Il capo di Wistron smentisce le paure della bolla AI mentre gli ordini aumentano fino al 2027

Il capo di una grande azienda elettronica taiwanese diceche l'intelligenza artificiale è qui per restare e continuerà a crescere attraverso 2026 e oltre, contrastando le paure che il settore tecnologico possa surriscaldarsi.

Simon Lin guida Wistron, un'azienda che produce componenti per Nvidia, il gigante dei chip al centro della corsa all'AI. Parlando con i giornalisti a Taipei venerdì, Lin ha dichiarato di credere che la tecnologia cambierà il modo in cui ogni azienda opera. Ha definito li nizio di una nuova era piuttosto che un'eccitazione temporanea che svanirà.

La produzione dovrebbe iniziare negli stabilimenti americani

Lin haaffermato che la sua azienda si aspetta di vedereordini maggiori legati all'IA quest'anno rispetto a quanto visto nel 2025. Gli affari sembrano solidi fino al 2027, ha aggiunto. Quando gli è stato chiesto specificamente di quest'anno, ha descritto la crescita attesa come crescita importante. I chip di nuova generazione entrano nella produzione di massa

I nuovi stabilimenti produttivi dell'azienda negli Stati Uniti sono in linea con l'apertura prevista quest'anno, secondo i piani annunciati in precedenza. Jeff Lin, CEO di Wistron, ha dichiarato che la produzione effettiva presso queste strutture americane inizierà nei primi sei mesi del 2026.

Una parte degli spazi di questi impianti supporterà un progetto massiccio di Nvidia per la produzione di server IA sul suolo americano. L'azienda di chip mira a costruire fino a 500 miliardi di dollari di questi computer specializzati negli USA nei prossimi quattro anni. Lo scorso aprile, Nvidia ha rivelato piani per costruire fabbriche di supercomputer in Texas, collaborando con Foxconn a Houston e Wistron a Dallas.

I recenti numeri del settore confermano questa prospettiva positiva. Il settore mondiale dei semiconduttori si è avvicinato al valore di 1 trilione di dollari all'inizio del 2026. Le notizie della prima settimana di febbraio hanno mostrato che i chip per computer utilizzati per le operazioni logiche e lo storage di memoria sono entrambi cresciuti di oltre il 30% rispetto allo stesso periodo dell'anno scorso.

Il 5 febbraio 2026, Foxconn, che collabora strettamente con Wistron nella regione, ha annunciato che gli utili di gennaio hanno raggiunto i NT$730,04 miliardi, un aumento del 35,5% rispetto all'anno precedente. L'azienda ha dichiarato che la forte domanda dei clienti per le apparecchiature server AI ha trainato la maggior parte di questa crescita.

La sede di Dallas si inserisce in sforzi più ampi per riportare la manifattura high-tech sul suolo americano per rendere le catene di approvvigionamento più affidabili. Con l'avvio della produzione questo semestre, lo stabilimento si occuperà della costruzione di «

L'aumento della produzione in Texas coincide con il passaggio di Nvidia al suo nuovo design di chip. Nel gennaio 2026, l'azienda ha comunicato che la sua piattaforma "Rubin" aveva avviato la produzione su larga scala. Questo nuovo sistema, che sostituisce il più vecchio design Blackwell, include due componenti principali: il processore Vera e il chip grafico Rubin.

Gli ingegneri hanno realizzato questa piattaforma specificamente per ciò che definiscono "AI agentic", e l'azienda prevede di iniziare le spedizioni di grandi quantità a partire dal secondo semestre di quest'anno.

Realizzare questi chip richiede metodi di produzione avanzati. I nuovi design utilizzano un processo produttivo a 3 nanometri, che impone ulteriori pressioni ad aziende come Wistron per accelerare la capacità di assemblare questi prodotti negli Stati Uniti.

Il 6 febbraio 2026, Tower Semiconductor ha dichiarato di voler collaborare con Nvidia per creare una tecnologia fotonica in silicio da 1,6T. Questo sistema mira a risolvere i problemi di connessione nei grandi gruppi di processori grafici utilizzati nei data center per l'IA.

Presso poco tempo dopo, sono emerse notizie secondo cui il Dipartimento dell'Energia degli Stati Uniti aveva garantito 1 miliardo di dollari di finanziamenti per costruire due nuovi supercomputer utilizzando hardware AI all'avanguardia. Ciò si aggiunge ai 500 miliardi di dollari di ordini totali che Nvidia ha riportato per i suoi progetti di chip attuali e futuri.

fabbricheAI specializzate in data center dedicati all'addestramento di grandi modelli IA.»“, data center speciali progettati per l'addestramento di grandi modelli di IA.

Gli esperti notano che le esigenze dei clienti stanno cambiando. Invece di limitarsi ad addestrare nuovi sistemi di intelligenza artificiale, le aziende necessitano ora di potenza di calcolo costante per eseguire applicazioni AI, definite "lavori di inferenza". Ciò richiede infrastrutture di server su larga scala come quelle che Wistron e Foxconn stanno costruendo negli Stati Uniti.

All'inizio di febbraio, gli ordini per questi potenti sistemi di calcolo si estendono fino al 2027, suggerendo che l'attuale domanda derivi da reali esigenze infrastrutturali piuttosto che da speculazioni di mercato.