L'exploitation minière d'un nouvel avenir : l'infrastructure Bitcoin alimente l'économie florissante de l'IA

Ces dix-huit derniers mois ont apparemment réécrit le scénario économique des infrastructures numériques en Amérique du Nord, les immenses centres de données initialement construits pour valider les transactions en cryptomonnaie ayant subi une transformation, parlant désormais le langage des clusters GPU axés sur l'IA, des charges de travail d'entraînement et de la capacité d'inférence.  

Jusqu'à présent, en début d'année, Core Scientific, l'une des plus grandes entreprises de minage d'actifs numériques au monde, a signé des accords avec le fournisseur d'infrastructures d'IA CoreWeave d'une valeur de plus de trois milliards de dollars, convertissant des parties de ses installations de minage pour héberger des GPU NVIDIA afin de faciliter diverses charges de travail d'apprentissage automatique (ML).  

De même, TeraWulf, Cipher Mining et IREN ont également annoncé des partenariats de plusieurs milliards de dollars avec divers fournisseurs hyperscale, dans le but de maximiser leurs revenus en hébergeant leurs processus d'IA sur ces derniers.

Un problème qui attendait d'être résolu

Vu de l'extérieur, la convergence des infrastructures minières et de la demande croissante en IA a mis en lumière une lacune importante sur le marché, qui pourrait persister longtemps. En effet, les entreprises ayant besoin de puissance de calcul GPU pour l'entraînement de leurs machines ou pour des tâches de calcul spécialisées disposent toujours d'options limitées, dominées par une poignée de fournisseurs hyperscale : AWS, Microsoft et Google.

De plus, ce problème d'inefficacité a conduit à l'achat de GPU pour des projets spécifiques, qui restent ensuite inutilisés entre deux charges de travail. La tarification, elle aussi, demeure opaque, sans mécanisme standardisé permettant de comparer les offres des différents fournisseurs ou régions géographiques. 

De ce fait, les places de marché de calcul, apparues pour la première fois en 2024, ont connu un essor considérable tracPar exemple, Argentum AI s'est imposé comme un précurseur dans ce domaine, offrant à ses clients une place de marché de calcul décentralisée dotée d'un « benchmark vivant », c'est-à-dire un système de référence entraîné sur des transactions réelles plutôt que sur des modèles synthétiques ou des spécifications fournies par le fournisseur.

À mesure que le réseau traite davantage de transactions, son ensemble de données s'enrichit et devient plus prédictif, ce qui permet aux fournisseurs et aux entreprises de bénéficier de recommandations en constante amélioration. 

Sur le plan technique, la plateforme intègre des fonctionnalités telles que des enclaves sécurisées, des preuves à divulgation nulle de connaissance (ZK) et un mécanisme de confiance basé sur le staking, afin de permettre un calculdentet une exécution vérifiable. Elle contribue ainsi à répondre aux exigences d'une multitude de secteurs, allant de la finance à la santé, en passant par la défense. 

Comme si cela ne suffisait pas, Argentum redéploie également les GPU NVIDIA inactifs et mis hors service par les hyperscalers et les centres de données, prolongeant ainsi leur durée de vie et fournissant des ressources à un tarif beaucoup plus abordable (tout en réduisant simultanément les déchets électroniques).

Cela dit, ce qui distingue véritablement l'approche d'Argentum des autres plateformes de calcul émergentes, c'est sa capacité à reconnaître l'énorme variabilité des spécifications des tâches. Par exemple, la tolérance à la latence d'une tâche de rendu peut être différente de celle d'une tâche d'inférence en temps réel. 

Enfin, il convient de mentionner que l'architecture blockchain de la plateforme garantit que les exigences des tâches, les offres, les enregistrements d'exécution, etc. sont consignés dans un registre transparent afin d'éviter que certains participants ne bénéficient d'un traitement de faveur (ou que les modèles de tarification ne soient obscurs). 

Que nous réserve l'avenir ?

L'importance croissante des plateformes décentralisées de GPU survient au moment où la demande en centres de données aux États-Unis devrait atteindre 45 gigawatts d'ici la fin de la décennie. De même, les dépenses en infrastructures d'IA devraient dépasser 370 milliards de dollars au cours des dix prochaines années.

Par conséquent, face à la pression croissante exercée sur les approches centralisées existantes, les plateformes conçues autour de capacités agrégées et de mécanismes de marché transparents commencent à offrir des solutions potentielles à ces goulots d'étranglement de manière hautement démocratisée.

Plutôt que de dépendre de quelques mégacorporations pour fournir l'infrastructure, le modèle proposé par Argentum permet à des milliers d'opérateursdent (qu'il s'agisse d'installations minières converties ou de fournisseurs d'informatique de périphérie) de participer à un réseau coordonné unique. 

Par conséquent, à mesure que le marché prend conscience de la demande croissante de plateformes d'échange informatique liquides et décentralisées, l'infrastructure initialement conçue pour sécuriser les réseaux de cryptomonnaies pourrait bien servir de socle aux besoins de calcul de l'IA dans les années à venir. Des temps passionnants nous attendent, c'est le moins qu'on puisse dire.