Il capotron respinge i timori sulla bolla dell'intelligenza artificiale mentre gli ordini aumentano fino al 2027

- Il presidentetron afferma che il boom dell'intelligenza artificiale è reale e non una bolla, con unatroncrescita prevista fino al 2027.
- I suoi stabilimenti produttivi negli Stati Uniti inizieranno a operare nella prima metà del 2026.
- Il mercato dei semiconduttori si avvicina a 1 trilione di dollari, con ordini di server AI garantiti fino al 2027.
Il capo di una delle principalitronaziende elettroniche taiwanesi afferma cheartificialeè qui per restare e continuerà a crescere fino al 2026 e oltre, respingendo i timori che il settore tecnologico possa surriscaldarsi.
Simon Lin dirige Wistrontron, un'azienda che produce componenti per Nvidia, il gigante dei chip al centro della corsa all'intelligenza artificiale. Parlando con i giornalisti a Taipei venerdì, Lin ha affermato di credere che la tecnologia cambierà il modo in cui opera ogni azienda. L' definita l'iniziodi una nuova era, piuttosto che un'eccitazione temporanea destinata a svanire.
La produzioneinizierànegli stabilimenti americani
Lin ha affermatochela sua azienda prevede maggiore una crescita degli ordini relativi all'intelligenza artificiale quest'anno rispetto a quanto registrato nel 2025. Le prospettive per il business si prospettanotronfino al 2027, ha aggiunto. Interrogato specificamente sulla crescita prevista per quest'anno, l'ha definita " significativa".
i nuovi stabilimenti produttivi dell'azienda negli Stati Uniti dovrebbero tracinaugurati quest'anno. Jeff Lin, CEO di Wistrontronha dichiarato che la produzione effettiva in questi impianti americani inizierà nei primi sei mesi del 2026.
Parte dello spazio di questi stabilimenti supporterà un imponente progetto di Nvidia per la produzione di server di intelligenza artificiale sul suolo americano. L' azienda di chip punta a produrre negli Stati Uniti computer specializzati per un valore fino a 500 miliardi di dollari nei prossimi quattro anni. Lo scorso aprile, Nvidia ha annunciato l'intenzione di costruire fabbriche di supercomputer in Texas, in collaborazione con Foxconn a Houston e Wistrontron Dallas.
I recenti dati del settore confermano questa prospettiva positiva. Il settore mondiale dei semiconduttori ha quasi raggiunto il valore di 1.000 miliardi di dollari all'inizio del 2026. I report della prima settimana di febbraio hanno mostrato che i chip per computer utilizzati per operazioni logiche e per l'archiviazione di memoria sono cresciuti di oltre il 30% rispetto allo stesso periodo dell'anno scorso.
Il 5 febbraio 2026, Foxconn, che collabora a stretto contatto con Wistrontron regione, ha annunciato che i suoi utili di gennaio hanno raggiunto i 730,04 miliardi di dollari taiwanesi. Ciò rappresenta un balzo del 35,5% rispetto all'anno precedente. L'azienda ha affermato che iltroninteresse dei clienti per le apparecchiature server basate sull'intelligenza artificiale è stato il motore principale di questo aumento.

I chip di nuova generazione entrano nella produzione di massa
L'aumento della produzione in Texas coincide con il passaggio di Nvidia al suo più recente design di chip. Nel gennaio 2026, l'azienda ha annunciato della sua piattaforma "Rubin". Questo nuovo sistema, che sostituisce il precedente design Blackwell, comprende due componenti principali: il processore Vera e il chip grafico Rubin.
Gli ingegneri hanno progettato specificamente per quella che definiscono "intelligenza artificiale agente", e l'azienda prevede di iniziare le spedizioni in grandi quantità nella seconda metà di quest'anno.
La realizzazione di questi chip richiede metodi di produzione avanzati. I nuovi progetti utilizzano un processo produttivo a 3 nanometri, che impone ad aziende come Wistron ulteriori sforzitron accelerare la capacità di assemblaggio di questi prodotti negli Stati Uniti.
Il 6 febbraio 2026, Tower Semiconductor ha annunciato una collaborazione con Nvidia per sviluppare una tecnologia fotonica al silicio da 1,6 T. Questo sistema mira a risolvere i problemi di connessione in grandi gruppi di processori grafici utilizzati nei data center di intelligenza artificiale.
Nello stesso periodo, è emerso che il Dipartimento dell'Energia degli Stati Uniti ha bloccato un finanziamento di 1 miliardo di dollari per costruire due nuovi supercomputer basati su hardware di intelligenza artificiale all'avanguardia. Questo si aggiunge ai 500 miliardi di dollari di ordini totali che Nvidia ha segnalato per i suoi progetti di chip attuali e futuri.
La sede di Dallas si inserisce in un più ampio sforzo per riportare la produzione ad alta tecnologia sul suolo americano, al fine di rendere più affidabili le catene di approvvigionamento. Con l'avvio della produzione in questo semestre, lo stabilimento si occuperà della costruzione di "di IA fabbriche", centri dati speciali progettati per l'addestramento di modelli di intelligenza artificiale su larga scala.
Gli esperti sottolineano che le esigenze dei clienti stanno cambiando. Invece di limitarsi ad addestrare nuovi sistemi di intelligenza artificiale, le aziende ora necessitano di una potenza di calcolo costante per eseguire le applicazioni di intelligenza artificiale, che chiamano "attività di inferenza". Ciò richiede un'imponente infrastruttura server come quella chetron e Foxconn stanno costruendo in tutta l'America.
A partire dall'inizio di febbraio, gli ordini per questi potenti sistemi di elaborazione dati si estendono fino al 2027, il che suggerisceche ladomanda attuale deriva da reali esigenze infrastrutturali piuttosto che da speculazioni di mercato.
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