I chip AI Blackwell di Nvidia potrebbero subire ulteriori ritardi a causa di problemi di surriscaldamento dei server

Nvidia potrebbe affrontare ulteriori ritardi con i suoi chip AI Blackwell, introdotti all'inizio di quest'anno, che secondo i rapporti si surriscaldano nelle configurazioni dei server, sollevando preoccupazioni.

Secondo The Information, ci sono timori che i chip potrebbero creare sfide per i grandi consumatori di servizi cloud come Meta Platforms, Google e Microsoft. Questo avviene mentre questi giganti della tecnologia si preparano a sviluppare data center basati su questa tecnologia.

Nvidia ha chiesto una riprogettazione dei rack per affrontare il problema

The Information riporta inoltre che il surriscaldamento è causato dai chip inseriti nei rack dei server, progettati per supportare fino a 72 unità. Come parte degli sforzi per limitare il problema, Nvidia ha chiesto ai fornitori di rimodellare ripetutamente i rack.

Le diverse riprogettazioni dei rack hanno suscitato preoccupazioni tra i suoi clienti riguardo ai ritardi nell'installazione di nuove tecnologie per data center AI.

Alcuni consumatori e personale hanno confermato il problema di surriscaldamento con i chip AI Blackwell.

“Nvidia sta lavorando con i principali fornitori di servizi cloud come parte integrante del nostro team di ingegneria e processo”, ha dichiarato un portavoce di Nvidia a Reuters.

“Le iterazioni ingegneristiche sono normali e previste.”

Portavoce di Nvidia.

I chip AI Blackwell sono stati presentati per la prima volta a marzo e avrebbero dovuto entrare nel mercato nel secondo trimestre, ma hanno affrontato ritardi nelle consegne che hanno successivamente influenzato i programmi di implementazione dei clienti.

I chip combinerebbero due componenti in silicio in un'unità destinata a funzionare più volte più velocemente delle versioni precedenti in compiti come la creazione di risposte per chatbot.

Secondo Guru Focus, con i prodotti di Nvidia essenziali per le piattaforme tecnologiche chiave, questo problema segue i tentativi del gigante tecnologico di stabilire la sua leadership nell'AI e nel cloud computing.

Inoltre, la sfida del surriscaldamento potrebbe sollevare domande sul fatto che le crescenti esigenze dei progetti AI intensivi in termini di dati possano essere soddisfatte.

Il gigante della produzione di chip non ha ancora rivelato quali fornitori aiutano a risolvere i problemi di design o quando le preoccupazioni sul surriscaldamento possono essere risolte. Ulteriori ritardi potrebbero influenzare i piani infrastrutturali AI più ampi dei clienti critici.

Il prezzo di Nvidia è sceso in risposta alla notizia del surriscaldamento

Un rapporto di Tom’s Hardware ha indicato che il rilascio dei chip AI Blackwell era già stato ritardato di diversi mesi perché Nvidia stava lavorando a un difetto di progettazione che influenzava i rendimenti di produzione.

Ora, Investors ha riportato che il prezzo delle azioni di Nvidia è diminuito a seguito delle notizie sul surriscaldamento dei chip AI Blackwell quando installati su rack di server ad alta capacità.

L'azione è scesa del 2,9% negli scambi pre-mercato. Tuttavia, su base anno corrente, l'azione è aumentata del 187%.

“Avevamo sentito che i design dei server erano ancora in fase di finalizzazione come dello scorso mese, ma saremmo sorpresi se le spedizioni NVL72 fossero significativamente ritardate da problemi di calore (e raffreddamento),” ha dichiarato l'analista di Wedbush Securities Matt Bryson in una nota ai clienti lunedì.

“Detto questo, sarà un argomento che chiederemo a SC24 questa settimana.”

Bryson.

SC24 è una conferenza sull'elaborazione ad alte prestazioni, networking e analisi e si terrà ad Atlanta. Nvidia dovrebbe rilasciare i suoi guadagni del terzo trimestre questa settimana mercoledì.

La notizia del surriscaldamento ha sollevato ulteriori preoccupazioni sull'impatto dell'AI sul consumo di energia e acqua. Le GPU avanzate sarebbero reportedly 30 volte più veloci delle GPU precedenti. Più potente è una GPU, più calore produce.

Secondo PCmag, l'esecuzione di modelli di AI generativa richiede molta energia e anche acqua per raffreddare i server, risultando in alcune previsioni che i data center subiranno carenze idriche già nel 2025, poiché le aziende tecnologiche non aggiungono elettricità alla rete elettrica così rapidamente quanto aggiungono i data center.