Bâtir un avenir nouveau alors que l’infrastructure Bitcoin alimente l’économie de l’IA en pleine expansion

Les dix-huit derniers mois ont apparemment réécrit le manuel économique pour les infrastructures numériques en Amérique du Nord, car d'immenses centres de données, initialement construits pour valider les transactions de cryptomonnaies, ont subi une transformation significative, parlant désormais le langage des clusters GPU axés sur l'IA, des charges d'entraînement et de la capacité d'inférence.

À ce jour, plus tôt cette année, l'une des plus grandes entreprises de minage d'actifs numériques au monde, Core Scientific, a signé des accords avec le fournisseur d'infrastructure IA CoreWeave, d'une valeur de plus de trois milliards de dollars, convertissant une partie de ses installations de minage pour héberger des GPU NVIDIA afin de faciliter diverses charges de travail d'apprentissage automatique (ML).

De même, TeraWulf, Cipher Mining et IREN ont également annoncé des partenariats de milliards de dollars avec divers fournisseurs hyperscale, dans le but de maximiser leurs revenus en hébergeant leurs processus IA sur leurs infrastructures.

Un problème en attente d’une solution

De l'extérieur, la convergence des infrastructures de minage avec une demande croissante en IA a mis en évidence un manque critique sur le marché, qui pourrait persister bien à l'avenir. Pour commencer, les entreprises ayant besoin de capacité GPU pour des exécutions d'entraînement ou des tâches de calcul spécialisées font toujours face à des options limitées dominées par un petit nombre de fournisseurs hyperscale, à savoir AWS, Microsoft et Google.

De plus, le problème d’inefficacité a conduit à l’achat de GPU pour des projets spécifiques, qui restent ensuite inactifs entre les charges de travail. Les prix sont également restés opaques, sans mécanismes standardisés pour comparer les offres entre différents fournisseurs ou régions géographiques. 

En conséquence, les places de marché de calcul, apparues pour la première fois en 2024, ont gagné une traction immense. Par exemple, Argentum AI s'est imposé comme un pionnier dans ce domaine, offrant à ses clients une place de marché de calcul décentralisée, accompagnée d'un « benchmark vivant », c'est-à-dire un système de référence entraîné sur des transactions réelles plutôt que sur des modèles synthétiques ou des spécifications fournies par les fournisseurs.

À mesure que le réseau traite davantage de transactions, son jeu de données devient plus riche et plus prédictif, permettant aux fournisseurs et aux entreprises de bénéficier de recommandations qui s’améliorent continuellement. 

Sur le plan technique, la plateforme intègre des ensembles de fonctionnalités tels que des enclaves sécurisées, des preuves à divulgation nulle de connaissance (ZK), ainsi qu’un mécanisme de confiance basé sur le staking, afin de permettre le calcul confidentiel et l’exécution vérifiable. Cela permet de répondre aux exigences de nombreux secteurs, allant de la finance à la santé, en passant même par la défense. 

Si cela ne suffisait pas, Argentum réaffecte également les GPU NVIDIA inactifs et retirés des hyperscalers et des centres de données, prolongeant ainsi leur durée de vie et fournissant des ressources à un tarif beaucoup plus abordable (tout en réduisant simultanément les déchets électroniques).

Cela dit, ce qui distingue véritablement l’approche d’Argentum des autres places de marché de calcul émergentes, c’est qu’elle reconnaît que les tâches peuvent varier considérablement dans leurs spécifications. Par exemple, une tâche de rendu peut avoir des tolérances de latence différentes de celles des tâches d’inférence en temps réel. 

Enfin, il convient de mentionner que le cadre blockchain de la plateforme garantit que les exigences des tâches, les offres, les enregistrements d’exécution, etc., sont consignés sur un registre transparent pour s’assurer qu’aucun participant ne bénéficie de préférence (ou que les modèles de prix ne sont pas obscurs). 

Que réserve l’avenir ?

La pertinence croissante des places de marché GPU décentralisées survient alors que la demande en centres de données aux États-Unis devrait atteindre quarante-cinq gigawatts d'ici la fin de la décennie. De même, les dépenses en infrastructure IA devraient également dépasser 370 milliards de dollars au cours de la prochaine décennie.

Par conséquent, alors que les approches centralisées existantes font face à une pression croissante, les plateformes conçues autour d’une capacité agrégée et de mécanismes de marché transparents commencent à offrir des solutions potentielles à ces goulets d’étranglement de manière hautement démocratisée.

Plutôt que de dépendre de quelques mégacorporations pour provisionner l’infrastructure, le modèle proposé par Argentum permet à des milliers d’opérateurs indépendants (qu’il s’agisse d’installations de minage converties ou de fournisseurs de calcul en périphérie) de participer à un réseau coordonné unique. 

Par conséquent, à mesure que le marché prend conscience de la demande croissante pour des échanges informatiques liquides et décentralisés, l’infrastructure précédemment construite pour sécuriser les réseaux crypto pourrait bien servir de fondation aux besoins informatiques de l’IA dans les années à venir. Des temps intéressants à venir, pour le moins.