Nvidia potrebbe dover affrontare ulteriori ritardi con i suoi chip Blackwell AI, introdotti all'inizio di quest'anno, che secondo quanto riferito si surriscaldano nelle configurazioni dei server, sollevando preoccupazioni.
Secondo The Information, si teme che i chip possano rappresentare una sfida per i grandi consumatori di servizi cloud come Meta Platforms, Google e Microsoft. Questo accade mentre questi giganti della tecnologia si preparano a sviluppare data center basati su questa tecnologia.
Nvidia ha chiesto una riprogettazione dei rack per risolvere il problema
L'informazione riporta inoltre che il surriscaldamento è dovuto ai chip installati in rack per server progettati per supportare fino a 72 unità. Nell'ambito degli sforzi per limitare il problema, Nvidia ha chiesto ai fornitori di rimodellare ripetutamente i rack.
Le numerose riprogettazioni dei rack hanno suscitato preoccupazioni tra i clienti circa i ritardi nell'installazione della nuova tecnologia AI nei data center.
Alcuni consumatori e membri dello staff hanno confermato il problema di surriscaldamento dei chip Blackwell AI.
"Nvidia collabora con i principali fornitori di servizi cloud come parte integrante del nostro team e dei nostri processi di ingegneria", ha dichiarato a Reuters .
“Le iterazioni ingegneristiche sono normali e previste.”
Portavoce di Nvidia.
I chip Blackwell AI sono stati presentati per la prima volta a marzo e avrebbero dovuto essere immessi sul mercato nel secondo trimestre, ma hanno subito ritardi nelle consegne, che hanno di conseguenza influenzato i programmi di distribuzione dei clienti.
Si dice che i chip combinino due componenti in silicio in un'unica unità, concepita per funzionare più velocemente rispetto alle versioni precedenti in attività come la creazione di risposte tramite chatbot.
Secondo Guru Focus, poiché i prodotti Nvidia sono essenziali per le principali piattaforme tecnologiche, questo numero traci tentativi del gigante della tecnologia di affermare la propria leadership nell'intelligenza artificiale e nel cloud computing.
Inoltre, la sfida del surriscaldamento potrebbe sollevare dubbi sulla possibilità di soddisfare le crescenti esigenze dei progetti di intelligenza artificiale ad alta intensità di dati.
Il gigante della produzione di chip non ha ancora rivelato quali fornitori contribuiranno a risolvere i problemi di progettazione o quando i problemi di surriscaldamento potranno essere risolti. Ulteriori ritardi potrebbero influenzare i piani infrastrutturali di intelligenza artificiale di clienti critici.
Il prezzo di Nvidia è sceso in risposta alle notizie sul surriscaldamento
Un di Tom's Hardware ha indicato che il rilascio dei chip Blackwell AI era già stato ritardato di diversi mesi perché Nvidia stava lavorando su un difetto di progettazione che influiva sulla resa produttiva.
Ora, gli investitori hanno riferito che il prezzo delle azioni Nvidia è sceso in seguito alle segnalazioni di surriscaldamento dei chip Blackwell AI quando installati su rack per server ad alta capacità.
Il titolo ha perso il 2,9% nelle contrattazioni pre-mercato. Tuttavia, su base annua, il titolo è in rialzo del 187%.
"Avevamo sentito dire che i progetti dei server erano ancora in fase di finalizzazione il mese scorso, ma saremmo sorpresi se le spedizioni di NVL72 subissero ritardi significativi a causa di problemi di riscaldamento (e raffreddamento)", ha affermato lunedì l'analista di Wedbush Securities Matt Bryson in una nota ai clienti.
Detto questo, sarà un argomento di cui parleremo questa settimana allo SC24
Bryson.
SC24 è una conferenza su calcolo ad alte prestazioni, networking e analisi che si terrà ad Atlanta. Nvidia dovrebbe pubblicare i risultati del terzo trimestre questa settimana, mercoledì.
La notizia del surriscaldamento ha sollevato ulteriori preoccupazioni sull'impatto dell'intelligenza artificiale sul consumo di energia e acqua. Secondo quanto riferito, le GPU avanzate possono essere 30 volte più veloci delle GPU precedenti. Più una GPU è potente, maggiore è il calore che produce.
Secondo PCmag , l'esecuzione di modelli di intelligenza artificiale generativa richiede molta energia e acqua per raffreddare i server, il che ha portato alcune previsioni secondo cui i data center subiranno carenze idriche già nel 2025, poiché le aziende tecnologiche non sono altrettanto rapide ad aggiungere elettricità alla rete elettrica quanto ad aggiungere i data center.
