Visa potenzia la sicurezza in tutto l'ecosistema dei pagamenti con soluzioni basate sull'IA

- Visa integra l'IA per migliorare la gestione delle frodi sulla propria rete, incluse le transazioni non Visa.
- L'iniziativa introduce tre strumenti potenziati dall'IA per il rilevamento delle frodi in tempo reale e la valutazione del rischio.
- Questa mossa mira a proteggere una rete più ampia, ridurre il carico operativo e contrastare con maggiore efficienza i reati finanziari.
Con le transazioni in tempo reale e da conto a conto che stanno plasmando sempre di più l'era moderna, le frodi nei pagamenti sono aumentate proporzionalmente. Questo aumento delle frodi nei pagamenti ha spinto Visa a implementare l'intelligenza artificiale (IA) per potenziare le proprie capacità di gestione delle frodi e dei rischi. Visa implementerà l'intelligenza artificiale in tre nuove applicazioni all'interno della sua piattaforma tecnologica, aumentando la sicurezza per gli emittenti, i commercianti e i consumatori, indipendentemente dalla rete che elabora le transazioni, come riportato mercoledì.
Questa mossa strategica sottolinea l'impegno di Visa a estendere le sue misure protettive alla rete più ampia, un modo importante per affrontare la crescente dimensione e la natura più complessa dell'evoluzione del panorama delle frodi nei pagamenti digitali.
Espandere la protezione oltre le transazioni Visa
James Mirfin, Vice Presidente Senior e Responsabile Globale delle Soluzioni per il Rischio e l'Identità di Visa, ha dichiarato che il tasso di frode sulla rete Visa era di circa 7 centesimi per ogni 100 dollari, quasi lo stesso della figura per Square. Tuttavia, questo si è rivelato una grande sfida perché, con l'ingegneria sociale, molte persone hanno trovato il modo di commettere frodi. Le persone hanno una tendenza a commettere frodi. I truffatori sfruttano le fragilità umane sotto forma di phishing e truffe di compromissione della posta elettronica aziendale. C'è bisogno di maggiore sicurezza in questo aspetto.
Per i commercianti che operano al di fuori del Nord America e ancor di più per le istituzioni finanziarie (IF), la necessità diventa molto critica di avere una migliore rilevazione e gestione delle frodi. Le entità affrontano sfide peculiari nell'elaborazione delle transazioni, poiché gestiscono spesso portafogli di carte multi-rete. L'iniziativa, secondo Visa, dovrebbe semplificare gli strumenti di gestione delle frodi e aggiungere nuove regole anti-frode e di autorizzazione attraverso i portafogli. L'azienda spera che questo risulterà nell'autorizzazione di un volume maggiore di transazioni legittime, riducendo al contempo il carico operativo nella gestione del rischio.
Soluzioni basate sull'IA per una sicurezza potenziata
La suite di rischio e identità, Visa Protect Suite, è stata annunciata per la prima volta da Visa. Introduce tre innovazioni basate sull'IA. Dal Visa Account Updater a una serie di servizi che aiutano a identificare le frodi in tempo reale, la suite include l'insieme completo di strumenti: modelli di reti neurali per il deep learning per una sicurezza potenziata. VISA DEEP AUTHORIZATION: Per aiutare ad aumentare il tasso di autorizzazioni e ridurre il livello di frode associato alle transazioni senza carta.
Advanced Authorization and Risk Manager sarà lanciato da Visa per i pagamenti con carte non Visa, consentendo agli emittenti su tutta la rete di gestire facilmente le operazioni antifrode.
Include una grande innovazione: la protezione in tempo reale dei pagamenti Account-to-Account, la prima soluzione antifrode di Visa preparata per le transazioni istantanee. Questa soluzione offrirà una valutazione del rischio per i pagamenti che avvengono tra conti e portafogli digitali, rendendo così possibile un trasferimento di denaro autentico e sicuro in tempo reale.
Queste soluzioni, previste per il lancio nel primo semestre di quest'anno, si basano sull'approccio a più livelli di Visa per la sicurezza dell'ecosistema dei pagamenti, di fronte alle tattiche di frode in continua evoluzione.
Collegare le reti per contrastare la frode
La strategia di Visa prevede l'esecuzione di modelli avanzati su tutte le transazioni, sia all'interno che all'esterno della sua rete, per assegnare punteggi di rischio in tempo reale. Questo approccio consente alle banche mittenti e riceventi di prendere decisioni informate, migliorando la sicurezza complessiva del processo di transazione. Collegando e valutando le transazioni su diverse reti di pagamento, Visa mira a identificare e mitigare la frode in modo più efficace. Ad esempio, la collaborazione dell'azienda con una banca del Regno Unito ha facilitato il rilevamento di conti "mulo" utilizzati per trasferimenti illeciti di fondi, sottolineando l'importanza della visibilità cross-network nel contrasto alla criminalità finanziaria.
Queste nuove soluzioni sono particolarmente vantaggiose per le piccole istituzioni finanziarie (FI), che spesso mancano delle risorse e dell'infrastruttura necessarie per affrontare efficacemente le complesse sfide della gestione del rischio. Offrendo una gamma di strumenti su misura per diverse esigenze, Visa consente a queste istituzioni di migliorare le proprie misure di prevenzione delle frodi, sottolineando il ruolo dell'azienda nel promuovere un ecosistema di pagamenti più sicuro e resiliente.
L'espansione delle soluzioni di sicurezza basate sull'IA di Visa per includere le transazioni non Visa rappresenta un passo avanti significativo nella lotta contro le frodi nei pagamenti. Sfruttando il potere dell'intelligenza artificiale e sfruttando i suoi vasti dati globali, Visa mira a restare un passo avanti rispetto ai truffatori, offrendo una protezione avanzata ai propri clienti e contribuendo all'integrità del panorama globale dei pagamenti.
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John Palmer
John Murangiri è arrivato su Cryptopolitan con competenze nell'analisi di mercato. John (noto anche come JP) si è laureato presso l'Università di Nairobi con una laurea in comunicazione di massa e studi sui media. In precedenza ha contribuito con approfondimenti sul mercato delle criptovalute a InsideBitcoins.com e Metacoingraph.















