Главаtron развеивает опасения по поводу «пузыря» искусственного интеллекта на фоне резкого роста заказов до 2027 года

Глава крупной тайваньской электроннойtronутверждает,что искусственныйинтеллект прочно вошел в нашу жизнь и будет продолжать развиваться до 2026 года и далее, опровергая опасения по поводу возможного перегрева технологического сектора.

Саймон Лин возглавляет производитtronкомпанию Wistron, которая компоненты находящегося в центре ажиотажа вокруг искусственного интеллекта. В пятницу в Тайбэе, выступая перед журналистами, Лин заявил, что, по его мнению, эта технология изменит работу каждого бизнеса. Он назвал этоначаломновой эры, а не временным ажиотажем, который скоро утихнет.

Производствоначнетсяна американских заводах.

Лин заявил,что егокомпания ожидает большего роста заказов, связанных с ИИ, по сравнению с 2025 годом. По его словам, бизнес выглядитtronвплоть до 2027 года. На вопрос о конкретно этом году он охарактеризовал ожидаемый рост как значительный.

новые производственные заводы компании в США планируется tracв этом году. Джефф Лин, генеральный директор Wistrontronзаявил , что фактическое производство на этих американских предприятиях начнется в течение первых шести месяцев 2026 года.

Часть площадей этих заводов будет использована для реализации масштабного проекта Nvidia по производству серверов для искусственного интеллекта на территории США. Компания планирует в течение следующих четырех лет произвести в США специализированных компьютеров на сумму до 500 миллиардов долларов. В апреле прошлого года Nvidia объявила о планах строительства заводов по производству суперкомпьютеров в Техасе в сотрудничестве с Foxconn в Хьюстоне и Wistrontron Далласе.

Последние данные по отрасли подтверждают этот позитивный прогноз. Мировой рынок полупроводников приблизился к отметке в 1 триллион долларов в начале 2026 года. Отчеты за первую неделю февраля показали, что производство компьютерных чипов, используемых для логических операций и хранения данных, выросло более чем на 30% по сравнению с аналогичным периодом прошлого года.

5 февраля 2026 года компания Foxconn, тесно сотрудничающая с Wistrontron регионе, объявила о том, что ее прибыль за январь достигла 730,04 млрд тайваньских долларов. Это на 35,5% больше, чем годом ранее. Компания заявила, чтоtronинтерес клиентов к серверному оборудованию для искусственного интеллекта.

Микросхемы следующего поколения запущены в серийное производство

Наращивание производства в Техасе происходит на фоне перехода Nvidia на новейшую конструкцию чипа. В январе 2026 года компания объявила «Rubinо начале полномасштабного производства платформы части: процессор Vera и графический чип Rubin.

Инженеры разработали его специально для того, что они называют «агентным искусственным интеллектом», и компания рассчитывает начать поставки больших партий во второй половине этого года.

Для производства этих микросхем требуются передовые методы изготовления. В новых разработках используется 3-нанометровый производственный процесс, что предъявляет дополнительные требования к таким компаниям, как Wistron,tron ускорению сборки этой продукции на территории Соединенных Штатов.

6 февраля 2026 года компания Tower Semiconductor объявила о сотрудничестве с Nvidia для создания технологии кремниевой фотоники 1.6T. Эта система призвана решить проблемы соединения в больших группах графических процессоров, используемых в центрах обработки данных для искусственного интеллекта.

Примерно в то же время появились сообщения о том, что Министерство энергетики США выделило 1 миллиард долларов на строительство двух новых суперкомпьютеров с использованием передового оборудования для искусственного интеллекта. Это увеличивает общую сумму заказов Nvidia на текущие и будущие разработки чипов до 500 миллиардов долларов.

Площадка в Далласе вписывается в более широкие усилия по возвращению высокотехнологичного производства на американскую землю для повышения надежности цепочек поставок. С началом производства в этом семестре на предприятии будут создаваться «ИИ фабрики» — специализированные центры обработки данных, предназначенные для обучения больших моделей искусственного интеллекта.

Эксперты отмечают, что потребности клиентов меняются. Вместо простого обучения совершенно новых систем ИИ компаниям теперь требуется постоянная вычислительная мощность для запуска приложений ИИ, которую они называют «выводом». Это требует масштабной серверной инфраструктуры, которую строятtron и Foxconn по всей Америке.

По состоянию на начало февраля, заказы на эти мощные вычислительные системы растянулись до 2027 года, что свидетельствует отом, чтотекущий спрос обусловлен реальными потребностями инфраструктуры, а не рыночными спекуляциями.