Visa通过AI驱动解决方案增强支付生态系统的安全性

随着实时和账户对账户交易日益塑造现代时代，支付欺诈呈比例激增。这种增加的支付欺诈促使Visa部署人工智能（AI）以提高其欺诈和风险管理能力。Visa将在其技术平台内的三个新应用中部署人工智能，从而为发卡行、商户和消费者提高安全性，无论处理交易的网络如何，该公司于周三报道。

这一战略举措强调了Visa致力于将其保护措施扩展到更广泛的网络，这是应对数字支付欺诈不断扩大的规模和日益复杂的演变格局的重要方式。

将保护范围扩展到Visa交易之外

Visa高级副总裁兼全球风险与身份解决方案负责人James Mirfin表示，Visa网络上的欺诈率约为每100美元7美分，与Square的数字几乎相同。然而，这已成为一个重大挑战，因为通过社会工程，大多数人已经找到了实施欺诈的方法。人们有实施欺诈的倾向。欺诈者利用人类在钓鱼和企业电子邮件诈骗方面的弱点。在这方面需要更多的安全性。

对于在北美以外运营的商户以及金融机构（FIs）而言，拥有更好的欺诈检测和管理变得非常关键。实体在处理交易时面临独特的挑战，因为它们经常管理着多网络卡组合。据Visa称，该举措有望简化欺诈管理工具，并在整个卡组合中添加新的反欺诈和授权规则。该公司希望这将导致授权更多合法交易，同时减少风险管理的运营负担。 

用于增强安全性的AI驱动解决方案

Visa首次宣布了风险与身份套件Visa Protect Suite。它引入了三项AI驱动的创新。从Visa账户更新器到一系列帮助实时识别欺诈的服务，该套件包括完整的工具集：用于增强安全性的深度学习神经网络模型。VISA DEEP AUTHORIZATION：帮助提高授权率并降低与无卡交易相关的欺诈水平。

Visa将推出高级授权和风险管理器，用于非Visa卡支付，使跨网络的发卡行能够轻松管理欺诈运营。

它包括一项重大创新：实时账户对账户支付保护，这是Visa首款为即时交易准备的欺诈解决方案。该解决方案将为在账户和数字钱包之间移动的交易提供风险评分，从而实现真实和实时的安全资金转移。

这些解决方案计划在今年上半年推出，建立在Visa分层方法的基础上，以在不断变化的欺诈策略中确保支付生态系统的安全。

连接网络以打击欺诈

Visa的策略涉及在所有交易（无论在其网络内还是网络外）上运行高级模型，以分配实时风险评分。这种方法使发送和接收银行能够做出明智的决策，从而增强交易过程的整体安全性。通过连接和评分不同支付网络上的交易，Visa旨在更有效地识别和减轻欺诈。例如，该公司与一家英国银行的合作促进了用于非法资金转移的“骡子”账户的检测，突显了跨网络可见性在打击金融犯罪方面的重要性。

这些新解决方案对较小的金融机构（FIs）特别有益，这些机构通常缺乏有效应对风险管理复杂挑战的资源和基础设施。通过提供一系列针对不同需求量身定制的工具，Visa使这些机构能够加强其欺诈预防措施，强调了该公司在促进更安全、更具弹性的支付生态系统方面的作用。

Visa将其AI驱动的安全解决方案扩展到包括非Visa交易，这是在打击支付欺诈方面迈出的重要一步。通过利用人工智能的力量并利用其广泛的全球数据，Visa旨在保持领先于欺诈者，为其客户提供高级保护，并为全球支付格局的完整性做出贡献。