- Wistronの会長は、AIブームはバブルではなく実態があり、2027年まで堅調な成長が見込まれると述べています。
- 米国の生産施設は2026年後半に操業を開始します。
- 半導体市場はAIサーバー向けの注文が2027年まで殺到しており、1兆ドル規模に近づいています。
大手台湾のエレクトロニクス企業の社長は、人工知能は定着しており、 成長し続ける 2026 を通じてそしてその先まで、 技術セクターが過熱している可能性への 懸念に反論しています。
Simon Lin runs Wistron, a company that makes components for Nvidia, the chip giant at the center of the AI rush. Speaking to reporters in Taipei on Friday, Lin said he believes the technology will change how every business operates. He called it the start of a new era rather than a temporary excitement that will fade away.
生産は開始予定は米国工場
リン氏は、自社の今年の見通しについて、 より大きな 成長 AI関連の注文が2025年よりも増加すると予想しています。ビジネスは2027年まで順調に推移しており、と付け加えました。今年について問われると、予想される成長を 大規模なものと説明しました。
WistronのCEOを務めるジェフ・リン氏によると、米国内の新工場は以前発表された計画通り、今年中にオープンする見込みです。これらの米国内施設での実際の生産は、2026年の前半に開始される予定です。
これらの工場の一部スペースは、Nvidiaによる米国内でのAIサーバー製造という大規模プロジェクトを支えることになります。チップ会社は、今後4年間で米国内に5,000億ドル相当のこれらの専用コンピュータを構築する計画です。昨年4月、Nvidiaはテキサス州にスーパーコンピュータ工場を建設する計画を発表し、ヒューストンのFoxconnとダラスのWistronと提携しています。
最近の業界データは、この楽観的な見通しを裏付けている。2026年初頭までに、世界の半導体産業は約1兆ドルの価値に近づいた。2月の第1週のリポートによると、論理演算およびメモリストレージ用のコンピュータチップは、前年同期比で30％以上成長した。
2026年2月5日、地域でWistronと緊密に連携するFoxconnは、1月の収益が7,300億4,000万台湾ドルに達したと発表しました。これは前年比35.5%の増加です。同社は、AIサーバー機器への顧客の強い関心がこの増加の大部分を牽引したと述べました。
次世代チップの量産開始
テキサスでの生産増強は、Nvidiaが最新のチップ設計に移行する時期と重なっています。2026年1月、同社は「ルビン」プラットフォームの量産製造が開始されたことを発表しました。この新しいシステムは、古いブラックウェル設計に取って代わるもので、主に2つの部分、すなわちVeraプロセッサとルビングラフィックスチップで構成されています。
エンジニアたちは、彼らが「エージェントAI」と呼ぶもののためにこれを構築しました。同社は、今年後半から大量の出荷を開始すると予想しています。
これらのチップの製造には先進的な製造方法が必要です。新しい設計は3ナノメートルの生産プロセスを使用しており、これはWistronのような企業に、米国内でこれらの製品を組み立てる能力を加速するよう追加の要求を突きつけています。
2026年2月6日、タワー・セミコンダクターはNvidiaと提携し、1.6Tシリコンフォトニクス技術を開発すると発表した。このシステムは、AIデータセンターで使用される多数のグラフィックスプロセッサの接続問題を解決することを目指している。
ほぼ同時に、米エネルギー省 が 最先端のAIハードウェアを使用した2台の新型スーパーコンピュータの建設のために10億ドルの資金調達を確定したとの報道がありました。これは、Nvidiaが現在および今後のチップ設計で報告した総注文額5,000億ドルに追加されるものです。
ダラスの立地は、サプライチェーンの信頼性を高めるためにハイテク製造を米国本土に戻すという広範な取り組みの一環です。今期から生産が開始され、同施設は「AI 工場“, 」を構築し、大規模なAIモデルのトレーニング用に特別に設計されたデータセンターを担当します。
専門家は、顧客のニーズが変化していることに注意を促しています。単に新しいAIシステムをトレーニングするだけでなく、企業は今や「推論」と呼ばれるAIアプリケーションを実行するための継続的なコンピューティングパワーを必要としており、これにはWistronやFoxconnが米国各地に構築しているような大規模なサーバーインフラストラクチャが必要です。
2月初頭時点で、これらの強力なコンピューティングシステムの注文は2027年まで及んでおり、現在の需要が市場の投機ではなく、実際のインフラストラクチャのニーズに起因していることを示 唆 しています。
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ハニア・フマユン
Hania氏は、金融・経済動向および予測市場の分析における長年の経験を経てCryptopolitanに参加しました。彼女は新興技術、AI、フィンテックに関するトピックを扱ってきました。ライセンスを取得した建築家としての経験は、ニュース記事に活力と精密さを加えています。ラホールの国立芸術大学で建築学の学位を取得し、
