过去的十八个月似乎重写了北美数字基础设施的经济手册，因为最初用于验证加密货币交易的大型数据中心经历了重大转型，现在说着以AI为中心的GPU集群、训练工作负载和推理容量的语言。
在此方面，今年早些时候，世界上最大的数字资产采矿公司之一Core Scientific，签署了与AI基础设施提供商CoreWeave价值超过30亿美元的协议，将其部分采矿设施转换为托管NVIDIA GPU，以协助各种机器学习（ML）工作负载。
同样，TeraWulf、Cipher Mining和IREN也宣布与各种超大规模提供商达成数十亿美元的合作，旨在通过在它们上面托管其AI流程来最大化收入。
一个等待解决的问题
从外部来看，采矿基础设施与日益增长的AI需求的融合暴露了一个关键的市场空白，这一空白可能会持续存在很久。首先，需要GPU容量进行训练运行或专门计算任务的企业仍然面临有限的选择，主要由少数几家超大规模提供商主导，即AWS、Microsoft和Google。
此外，低效问题导致GPU被购买用于特定项目，却在不同工作负载之间闲置。定价也保持不透明，缺乏跨不同提供商或地理区域比较报价的标准化机制。
因此，最早在2024年出现的计算市场获得了巨大的吸引力。例如，Argentum AI已成为该领域的先驱，为客户提供一个去中心化的计算市场，其中包含“活基准”，即基于实际交易训练而非合成模型或供应商提供的规格的参考系统。
随着网络处理更多交易，其数据集变得更加丰富和具有预测性，从而使提供商和企业都能从持续改进的建议中受益。
在技术方面，该平台集成了安全飞地、零知识（ZK）证明以及基于质押的信任机制等功能集，以实现机密计算和可验证执行。这有助于满足从金融到医疗保健甚至国防等多个领域的需求。
如果这还不够，Argentum还重新部署来自超大规模提供商和数据中心的闲置和退役NVIDIA GPU，从而延长其使用寿命，并以更实惠的价格提供资源（同时也同时减少电子垃圾）。
话虽如此，真正区分Argentum方法与其他新兴计算市场的是，它认识到任务在规格上可能差异巨大。例如，渲染任务对延迟的容忍度可能与实时推理任务不同。
最后，值得一提的是，该平台的区块链框架确保任务要求、投标、执行记录等记录在透明账本上，以确保某些参与者不会获得偏好（或定价模式不模糊）。
未来展望？
去中心化 GPU 市场的重要性日益凸显，此时正值美国数据中心需求预计到本十年末达到450亿瓦之际。同样，AI 基础设施的支出也预计将在未来十年内超过3700亿美元。
因此，随着现有集中式方法面临日益增长的压力，围绕聚合容量和透明市场机制设计的平台开始以高度民主化的方式提供解决这些瓶颈的潜在方案。
Argentum提出的模型不再依赖少数巨型公司来配置基础设施，而是使数千名独立运营商（无论是转换后的采矿设施还是边缘计算提供商）能够参与到一个单一的协调网络中。
因此，随着市场觉醒到对流动、去中心化计算机交换日益增长的需求，此前用于保护加密货币网络的基础设施可能会在未来几年成为AI计算需求的基础。至少可以说，未来充满趣味。
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