Os chips de IA Blackwell da Nvidia podem enfrentar mais atrasos devido a problemas de sobreaquecimento dos servidores

- Os chips de IA Blackwell da Nvidia estão, segundo relatos, superaquecendo os servidores, o que pode adiar ainda mais seu lançamento.
- O chip de IA Blackwell já foi atrasado por meses.
- A cotação das ações da Nvidia caiu em resposta à notícia.
A Nvidia pode enfrentar mais atrasos com os seus chips de IA Blackwell, introduzidos no início deste ano, que estão a sobreaquecer em configurações de servidores, levantando preocupações.
De acordo com The Information, há receios de que os chips possam criar desafios para grandes consumidores de serviços em nuvem, como Meta Platforms, Google e Microsoft. Isto ocorre enquanto estes gigantes da tecnologia se preparam para desenvolver data centers baseados nesta tecnologia.
A Nvidia pediu uma redesign dos racks para resolver o problema
The Information relata ainda que o sobreaquecimento está a surgir de chips colocados em racks de servidores que devem suportar até 72 unidades. Como parte dos esforços para limitar o problema, a Nvidia solicitou aos fornecedores que remodelassem repetidamente os racks.
As várias redesigns dos racks provocaram preocupações entre os seus clientes sobre atrasos na instalação de novas tecnologias de data centers de IA.
Alguns consumidores e funcionários confirmaram o problema de sobreaquecimento com os chips de IA Blackwell.
“A Nvidia está a trabalhar com os principais fornecedores de serviços em nuvem como parte integrante da nossa equipa de engenharia e processo”, disse um porta-voz da Nvidia ao Reuters.
“As iterações de engenharia são normais e esperadas.”
Porta-voz da Nvidia.
Os chips AI Blackwell foram apresentados pela primeira vez em março e deveriam chegar ao mercado no segundo trimestre, mas enfrentaram atrasos nas entregas, afetando subsequentemente os cronogramas de implantação dos clientes.
Os chips combinam, segundo relatos, dois componentes de silício numa única unidade destinada a funcionar vezes mais rápido do que as versões anteriores em tarefas como a criação de respostas de chatbots.
De acordo com o Guru Focus, com os produtos da Nvidia essenciais para plataformas tecnológicas chave, este problema acompanha as tentativas do gigante tecnológico de estabelecer a sua liderança em IA e computação em nuvem.
Adicionalmente, o desafio do sobreaquecimento pode levantar questões sobre se as necessidades crescentes de projetos de IA intensivos em dados podem ser satisfeitas.
O gigante da fabricação de chips ainda não revelou quais fornecedores ajudam a remediar os problemas de design ou quando as preocupações com o sobreaquecimento podem ser resolvidas. Os atrasos adicionais podem influenciar os planos mais amplos de infraestrutura de IA de clientes críticos.
O preço da Nvidia caiu em resposta às notícias de sobreaquecimento
Um relatório da Tom’s Hardware indicou que o lançamento dos chips AI Blackwell já estava atrasado por vários meses porque a Nvidia estava trabalhando em uma falha de design que afetava os rendimentos da produção.
Agora, o Investors relatou que o preço das ações da Nvidia recuou após os relatos de que os seus chips de IA Blackwell estavam a aquecer quando instalados em racks de servidores de alta capacidade.
As ações caíram 2,9% nas negociações pré-mercado. No entanto, na base do ano, as ações subiram 187%.
“Tivemos conhecimento de que os designs dos servidores ainda estavam a ser finalizados no mês passado, mas ficaríamos surpresos se os envios de NVL72 fossem significativamente atrasados por questões de calor (e arrefecimento)”, disse o analista da Wedbush Securities, Matt Bryson, numa nota aos clientes na segunda-feira.
“Dito isto, este será um tópico sobre o qual iremos perguntar na SC24 esta semana.”
Bryson.
A SC24 é uma conferência sobre computação de alto desempenho, redes e análise e está a ter lugar em Atlanta. A Nvidia deve publicar os seus resultados do terceiro trimestre nesta quarta-feira.
A notícia do sobreaquecimento levantou mais preocupações sobre o impacto da IA no consumo de energia e água. As GPUs avançadas são, segundo relatos, 30 vezes mais rápidas do que as GPUs anteriores. Quanto mais poderosa for uma GPU, mais calor produz.
De acordo com o PCmag, a execução de modelos de IA generativa requer muita energia, bem como água para arrefecer os servidores, resultando em algumas previsões de que os data centers sofrerão escassez de água tão cedo quanto 2025, já que as empresas tecnológicas não estão tão rápidas a adicionar eletricidade à rede elétrica quanto adicionam data centers.
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Enacy Mapakame
Enacy Mapakame é jornalista com mais de 10 anos de experiência em notícias de negócios e finanças. Cobre mercados de capitais e tecnologias emergentes — metaverso, IA e criptomoedas. Enacy possui graduação honrosa em Estudos de Mídia e Sociedade.















