التعدين لمستقبل جديد حيث تدفع بنية البيتكوين الاقتصاد الناشئ للذكاء الاصطناعي

لقد أعادت الأشهر الثمانية عشر الماضية كتابة دليل الاقتصاد للبنية التحتية الرقمية عبر أمريكا الشمالية، حيث خضعت مراكز البيانات الضخمة التي بُنيت في الأصل للتحقق من معاملات العملات المشفرة تحولًا كبيرًا تحول، وتحدث الآن لغة مجموعات وحدات معالجة الرسومات (GPU) المركزة على الذكاء الاصطناعي، وأعباء التدريب، وسعة الاستدلال.

حتى الآن، في وقت سابق من هذا العام، وقعت واحدة من أكبر شركات تعدين الأصول الرقمية في العالم، Core Scientific، اتفاقيات مع مزود البنية التحتية للذكاء الاصطناعي CoreWeave بقيمة تزيد عن ثلاثة مليارات دولار، محولةً أجزاء من مرافق التعدين لاستضافة وحدات معالجة الرسومات من NVIDIA لتسهيل مختلف أعباء عمل التعلم الآلي (ML).

وبالمثل، أعلنت TeraWulf و Cipher Mining و IREN أيضاً شراكات بقيمة مليارات الدولارات مع مختلف مزودي النطاق الهائل، في محاولة لتعظيم إيراداتها من خلال استضافة عمليات الذكاء الاصطناعي عليها.

مشكلة كانت تنتظر حلاً

من الخارج، كشف تقارب بنية التعدين مع الطلب المتزايد على الذكاء الاصطناعي عن فجوة سوقية حرجة، قد تستمر جيداً في المستقبل. بادئ ذي بدء، لا تزال الشركات التي تتطلب سعة GPU لتشغيل التدريب أو مهام الحوسبة المتخصصة تواجه خيارات محدودة هي مهيمنة من قبل عدد قليل من مزودي النطاق الهائل، وهم AWS و Microsoft و Google.

علاوة على ذلك، أدى مشكلة عدم الكفاءة إلى شراء وحدات معالجة الرسومات لمشاريع محددة، لتبقى خاملة بين أعباء العمل. كما ظلت الأسعار غامضة، دون آليات موحدة لمقارنة العروض عبر مختلف المزودين أو المناطق الجغرافية. 

نتيجة لذلك، اكتسبت أسواق الحوسبة، التي ظهرت لأول مرة في عام 2024، زخماً هائلاً. على سبيل المثال، Argentum AI ظهرت كرائدة في هذا المجال، حيث تقدم للعملاء سوق حوسبة لامركزي مليء بـ "المعيار الحي"، أي نظام مرجعي تم تدريبه على معاملات فعلية بدلاً من النماذج الاصطناعية أو المواصفات المقدمة من البائعين.

مع معالجة الشبكة لمزيد من المعاملات، تصبح مجموعة بياناتها أغنى وأكثر تنبؤاً، مما يؤدي إلى استفادة كل من المزودين والشركات من التوصيات التي تستمر في التحسن. 

من الناحية التقنية، تدمج المنصة مجموعات ميزات مثل الأوكار الآمنة (secure enclaves)، وإثباتات المعرفة الصفرية (ZK proofs)، وآلية ثقة قائمة على الرهان، لتمكين الحوسبة السرية والتنفيذ القابل للتحقق. يساعد ذلك في تلبية متطلبات myriad من القطاعات، بدءًا من التمويل والرعاية الصحية وحتى الدفاع. 

وإذا لم يكن ذلك كافيًا، فإن أرجنتوم تعيد أيضًا نشر وحدات معالجة الرسومات (GPUs) الخاصة بـ NVIDIA الخاملة والمتقاعدة من الشركات فائقة الحجم ومراكز البيانات، مما يطيل من عمرها ويوفر موارد بأسعار أكثر معقولية (مع تقليل النفايات الإلكترونية في الوقت نفسه).

ومع ذلك، ما يميز نهج أرجنتوم حقًا عن أسواق الحوسبة الناشئة الأخرى هو إدراكه أن المهام يمكن أن تختلف بشكل كبير في مواصفاتها. على سبيل المثال، قد يكون لمهمة التقديم (rendering) تحمّل مختلف للتأخير الزمني مقارنة بمهام الاستدلال في الوقت الفعلي. 

وأخيرًا، تجدر الإشارة إلى أن إطار عمل البلوك تشين للمنصة يضمن تسجيل متطلبات المهام والعروض وسجلات التنفيذ، وما إلى ذلك، في دفتر أستاذ شفاف لضمان عدم حصول بعض المشاركين على تفضيل (أو أن أنماط التسعير ليست غامضة). 

ماذا ينتظرنا؟

تأتي الأهمية المتزايدة لأسواق GPU اللامركزية في وقت من المتوقع أن تصل فيه طلبات مراكز البيانات في الولايات المتحدة إلى خمسة وأربعين جيجاواط بحلول نهاية العقد. وبالمثل، من المتوقع أن تتجاوز النفقات على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي 370 مليار دولار خلال العقد المقبل.

لذلك، بينما تواجه النهج المركزية القائمة ضغطًا متزايدًا، بدأت المنصات المصممة حول السعة المتجمعة وآليات السوق الشفاف في تقديم حلول محتملة لهذه الاختناقات بطريقة ديمقراطية للغاية.

بدلاً من الاعتماد على عدد قليل من الشركات العملاقة لتوفير البنية التحتية، يتيح النموذج الذي طرحته أرجنتوم لآلاف المشغلين المستقلين (سواء كانت مرافق تعدين محوّلة أو مزودي حوسبة الطرفية) المشاركة في شبكة منسقة واحدة. 

لذلك، مع استيقاظ السوق على الطلب المتزايد على منصات الحوسبة اللامركزية والسائلة، قد تخدم البنية التحتية التي بُنيت سابقًا لتأمين شبكات العملات المشفرة كأساس للطلبات الحسابية للذكاء الاصطناعي في السنوات القادمة. أوقات مثيرة قادمة، على الأقل.