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Os chips de IA Blackwell da Nvidia podem sofrer novos atrasos devido a problemas de superaquecimento dos servidores

Neste post:

  • Os chips de IA Blackwell da Nvidia estariam superaquecendo os servidores, o que pode atrasar ainda mais seu lançamento.
  • O chip de IA da Blackwell já sofreu atrasos de meses.
  • As ações da Nvidia sofreram uma queda em resposta à notícia.

A Nvidia pode enfrentar novos atrasos com seus chips de IA Blackwell, que, segundo relatos, estão superaquecendo em configurações de servidor, gerando preocupações.

Segundo o The Information, há receios de que os chips possam criar desafios para grandes consumidores de serviços em nuvem, como Meta Platforms, Google e Microsoft. Isso ocorre no momento em que essas gigantes da tecnologia se preparam para desenvolver data centers que dependem dessa tecnologia.

A Nvidia solicitou uma reformulação dos racks para solucionar o problema

O relatório também indica que o superaquecimento está sendo causado por chips instalados em racks de servidores projetados para suportar até 72 unidades. Como parte dos esforços para minimizar o problema, a Nvidia solicitou aos fornecedores que remodelem os racks repetidamente.

As diversas reformulações nos racks geraram preocupações entre os clientes sobre possíveis atrasos na instalação de novas tecnologias de IA para data centers.

Alguns consumidores e funcionários confirmaram o problema de superaquecimento com os chips de IA da Blackwell.

"A Nvidia está trabalhando com os principais provedores de serviços em nuvem como parte integrante de nossa equipe e processo de engenharia", disse um porta-voz da Nvidia à Reuters .

“As iterações de engenharia são normais e esperadas.”

Porta-voz da Nvidia.

Os chips de IA da Blackwell foram apresentados pela primeira vez em março e deveriam ter chegado ao mercado no segundo trimestre, mas sofreram atrasos nas entregas, afetando posteriormente os cronogramas de implementação dos clientes.

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Segundo informações, os chips combinam dois componentes de silício em uma única unidade, projetada para executar tarefas mais rapidamente do que as versões anteriores, como a criação de respostas para chatbots.

Segundo o Guru Focus, como os produtos da Nvidia são essenciais para plataformas tecnológicas importantes, esta edição tracas tentativas da gigante da tecnologia de consolidar sua liderança em IA e computação em nuvem.

Além disso, o problema do superaquecimento pode levantar questões sobre se as crescentes necessidades de projetos de IA com uso intensivo de dados podem ser atendidas.

A gigante fabricante de chips ainda não revelou quais fornecedores estão ajudando a solucionar os problemas de projeto nem quando as preocupações com o superaquecimento poderão ser resolvidas. Novos atrasos podem afetar os planos de infraestrutura de IA de clientes importantes.

O preço das ações da Nvidia caiu em resposta às notícias sobre superaquecimento

Uma do Tom's Hardware indicou que o lançamento dos chips de IA Blackwell já havia sido adiado em vários meses porque a Nvidia estava trabalhando em uma falha de projeto que afetava o rendimento da produção.

Agora, investidores relataram que o preço das ações da Nvidia recuou após notícias de que seus chips de IA Blackwell estavam superaquecendo quando instalados em racks de servidores de alta capacidade.

As ações caíram 2,9% nas negociações pré-mercado na bolsa de valores. No entanto, no acumulado do ano, as ações subiram 187%.

"Tínhamos ouvido dizer que os projetos dos servidores ainda estavam sendo finalizados no mês passado, mas ficaríamos surpresos se os embarques do NVL72 sofressem atrasos significativos devido a problemas com calor (e refrigeração)", disse o analista da Wedbush Securities, Matt Bryson, em um comunicado aos clientes na segunda-feira.

“Dito isto, será um tema que abordaremos no SC24 esta semana.”

Bryson.

A SC24 é uma conferência sobre computação de alto desempenho, redes e análise, e está acontecendo em Atlanta. A Nvidia deve divulgar seus resultados do terceiro trimestre nesta quarta-feira.

As notícias sobre o superaquecimento aumentaram as preocupações sobre o impacto da IA ​​no consumo de energia e água. As GPUs avançadas podem ser até 30 vezes mais rápidas que as GPUs anteriores. Quanto mais potente a GPU, mais calor ela produz.

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Segundo a PCmag , a execução de modelos de IA generativa exige muita energia, além de água para resfriar os servidores, o que leva a algumas previsões de que os data centers sofrerão com a escassez de água já em 2025, visto que as empresas de tecnologia não estão adicionando eletricidade à rede elétrica na mesma velocidade em que adicionam data centers.

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