Visa erhöht die Sicherheit im gesamten Zahlungssystem mit KI-gesteuerten Lösungen

Da Echtzeit- und Konto-zu-Konto-Transaktionen die moderne Ära zunehmend prägen, ist Betrug bei Zahlungen proportional gestiegen. Dieser Anstieg des Betrugs bei Zahlungen hat Visa veranlasst, künstliche Intelligenz (KI) einzusetzen, um ihre Fähigkeiten im Betrugs- und Risikomanagement zu erhöhen. Visa wird künstliche Intelligenz in drei neuen Anwendungen innerhalb seiner Technologieplattform einsetzen, die die Sicherheit für Emittenten, Händler und Verbraucher erhöhen, unabhängig vom Netzwerk, das die Transaktionen verarbeitet, wurde am Mittwoch berichtet.

Dieser strategische Schritt unterstreicht Visas Engagement, seine Schutzmaßnahmen auf das breitere Netzwerk auszuweiten, was ein wichtiger Weg ist, um mit der wachsenden Größe und der komplexeren Natur der sich entwickelnden Landschaft des digitalen Zahlungsbetrugs umzugehen.

Erweiterung des Schutzes über Visa-Transaktionen hinaus

James Mirfin, Senior Vice President und Global Head of Risk and Identity Solutions bei Visa, sagte, dass die Betrugsrate im Visa-Netzwerk etwa 7 Cent pro jeden 100 Dollar betrug, fast derselbe Wert wie bei Square. Dies hat sich jedoch als große Herausforderung erwiesen, da die meisten Menschen durch Social Engineering einen Weg gefunden haben, Betrug zu begehen. Menschen neigen dazu, Betrug zu begehen. Betrüger nutzen menschliche Schwächen im Hinblick auf Phishing- und Business-E-Mail-Compromise-Betrug. In diesem Aspekt besteht ein Bedarf an mehr Sicherheit.

Für Händler, die außerhalb Nordamerikas tätig sind, und umso mehr für Finanzinstitute (FIs), wird die Notwendigkeit sehr kritisch, eine bessere Betrugserkennung und -verwaltung einzurichten. Einrichtungen erleben besondere Herausforderungen bei der Verarbeitung von Transaktionen, da sie oft mehrere Netzwerk-Kartenportfolios unter ihrer Verwaltung haben. Die Initiative wird laut Visa erwartet, die Betrugsverwaltungstools zu rationalisieren und neue Anti-Betrugs- und Autorisierungsregeln über Portfolios hinweg hinzuzufügen. Das Unternehmen hofft, dass dies dazu führen wird, dass ein größeres Volumen legitimer Transaktionen autorisiert wird, während die operative Belastung im Risikomanagement reduziert wird. 

KI-gestützte Lösungen für erhöhte Sicherheit

Die Risk and Identity Suite, Visa Protect Suite, wurde erstmals von Visa angekündigt. Sie führt drei KI-gestützte Innovationen ein. Vom Visa Account Updater bis zu einer Reihe von Diensten, die dabei helfen, Betrug in Echtzeit zu identifizieren, umfasst die Suite den vollständigen Satz von Tools: neuronale Netzwerkmodelle für Deep Learning zur Verbesserung der Sicherheit. VISA DEEP AUTHORIZATION: Um die Rate der Autorisierungen zu erhöhen und das Niveau des Betrugs im Zusammenhang mit kartennichtvorhandenen Transaktionen zu senken.

Advanced Authorization and Risk Manager wird von Visa für Nicht-Visa-Kartenzahlungen eingeführt, um Emittenten in allen Netzwerken zu ermöglichen, Betrugsoperationen einfach zu verwalten.

Es umfasst eine große Innovation: Echtzeit-Konto-zu-Konto-Zahlungsschutz, Visas erste Betrugslösung, die für Soforttransaktionen vorbereitet ist. Diese Lösung wird Risikobewertungen für Zahlungen zwischen Konten und digitalen Geldbörsen anbieten, wodurch eine authentische und Echtzeit-sichere Überweisung von Geld ermöglicht wird.

Diese Lösungen, die in der ersten Hälfte dieses Jahres eingeführt werden sollen, bauen auf Visas schichtbasiertem Ansatz zur Sicherung des Zahlungssystems angesichts sich ändernder Betrugstaktiken auf.

Netzwerke überbrücken, um Betrug zu bekämpfen

Visas Strategie beinhaltet das Ausführen fortschrittlicher Modelle auf allen Transaktionen, ob innerhalb oder außerhalb seines Netzwerks, um Echtzeit-Risikobewertungen zuzuweisen. Dieser Ansatz ermöglicht es sowohl sendenden als auch empfangenden Banken, fundierte Entscheidungen zu treffen und die Gesamtsicherheit des Transaktionsprozesses zu erhöhen. Durch die Verbindung und Bewertung von Transaktionen über verschiedene Zahlungsnetzwerke hinweg zielt Visa darauf ab, Betrug effektiver zu identifizieren und zu mildern. Zum Beispiel hat die Zusammenarbeit des Unternehmens mit einer britischen Bank die Erkennung von „Mule“-Konten erleichtert, die für illegale Geldübertragungen verwendet werden, was die Bedeutung der netzwerkübergreifenden Sichtbarkeit bei der Bekämpfung von Finanzkriminalität hervorhebt.

Diese neuen Lösungen sind insbesondere für kleinere FIs von Vorteil, die oft nicht über die Ressourcen und die Infrastruktur verfügen, um die komplexen Herausforderungen des Risikomanagements effektiv zu bewältigen. Durch die Bereitstellung einer Reihe von Tools, die auf unterschiedliche Bedürfnisse zugeschnitten sind, befähigt Visa diese Institutionen, ihre Betrugspräventionsmaßnahmen zu verbessern, was die Rolle des Unternehmens bei der Förderung eines sichereren und widerstandsfähigeren Zahlungssystems unterstreicht.

Visas Erweiterung seiner KI-gestützten Sicherheitslösungen auf Nicht-Visa-Transaktionen markiert einen bedeutenden Schritt nach vorn im Kampf gegen Zahlungsbetrug. Durch die Nutzung der Kraft der künstlichen Intelligenz und die Nutzung seiner umfangreichen globalen Daten zielt Visa darauf ab, Betrügern einen Schritt voraus zu sein, seinen Kunden einen fortschrittlichen Schutz anzubieten und zur Integrität der globalen Zahlungslandschaft beizutragen.