استخراج مستقبل جديد مع دعم بنية Bitcoin لاقتصاد الذكاء الاصطناعي المزدهر

يبدو أن الأشهر الثمانية عشر الماضية قد أعادت كتابة قواعد العمل الاقتصادية للبنية التحتية الرقمية في جميع أنحاء أمريكا الشمالية، حيث شهدت مراكز البيانات الضخمة التي تم بناؤها في الأصل للتحقق من صحة معاملات العملات المشفرة تحولاً، وأصبحت الآن تتحدث لغة مجموعات وحدات معالجة الرسومات التي تركز على الذكاء الاصطناعي، وأحمال العمل التدريبية، وقدرة الاستدلال.  

حتى هذه اللحظة، في وقت سابق من هذا العام، وقعت شركة Core Scientific، إحدى أكبر شركات تعدين الأصول الرقمية في العالم، اتفاقيات مع مزود البنية التحتية للذكاء الاصطناعي CoreWeave بقيمة تزيد عن ثلاثة مليارات دولار، حيث قامت بتحويل أجزاء من مرافق التعدين الخاصة بها لاستضافة وحدات معالجة الرسومات NVIDIA لتسهيل أحمال العمل المختلفة للتعلم الآلي (ML).

وبالمثل، أعلنت شركات TeraWulf وCipher Mining وIREN أيضًا عن شراكات بمليارات الدولارات مع العديد من مزودي خدمات الحوسبة فائقة السرعة، في محاولة لزيادة إيراداتها إلى أقصى حد من خلال استضافة عمليات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها عليهم.

مشكلة كانت تنتظر الحل

من منظور خارجي، كشف تقارب البنية التحتية للتعدين مع الطلب المتزايد على الذكاء الاصطناعي عن فجوة سوقية حرجة، قد تستمر لفترة طويلة في المستقبل. فبدايةً، لا تزال المؤسسات التي تحتاج إلى سعة معالجة رسومية (GPU) لتدريب البرامج أو مهام الحوسبة المتخصصة تواجه خيارات محدودة تهيمن عليها حفنة من مزودي خدمات الحوسبة السحابية العملاقة، وتحديدًا AWS ومايكروسوفت وجوجل.

علاوة على ذلك، أدت مشكلة عدم الكفاءة إلى شراء وحدات معالجة الرسومات لمشاريع محددة، ثم تركها دون استخدام بين فترات العمل. كما أن التسعير ظل غامضاً، دون وجود آليات موحدة لمقارنة العروض بين مختلف الموردين أو المناطق الجغرافية. 

ونتيجة لذلك، اكتسبت أسواق الحوسبة، التي ظهرت لأول مرة في عام 2024، trac. فعلى سبيل المثال، شركة Argentum AI كشركة رائدة في هذا المجال، حيث تقدم لعملائها سوقاً لامركزية للحوسبة مزودة بـ "معيار حي"، أي نظام مرجعي مُدرَّب على معاملات فعلية بدلاً من النماذج الاصطناعية أو المواصفات التي يقدمها البائعون.

مع معالجة الشبكة لمزيد من المعاملات، تصبح مجموعة بياناتها أكثر ثراءً وقدرة على التنبؤ، مما يؤدي إلى استفادة كل من مقدمي الخدمات والشركات من التوصيات التي تستمر في التحسن. 

من الناحية التقنية، تتضمن المنصة مجموعة من الميزات مثل البيئات الآمنة، وإثباتات المعرفة الصفرية، إلى جانب آلية ثقة قائمة على التخزين، لتمكين الحوسبةdentوالتنفيذ القابل للتحقق. وهذا يساعد على تلبية متطلبات قطاعات عديدة، بدءًا من التمويل والرعاية الصحية وحتى الدفاع. 

وإذا لم يكن ذلك كافياً، فإن شركة Argentum تعيد أيضاً نشر وحدات معالجة الرسومات NVIDIA الخاملة والمتقاعدة من مراكز البيانات الضخمة، مما يؤدي إلى إطالة عمرها وتوفير الموارد بتكلفة معقولة أكثر (مع تقليل النفايات الإلكترونية في نفس الوقت).

مع ذلك، فإن ما يميز نهج أرجينتوم عن غيره من أسواق الحوسبة الناشئة هو إدراكه أن المهام قد تختلف اختلافًا كبيرًا في مواصفاتها. على سبيل المثال، قد تختلف متطلبات زمن الاستجابة في مهمة العرض عن تلك الخاصة بمهام الاستدلال في الوقت الفعلي. 

وأخيرًا، تجدر الإشارة إلى أن إطار عمل البلوك تشين الخاص بالمنصة يضمن تسجيل متطلبات المهام والعروض وسجلات التنفيذ وما إلى ذلك في سجل شفاف لضمان عدم حصول بعض المشاركين على الأفضلية (أو عدم غموض أنماط التسعير). 

ماذا يخبئ لنا المستقبل؟

تتزايد أهمية أسواق وحدات معالجة الرسومات اللامركزية في وقتٍ يُتوقع فيه أن تصل احتياجات مراكز البيانات في الولايات المتحدة إلى 45 جيجاوات بحلول نهاية العقد. وبالمثل، يُقدّر أن يتجاوز الإنفاق على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي 370 مليار دولار خلال العقد القادم.

لذلك، في ظل الضغوط المتزايدة التي تواجهها الأساليب المركزية الحالية، بدأت المنصات المصممة حول القدرة المجمعة وآليات السوق الشفافة في تقديم حلول محتملة لهذه الاختناقات بطريقة ديمقراطية للغاية.

بدلاً من الاعتماد على عدد قليل من الشركات العملاقة لتوفير البنية التحتية، فإن النموذج الذي طرحته شركة Argentum يمكّن الآلاف من المشغلينdent (سواء كانت مرافق تعدين محولة أو مزودي الحوسبة الطرفية) من المشاركة في شبكة واحدة منسقة. 

لذا، مع ازدياد وعي السوق بالطلب المتنامي على منصات التداول الحاسوبية اللامركزية ذات السيولة العالية، قد تُشكّل البنية التحتية التي بُنيت سابقًا لتأمين شبكات العملات الرقمية أساسًا لتلبية متطلبات الذكاء الاصطناعي الحاسوبية في السنوات القادمة. إنها أوقات مثيرة للاهتمام، على أقل تقدير.