Добыча полезных ископаемых открывает новое будущее: инфраструктура Bitcoin питает бурно развивающуюся экономику искусственного интеллекта

Последние восемнадцать месяцев, похоже, переписали экономическую стратегию развития цифровой инфраструктуры в Северной Америке, поскольку огромные центры обработки данных, первоначально построенные для проверки криптовалютных транзакций, претерпели значительную трансформацию, теперь говоря на языке кластеров GPU, ориентированных на искусственный интеллект, рабочих нагрузок для обучения и возможностей вывода результатов.  

Ранее в этом году одна из крупнейших в мире компаний по добыче цифровых активов, Core Scientific, заключила соглашение с поставщиком инфраструктуры для искусственного интеллекта CoreWeave на сумму более трех миллиардов долларов, переоборудовав часть своих майнинговых мощностей для размещения графических процессоров NVIDIA для выполнения различных задач машинного обучения (ML).  

Аналогичным образом, TeraWulf, Cipher Mining и IREN также объявили о многомиллиардных партнерских соглашениях с различными поставщиками гипермасштабируемых услуг, стремясь максимизировать свои доходы за счет размещения своих процессов искусственного интеллекта на их платформах.

Проблема, которая ждала своего решения

Со стороны может показаться, что конвергенция инфраструктуры майнинга с растущим спросом на ИИ выявила критический рыночный пробел, который, возможно, сохранится и в будущем. Начнем с того, что предприятиям, нуждающимся в вычислительных мощностях GPU для обучения или выполнения специализированных задач, по-прежнему доступны лишь ограниченные варианты, представленные несколькими крупными поставщиками, а именно AWS, Microsoft и Google.

Кроме того, проблема неэффективности привела к тому, что графические процессоры приобретаются для конкретных проектов, а затем простаивают между рабочими нагрузками. Ценообразование также остается непрозрачным, отсутствуют стандартизированные механизмы для сравнения предложений разных поставщиков или географических регионов. 

В результате, вычислительные рынки, впервые появившиеся в 2024 году, приобрели огромную trac. Например, Argentum AI стала одним из лидеров в этой области, предлагая клиентам децентрализованный вычислительный рынок с «живым эталоном», то есть эталонной системой, обученной на реальных транзакциях, а не на синтетических моделях или спецификациях, предоставленных поставщиками.

По мере обработки сетью большего количества транзакций ее набор данных становится все более полным и позволяет делать более точные прогнозы, в результате чего как поставщики услуг, так и предприятия получают выгоду от постоянно улучшающихся рекомендаций. 

С технической точки зрения платформа включает в себя такие функции, как защищенные анклавы, доказательства с нулевым разглашением (ZK), а также механизм доверия на основе стейкинга, что позволяет осуществлятьdentвычисления и проверяемое исполнение. Это помогает удовлетворить потребности множества секторов, от финансов до здравоохранения и даже обороны. 

И это еще не все: Argentum также повторно использует простаивающие и списанные графические процессоры NVIDIA от крупных операторов связи и центров обработки данных, тем самым продлевая срок их службы и предоставляя ресурсы по гораздо более доступной цене (одновременно сокращая количество электронных отходов).

Тем не менее, что действительно отличает подход Argentum от других развивающихся рынков вычислительных ресурсов, так это то, что он признает, что задачи могут значительно различаться по своим спецификациям. Например, для задач рендеринга допустимые задержки могут отличаться от задач вывода в реальном времени. 

Наконец, стоит отметить, что блокчейн-платформа обеспечивает регистрацию требований к задачам, заявок, записей об исполнении и т. д. в прозрачном реестре, чтобы гарантировать, что определенные участники не получат преференций (или что ценовые модели не будут скрыты). 

Что нас ждёт впереди?

Растущая значимость децентрализованных рынков графических процессоров (GPU) возникает в то время, когда, по прогнозам, к концу десятилетия потребности центров обработки данных в США достигнут 45 гигаватт. Аналогичным образом, расходы на инфраструктуру искусственного интеллекта также, по оценкам , превысят 370 миллиардов долларов в течение следующего десятилетия.

Таким образом, поскольку существующие централизованные подходы сталкиваются с растущим давлением, платформы, разработанные на основе агрегированных мощностей и прозрачных рыночных механизмов, начинают предлагать потенциальные решения этих узких мест в максимально демократичной форме.

Вместо того чтобы зависеть от нескольких мегакорпораций в предоставлении инфраструктуры, модель, предложенная Argentum, позволяет тысячамdent операторов (будь то переоборудованные горнодобывающие предприятия или поставщики услуг граничных вычислений) участвовать в единой скоординированной сети. 

Таким образом, по мере того как рынок осознает растущий спрос на ликвидные децентрализованные компьютерные биржи, инфраструктура, ранее созданная для защиты криптосетей, вполне может послужить основой для вычислительных задач искусственного интеллекта в ближайшие годы. Впереди, как минимум, интересные времена.