Un nuovo futuro da esplorare: l'infrastruttura Bitcoin alimenta la fiorente economia dell'intelligenza artificiale

Gli ultimi diciotto mesi hanno apparentemente riscritto il copione economico per le infrastrutture digitali in tutto il Nord America, poiché enormi data center originariamente costruiti per convalidare le transazioni di criptovaluta hanno subito una trasformazione, parlando ora il linguaggio dei cluster GPU incentrati sull'intelligenza artificiale, dei carichi di lavoro di formazione e della capacità di inferenza.  

A questo punto, all'inizio di quest'anno, una delle più grandi aziende di mining di asset digitali al mondo, Core Scientific, ha firmato accordi con il fornitore di infrastrutture di intelligenza artificiale CoreWeave per un valore di oltre tre miliardi di dollari, convertendo parti delle sue strutture di mining per ospitare GPU NVIDIA per facilitare vari carichi di lavoro di apprendimento automatico (ML).  

Allo stesso modo, anche TeraWulf, Cipher Mining e IREN hanno annunciato partnership da miliardi di dollari con vari fornitori di servizi iperscalabili, nel tentativo di massimizzare i propri ricavi ospitando su di essi i propri processi di intelligenza artificiale.

Un problema che aspettava di essere risolto

Da un punto di vista esterno, la convergenza delle infrastrutture di mining con una crescente domanda di intelligenza artificiale ha evidenziato una lacuna critica del mercato, che potrebbe persistere anche in futuro. Innanzitutto, le aziende che necessitano di capacità GPU per sessioni di training o attività di elaborazione specializzate si trovano ancora ad affrontare opzioni limitate, dominate da una manciata di fornitori iperscalabili, ovvero AWS, Microsoft e Google.

Inoltre, il problema dell'inefficienza ha portato all'acquisto di GPU per progetti specifici, per poi lasciarle inutilizzate tra un carico di lavoro e l'altro. Anche i prezzi sono rimasti poco trasparenti, senza meccanismi standardizzati per confrontare le offerte tra diversi fornitori o aree geografiche. 

Di conseguenza, i marketplace di risorse di calcolo, emersi per la prima volta nel 2024, hanno riscosso un enorme trac. Ad esempio, Argentum AI si è affermata come pioniere in questo settore, offrendo ai clienti un marketplace decentralizzato di risorse di calcolo completo di un "benchmark vivente", ovvero un sistema di riferimento addestrato su transazioni reali anziché su modelli sintetici o specifiche fornite dai fornitori.

Man mano che la rete elabora più transazioni, il suo set di dati diventa più ricco e predittivo, con il risultato che sia i fornitori sia le aziende traggono vantaggio da raccomandazioni in continuo miglioramento. 

Dal punto di vista tecnico, la piattaforma integra funzionalità come enclave sicure, prove a conoscenza zero (ZK), insieme a un meccanismo di trust basato sullo staking, per consentire un'elaborazionedente un'esecuzione verificabile. Ciò contribuisce a soddisfare i requisiti di una miriade di settori, dalla finanza all'assistenza sanitaria e persino alla difesa. 

Come se non bastasse, Argentum ridistribuisce anche le GPU NVIDIA inutilizzate e dismesse provenienti da hyperscaler e data center, prolungandone così la durata e fornendo risorse a un prezzo molto più conveniente (riducendo al contempo i rifiuti elettronici).

Detto questo, ciò che distingue davvero l'approccio di Argentum da altri mercati emergenti del computing è la consapevolezza che le specifiche delle attività possono variare enormemente. Ad esempio, un'attività di rendering può avere tolleranze di latenza diverse rispetto alle attività di inferenza in tempo reale. 

Infine, vale la pena menzionare che il framework blockchain della piattaforma garantisce che i requisiti delle attività, le offerte, i record di esecuzione, ecc. siano registrati in un registro trasparente per garantire che determinati partecipanti non ricevano preferenze (o che i modelli di prezzo non siano oscuri). 

Cosa ci aspetta?

La crescente importanza dei mercati decentralizzati di GPU si manifesta in un momento in cui si prevede che la domanda di data center negli Stati Uniti raggiungerà i quarantacinque gigawatt entro la fine del decennio. Analogamente, si stima che anche la spesa per le infrastrutture di intelligenza artificiale supererà i 370 miliardi di dollari entro il prossimo decennio.

Pertanto, poiché gli approcci centralizzati esistenti sono sottoposti a una pressione crescente, le piattaforme progettate attorno alla capacità aggregata e a meccanismi di mercato trasparenti stanno iniziando a offrire potenziali soluzioni a questi colli di bottiglia in modo altamente democratizzato.

Invece di dipendere da poche mega-corporazioni per la fornitura delle infrastrutture, il modello proposto da Argentum consente a migliaia di operatorident (siano essi impianti di mining convertiti o fornitori di edge computing) di partecipare a un'unica rete coordinata. 

Pertanto, man mano che il mercato si risveglia alla crescente domanda di exchange informatici liquidi e decentralizzati, l'infrastruttura precedentemente costruita per proteggere le reti crittografiche potrebbe fungere da base per le esigenze computazionali dell'IA negli anni a venire. Si prospettano tempi interessanti, per usare un eufemismo.