ÚLTIMAS NOTÍCIAS
SELECIONADO PARA VOCÊ

Minerando um Novo Futuro enquanto a Infraestrutura do Bitcoin Impulsiona a Economia de IA em Crescimento

PorCryptopolitan MediaCryptopolitan Media 3 min de leitura

Os últimos dezoito meses reescreveram aparentemente o manual econômico para a infraestrutura digital em toda a América do Norte, já que enormes data centers originalmente construídos para validar transações de criptomoedas sofreram uma transformação significativa, agora falando a linguagem de clusters de GPU centrados em IA, cargas de trabalho de treinamento e capacidade de inferência.

Até este ponto, no início deste ano, uma das maiores empresas de mineração de ativos digitais do mundo, a Core Scientific, assinou acordos com a provedora de infraestrutura de IA CoreWeave no valor de mais de três bilhões de dólares, convertendo partes de suas instalações de mineração para hospedar GPUs NVIDIA para facilitar várias cargas de trabalho de aprendizado de máquina (ML).

Da mesma forma, a TeraWulf, Cipher Mining e IREN também anunciaram parcerias de bilhões de dólares com vários provedores hiperescale, em um esforço para maximizar suas receitas hospedando seus processos de IA neles.

Um problema que esperava ser resolvido

De fora para dentro, a convergência da infraestrutura de mineração com uma demanda crescente por IA expôs uma lacrita crítica de mercado, que pode persistir bem no futuro. Para começar, as empresas que necessitam de capacidade de GPU para execuções de treinamento ou tarefas de computação especializadas ainda enfrentam opções limitadas dominadas por um punhado de provedores hiperescale, nomeadamente AWS, Microsoft e Google.

Além disso, o problema da ineficiência levou à compra de GPUs para projetos específicos, que acabam ficando ociosas entre cargas de trabalho. Os preços também permaneceram opacos, sem mecanismos padronizados para comparar ofertas entre diferentes provedores ou regiões geográficas. 

Como resultado, os mercados de computação, que surgiram pela primeira vez em 2024, ganharam enorme tração. Por exemplo, a Argentum AI emergiu como uma pioneira neste espaço, oferecendo aos clientes um mercado de computação descentralizado repleto de um “benchmark vivo”, ou seja, um sistema de referência treinado em transações reais em vez de modelos sintéticos ou especificações fornecidas pelo fornecedor.

À medida que a rede processa mais transações, seu conjunto de dados se torna mais rico e preditivo, resultando em benefícios tanto para provedores quanto para empresas, com recomendações que continuam a melhorar. 

Em um nível técnico, a plataforma incorpora conjuntos de recursos como enclaves seguros, provas de conhecimento zero (ZK), juntamente com um mecanismo de confiança baseado em staking, para permitir computação confidencial e execução verificável. Isso ajuda a atender aos requisitos de uma miríade de setores, desde finanças até saúde e até mesmo defesa. 

Se isso não bastasse, a Argentum também redesploya GPUs NVIDIA ociosas e aposentadas de hiperscalers e data centers, estendendo assim sua vida útil e fornecendo recursos a uma taxa muito mais acessível (ao mesmo tempo em que reduz simultaneamente o lixo eletrônico).

Dito isso, o que realmente distingue a abordagem da Argentum de outros mercados de computação emergentes é que ela reconhece que as tarefas podem variar enormemente em suas especificações. Por exemplo, um trabalho de renderização pode ter tolerâncias de latência diferentes das tarefas de inferência em tempo real. 

Por último, cabe mencionar que a estrutura blockchain da plataforma garante que os requisitos das tarefas, lances, registros de execução, etc., sejam registrados em um livro-razão transparente para garantir que certos participantes não recebam preferência (ou que os padrões de preços não sejam obscuros). 

O que está por vir?

A relevância crescente dos mercados de GPU descentralizados ocorre em um momento em que a demanda por data centers dos Estados Unidos está projetada para atingir quarenta e cinco gigawatts até o final da década. Da mesma forma, os gastos com infraestrutura de IA também são estimados para exceder US$ 370 bilhões na próxima década.

Portanto, à medida que as abordagens centralizadas existentes enfrentam pressão crescente, plataformas projetadas em torno de capacidade agregada e mecânicas de mercado transparentes estão começando a oferecer soluções potenciais para esses gargalos de forma altamente democratizada.

Em vez de depender de algumas mega-corporações para provisionar infraestrutura, o modelo apresentado pela Argentum está permitindo que milhares de operadores independentes (sejam instalações de mineração convertidas ou provedores de computação de borda) participem de uma única rede coordenada. 

Portanto, à medida que o mercado desperta para a demanda crescente por trocas de computadores líquidas e descentralizadas, a infraestrutura anteriormente construída para proteger redes de criptomoedas pode muito bem servir como a base para as demandas computacionais da IA nos anos vindouros. Tempos interessantes pela frente, para dizer o mínimo.

Compartilhe este artigo

Aviso Legal. As informações fornecidas não constituem, nem se destinam a constituir, aconselhamento financeiro; em vez disso, todas as informações, conteúdos e materiais são apenas para fins informativos gerais. As informações podem não ser as mais atualizadas e os leitores devem realizar sua própria diligência prévia e assumir responsabilidade por suas próprias ações. Os links para outros sites de terceiros são apenas para conveniência do leitor, usuário ou navegador; a Cryptopolitan e seus membros não recomendam nem endossam o conteúdo dos sites de terceiros.

Cryptopolitan Media

Cryptopolitan Media

Uma mesa dedicada para insights curados e atualizações em destaque da nossa rede de parceiros globais do setor.

MAIS … NOTÍCIAS