Глава Wistron отвергает опасения пузыря ИИ на фоне роста заказов до 2027 года

Глава крупной тайваньской электроники компании говоритотом, что искусственный интеллект останется с нами и будет продолжать расти2026 и далее, отвергая страхи, что технологический сектор может перегреться.

Саймон Лин руководит компанией Wistron, которая производит компоненты для Nvidia, гиганта чипов в центре ИИ-бума. Выступая с репортерами в Тайбэе в пятницу, Лин заявил, что верит, что эта технология изменит то, как работает каждый бизнес. Он назвал начало новой эры, а не временного увлечения, которое сойдет на нет.

Производствон seдолжно начаться на американских заводах

Лин заявил, чтоего компания ожидает увидеть больший рост объем заказов, связанных с ИИ, в этом году по сравнению с тем, что они наблюдали в 2025 году. Бизнес выглядит сильным вплоть до 2027 года, добавил он. Когда его спросили конкретно об этом году, он описал ожидаемый рост как значительный.

Новые производственные мощности компании в США открываются в этом году в соответствии с ранее объявленными планами. Джефф Лин, занимающий пост генерального директора Wistron, заявил, что фактическое производство на этих американских объектах начнется в течение первых шести месяцев 2026 года.

Часть пространства на этих заводах будет поддерживать масштабный проект Nvidia по производству ИИ-серверов на американской земле. Компания-производитель чипов стремится создать специализированные компьютеры на сумму до 500 миллиардов долларов в США в течение следующих четырех лет. В апреле прошлого года Nvidia объявила о планах строительства заводов суперкомпьютеров в Техасе, работая с Foxconn в Хьюстоне и Wistron в Далласе.

Недавние отраслевые данные подтверждают этот позитивный прогноз. Мировая полупроводниковая индустрия приблизилась к оценке в 1 триллион долларов в начале 2026 года. Отчеты за первую неделю февраля показали, что компьютерные чипы, используемые для логических операций и хранения памяти, выросли более чем на 30% по сравнению с тем же периодом прошлого года.

5 февраля 2026 года Foxconn, тесно сотрудничающая с Wistron в регионе, объявила, что ее январская прибыль составила 730,04 миллиарда тайваньских долларов. Это представляет собой рост на 35,5% по сравнению с предыдущим годом. Компания заявила, что сильный интерес клиентов к оборудованию ИИ-серверов стал основной причиной этого роста.

Чипы нового поколения переходят в массовое производство

Масштабирование производства в Техасе происходит на фоне перехода Nvidia к своему новейшему дизайну чипов. В январе 2026 года компания заявила, что ее платформа «Rubin» начала полномасштабное производство. Эта новая система, заменяющая более старый дизайн Blackwell, включает две основные части: процессор Vera и графический чип Rubin.

Инженеры спроектировали его специально для того, что они называют «агентным ИИ», и компания ожидает начать массовые поставки во второй половине этого года.

Производство этих чипов требует передовых методов производства. Новые дизайны используют 3-нанометровый производственный процесс, что создает дополнительные требования к компаниям, таким как Wistron, для ускорения способности собирать эти продукты внутри США.

6 февраля 2026 года Tower Semiconductor заявила, что она объединит усилия с Nvidia для создания технологии кремниевой фотоники 1.6T. Эта система направлена на решение проблем подключения в больших группах графических процессоров, используемых в центрах обработки данных ИИ.

Примерно в то же время появились сообщения о том, что Министерство энергетики США заключило соглашение о финансировании в размере 1 миллиарда долларов на строительство двух новых суперкомпьютеров с использованием передового оборудования ИИ. Это добавляется к 500 миллиардам долларов общих заказов, которые Nvidia сообщила для своих текущих и будущих дизайнов чипов.

Расположение в Далласе вписывается в более широкие усилия по возвращению высокотехнологичного производства на американскую землю для повышения надежности цепочек поставок. С началом производства в этом семестре объект будет заниматься строительством «ИИ заводов“, специальных центров обработки данных, предназначенных для обучения крупных ИИ-моделей.

Эксперты отмечают, что потребности клиентов меняются. Вместо простого обучения совершенно новых ИИ-систем компаниям теперь нужна постоянная вычислительная мощность для запуска ИИ-приложений, которые они называют работой «инференса». Это требует такого типа масштабной серверной инфраструктуры, которую Wistron и Foxconn строят по всей Америке.

По состоянию на начало февраля заказы на эти мощные вычислительные системы простираются вплоть до 2027 года, что свидетельствует о том, что текущий спрос обусловлен реальными инфраструктурными потребностями, а не рыночными спекуляциями.