアントに提供している。

ネットワークがより多くのトランザクションを処理するにつれて、そのデータセットは豊かで予測可能になり、結果としてプロバイダーと企業の両方が改善し続ける推奨事項から恩恵を受ける。 

技術面では、プラットフォームは機密コンピューティングと検証可能な実行を可能にするために、セキュアエンクレーブ、ゼロ知識(ZK)証明、およびステーキングベースの信頼メカニズムなどの機能セットを組み込んでいる。これは、金融から医療、さらには防衛に至るまで、 myriad のセクターの要件を満たすのに役立つ。 

さらに、Argentumは超スケールプロバイダーやデータセンターからアイドル状態や引退したNVIDIA GPUを再配置し、それらの寿命を延ばし、はるかに手頃な価格でリソースを提供している(同時に電子廃棄物の削減にも貢献している)。

とはいえ、Argentumのアプローチを他の台頭するコンピューティングマーケットプレイクから真に際立たせているのは、タスクは仕様において大きく異なる可能性があることを認識している点である。例えば、レンダリングジョブは、リアルタイム推論タスクとは異なるレイテンシー許容度を持つことができる。 

最後に、プラットフォームのブロックチェーンフレームワークにより、タスクの要件、入札、実行記録などが透明な台帳に記録され、特定のパティシパントに優先権が与えられない(または価格パターンが不明瞭でない)ことが保証される。 

今後どうなるか?

分散型GPUマーケットプレイクの重要性が高まる時期、米国のデータセンター需要は2020年代末までに45ギガワットに達すると見込まれている。同様に、AIインフラストラクチャへの支出も、今後10年以内に3700億ドルを超えると推定されている。

したがって、既存の集中型アプローチが圧力に直面する中、集約された容量と透明なマーケットプレイクメカニズムを中心に設計されたプラットフォームが、これらのボトルネックに対する潜在的な解決策を、非常に民主化された方法で提供し始めている。

Argentumが提起するモデルは、少数のメガコーポレーションにインフラストラクチャのプロビジョニングを依存するのではなく、独立したオペレーター(変換されたマイニング施設やエッジコンピューティングプロバイダーを含む)が単一の調整されたネットワークに参加することを可能にしている。 

したがって、市場が流動的で分散型のコンピューター取引への growing demand に目覚めるにつれて、暗号ネットワークを保護するために以前に構築されたインフラストラクチャは、将来のAIの計算需要の基盤となる可能性がある。少なくとも、面白い時代が来るだろう。

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