- Visa 将人工智能技术应用于其整个网络(包括非 Visa 交易)的欺诈管理,以增强欺诈控制能力。
- 该计划引入了三款人工智能工具,用于实时欺诈检测和风险评分。
- 此举旨在保护更广泛的网络,减轻运营负担,并更有效地打击金融犯罪。
随着实时交易和账户间交易日益成为现代社会的重要组成部分,支付欺诈也相应激增。为了应对日益严重的支付欺诈问题,Visa 正在部署人工智能 (AI) 技术,以提升其欺诈和风险管理能力。Visa 于周三宣布,将在其技术平台的三个新应用中部署人工智能,从而提高发卡机构、商户和消费者的安全性,且不受交易处理网络的dent。
这一战略举措凸显了 Visa 致力于将其保护措施扩展到更广泛的网络,这是应对日益增长的数字支付欺诈规模和日益复杂的性质的重要途径。
将保护范围扩大到Visa交易之外
Visa高级副dent 兼全球风险与dent解决方案主管詹姆斯·米尔芬表示,Visa网络上的欺诈率约为每100美元7美分,与Square的数据几乎相同。然而,这已成为一个巨大的挑战,因为随着社会工程学的发展,大多数人都找到了实施欺诈的方法。人们本身就具有欺诈倾向。诈骗分子利用人性的弱点,进行网络钓鱼和商业电子邮件入侵诈骗。因此,这方面需要加强安全保障。
对于在北美以外地区运营的商户,尤其是金融机构而言,建立更完善的欺诈检测和管理机制至关重要。由于这些机构通常管理着多个网络的卡组织,因此在交易处理方面面临着独特的挑战。Visa 表示,这项举措旨在简化欺诈管理工具,并在所有卡组织中增加新的反欺诈和授权规则。该公司希望此举能够提高合法交易的授权率,同时减轻风险管理方面的运营负担。
人工智能驱动的解决方案可增强安全性
Visa Protect Suite 风险与dent管理套件由 Visa 首发推出,包含三项人工智能驱动的创新功能。从 Visa 账户更新工具到一系列实时dent欺诈的服务,该套件涵盖了全套工具:用于深度学习的神经网络模型,可增强安全性;VISA DEEP AURHORIZATION:旨在提高授权率,降低非面对面交易的欺诈率。
Visa 将推出高级授权和风险管理系统,用于非 Visa 卡支付,使各网络的发卡机构能够轻松管理欺诈操作。
它包含一项重大创新:实时账户间支付保护,这是Visa首个专为即时交易设计的欺诈解决方案。该解决方案将对账户和数字钱包之间的支付风险进行评分,从而实现真实、实时且安全的资金转移。
这些解决方案将于今年上半年推出,它们建立在 Visa 为应对不断变化的欺诈手段而采取的分层方法来保护支付生态系统的基础上。
建立桥接网络以打击欺诈
Visa的策略是对所有交易(无论是否在其网络内)运行高级模型,以分配实时风险评分。这种方法使汇款银行和收款银行都能做出明智的决策,从而提高交易流程的整体安全性。通过连接和评估不同支付网络之间的交易,Visa旨在更有效地dent和防范欺诈。例如,该公司与一家英国银行的合作,帮助检测出用于非法资金转移的“洗钱骡子”账户,凸显了跨网络可视性在打击金融犯罪方面的重要性。
这些新解决方案对规模较小的金融机构尤为有利,因为它们往往缺乏有效应对复杂风险管理挑战所需的资源和基础设施。Visa 提供一系列针对不同需求的工具,助力这些机构提升反欺诈能力,凸显了 Visa 在构建更安全、更具韧性的支付生态系统方面所发挥的作用。
Visa 将其人工智能驱动的安全解决方案扩展至非 Visa 交易,这标志着在打击支付欺诈方面迈出了重要一步。通过利用人工智能的力量并借助其庞大的全球数据,Visa 旨在领先于欺诈者,为客户提供先进的保护,并为维护全球支付环境的完整性做出贡献。
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