AIルネサンスで仕事はどう変わるのか？

テクノロジーがあらゆる問題を解決すると信じるかどうかに関わらず、あらゆる階層の人々は依然として、AIがあらゆるセクターの生産性を向上させると確信しています。生産性の向上が進むにつれて、当然のことながら、すべての産業ではないにしても、一部の産業では人間の労働力が減少するでしょう。もしこれが正しいとすれば、大規模な雇用喪失に伴う排除やその他の不確実性から人々を守るための、十分に具体的な政策的取り組みは存在しないことになります。.

富の分配と働かずに自分の取り分を得ること

シカゴ大学ロースクールのエリック・ポズナー教授による最近の論文は、上記と同様のシナリオを描写している。同教授は、AIが 雇用 は、2つの極端な見解の間を揺れ動いていると強調している。1つは、AIが人間の労働を台無しにし、富と資源は資本を所有する裕福なグループにのみ蓄積され、これまで労働者と共有されていたすべての余剰を彼らが保有することになるという見解である。

一方、テクノロジーの明るい側面に楽観的な人々もいます。彼らの考えも、富裕層が普遍的な規模でのベーシックインカムや類似の共有プログラムという形で、自らの資源を他者と共有せざるを得なくなるという点を除けば、テクノロジーとほとんど変わりません。著者は、これは誰もが十分な自由と資源を持つようになるため、マルクスの共産主義的ビジョンを実現するのに最適なシナリオであると述べています。これは地球がかつて経験したことのない出来事となるでしょう。.

上記の両方のシナリオに共通するのは、AIが 生産性 といった人々と同様に、福祉プログラムや富の分配プログラムに加入するようになるでしょう cash。

どちらの考え方も、AIを政治問題として捉えています。取り残される人々の数は増えるため、彼らは権力者に富の分配を迫るでしょう。AIによる利益は非常に大きいため、彼らは社会的地位や個人の平和のために、それを一般大衆と共有することに何の抵抗も感じないからです。さらに、知識階級や政治的影響力を持つ人々も、取り残された人々に加わり、彼らのキャンペーンに参加するでしょう。.

社会問題ははるかに複雑である

ポズナー氏はまた、人々が以前行っていた有給労働では社会貢献ができなくなったと認識した際に、政治的にも心理的にもどのような反応を示すかについて、重要な疑問を提起している。これは、1940年代以降、技術の進歩に伴い労働参加率も低下していることから、社会から疎外されたという人々の感覚を強めることになるだろう。.

失業による心理的ダメージは既に重大なものとして認識されている事実です。収入不足に伴う問題をコントロールしたとしても、失業はうつ病、不安、アルコール依存症、社会からの引きこもり、そして家族構造の崩壊といった多くの社会問題と関連しています。自殺率の上昇も失業と関連していると考えられています。.

したがって、長期的な課題は富の分配だけの問題ではなく、むしろ社会の不均衡を管理し、雇用を維持することにあるように思われます。これは、私たちの存在意義を見出すために不可欠な、自己steem と関連性の感覚に直接結びついているからです。.