Добывая новое будущее: инфраструктура Bitcoin питает бурно растущую экономику ИИ

Прошедшие восемнадцать месяцев, по-видимому, переписали экономический кодекс для цифровой инфраструктуры по всей Северной Америке, поскольку огромные центры данных, изначально построенные для проверки транзакций криптовалют, претерпели значительное преобразование, теперь говоря на языке ИИ-центричных GPU-кластеров, рабочих нагрузок для обучения и вычислительной мощности для вывода.

До этого момента, ранее в этом году, одна из крупнейших в мире компаний по майнингу цифровых активов, Core Scientific, подписала соглашения с поставщиком ИИ-инфраструктуры CoreWeave на сумму более трех миллиардов долларов, преобразовав части своих майнинговых объектов для размещения GPU NVIDIA для обеспечения различных рабочих нагрузок машинного обучения (ML).

Аналогичным образом, TeraWulf, Cipher Mining и IREN также анонсировали партнерства на миллиард долларов с различными гиперскейловыми провайдерами, стремясь максимизировать свою выручку за счет размещения их ИИ-процессов на этих платформах.

Проблема, ждавшая своего решения

Со стороны слияние инфраструктуры для майнинга с растущим спросом на ИИ обнажило критический пробел на рынке, который, возможно, будет сохраняться в будущем. Прежде всего, предприятия, нуждающиеся в вычислительных мощностях GPU для обучения моделей или выполнения специализированных задач, по-прежнему сталкиваются с ограниченным выбором доминируемым несколькими гиперскейловыми провайдерами, а именно AWS, Microsoft и Google.

Более того, проблема неэффективности привела к тому, что GPU покупаются для конкретных проектов, а затем простаивают между рабочими нагрузками. Ценообразование также оставалось непрозрачным, без стандартизированных механизмов для сравнения предложений различных провайдеров или географических регионов. 

В результате маркетплейсы вычислительных мощностей, впервые появившиеся в 2024 году, набрали огромную популярность. Например, Argentum AI emerged as a forerunner within this space, offering clients a decentralized compute marketplace replete with a “living benchmark,” i.e., a reference system trained on actual transactions rather than synthetic models or vendor-provided specifications.​

По мере того как сеть обрабатывает больше транзакций, ее набор данных становится богаче и более прогностическим, что приносит пользу как провайдерам, так и предприятиям благодаря рекомендациям, которые продолжают улучшаться. 

С технической точки зрения платформа включает такие функции, как защищенные анклавы, доказательства с нулевым разглашением (ZK) и механизм доверия на основе стейкинга, чтобы обеспечить конфиденциальные вычисления и проверяемое выполнение. Это помогает удовлетворить требования множества секторов, от финансов до здравоохранения и даже обороны. 

Если этого было недостаточно, Argentum также перенаправляет простаивающие и выведенные из эксплуатации GPU NVIDIA от гиперскейловых провайдеров и центров обработки данных, тем самым продлевая их срок службы и предоставляя ресурсы по гораздо более доступной цене (одновременно сокращая электронные отходы).

Тем не менее, то, что действительно отличает подход Argentum от других emerging compute marketplaces, заключается в том, что он признает: задачи могут сильно различаться по своим спецификациям. Например, задача рендеринга может иметь другие допуски по задержке, чем задачи вывода в реальном времени. 

Наконец, стоит отметить, что блокчейн-фреймворк платформы гарантирует, что требования к задачам, ставки, записи выполнения и т.д. регистрируются в прозрачном реестре, чтобы обеспечить отсутствие предпочтений для определенных участников (или чтобы ценовые паттерны не были скрытыми). 

Что нас ждет впереди?

Растущая значимость децентрализованных рынков GPU совпадает с тем временем, когда спрос на центры обработки данных в Соединенных Штатах, как прогнозируется, достигнет сорока пяти гигаватт к концу десятилетия. Аналогичным образом, расходы на инфраструктуру ИИ также оцениваются в сумму, превышающую 370 миллиардов долларов в течение следующего десятилетия.

Таким образом, по мере того как существующие централизованные подходы сталкиваются с растущим давлением, платформы, спроектированные вокруг агрегированных мощностей и прозрачных механик рынка, начинают предлагать потенциальные решения этих узких мест в высоко демократизированной форме.

Вместо того чтобы полагаться на несколько мега-корпораций для предоставления инфраструктуры, модель, предложенная Argentum, позволяет тысячам независимых операторов (будь то преобразованные майнинговые объекты или провайдеры edge-вычислений) участвовать в единой скоординированной сети. 

Таким образом, по мере того как рынок осознает растущий спрос на ликвидные децентрализованные биржи вычислительных мощностей, инфраструктура, ранее созданная для обеспечения безопасности крипто-сетей, вполне может стать основой для удовлетворения вычислительных потребностей ИИ в ближайшие годы. Впереди интересные времена, мягко говоря.