Nvidia puede enfrentar más retrasos con sus chips Blackwell AI, que se presentaron a principios de este año y que, según se informa, se están sobrecalentando en las configuraciones del servidor, lo que genera preocupación.
Según The Information, existe el temor de que los chips puedan representar un desafío para los grandes consumidores de servicios en la nube como Meta Platforms, Google y Microsoft. Esto ocurre mientras estos gigantes tecnológicos se preparan para desarrollar centros de datos basados en esta tecnología.
Nvidia ha pedido un rediseño de los racks para solucionar el problema
The Information también informa que el sobrecalentamiento se debe a los chips ubicados en racks de servidores diseñados para soportar hasta 72 unidades. Para mitigar este problema, Nvidia ha solicitado a los proveedores que remodelen repetidamente los racks.
Los diversos rediseños en los racks han generado preocupación entre sus clientes sobre demoras en la instalación de nueva tecnología de inteligencia artificial en los centros de datos.
Algunos consumidores y personal han confirmado el problema de sobrecalentamiento con los chips Blackwell AI.
"Nvidia está trabajando con los principales proveedores de servicios en la nube como parte integral de nuestro equipo y proceso de ingeniería", dijo un portavoz de Nvidia a Reuters .
“Las iteraciones de ingeniería son normales y esperadas”
Portavoz de Nvidia.
Los chips Blackwell AI se presentaron por primera vez en marzo y se suponía que llegarían al mercado en el segundo trimestre, pero sufrieron retrasos en las entregas que posteriormente afectaron los cronogramas de implementación de los clientes.
Según se informa, los chips combinan dos componentes de silicio en una unidad diseñada para funcionar más rápido que las versiones anteriores en tareas como la creación de respuestas de chatbot.
Según Guru Focus, dado que los productos de Nvidia son esenciales para plataformas tecnológicas clave, este número traclos intentos del gigante tecnológico de establecer su liderazgo en IA y computación en la nube.
Además, el desafío del sobrecalentamiento podría generar dudas sobre si se podrán satisfacer las crecientes necesidades de proyectos de IA con uso intensivo de datos.
El gigante fabricante de chips aún no ha revelado qué proveedores ayudan a solucionar los problemas de diseño ni cuándo podrán resolverse los problemas de sobrecalentamiento. Los retrasos adicionales podrían afectar los planes de infraestructura de IA de clientes críticos.
El precio de Nvidia cayó en respuesta a la noticia del sobrecalentamiento
Un de Tom's Hardware indicó que el lanzamiento de los chips Blackwell AI ya se había retrasado varios meses porque Nvidia estaba trabajando en una falla de diseño que afectaba el rendimiento de la producción.
Ahora, los inversores informaron que el precio de las acciones de Nvidia retrocedió tras los informes de que sus chips Blackwell AI se calentaban cuando se instalaban en racks de servidores de alta capacidad.
La acción cayó un 2,9% en las operaciones previas a la apertura del mercado bursátil. Sin embargo, en lo que va de año, ha subido un 187%.
"Habíamos escuchado que los diseños de los servidores todavía se estaban finalizando el mes pasado, pero nos sorprendería que los envíos del NVL72 se retrasaran significativamente por problemas con el calor (y la refrigeración)", dijo el analista de Wedbush Securities, Matt Bryson, en una nota a sus clientes el lunes.
Dicho esto, será un tema sobre el que preguntaremos en SC24 esta semana
Bryson.
SC24 es una conferencia sobre computación de alto rendimiento, redes y análisis que se celebra en Atlanta. Se espera que Nvidia publique sus resultados del tercer trimestre este miércoles.
Las noticias sobre el sobrecalentamiento han generado más preocupación sobre el impacto de la IA en el consumo de energía y agua. Se dice que las GPU avanzadas pueden ser 30 veces más rápidas que las GPU anteriores. Cuanto más potente es una GPU, más calor produce.
Según PCmag , ejecutar modelos de IA generativos requiere mucha energía y agua para enfriar los servidores, lo que genera algunas predicciones de que los centros de datos experimentarán escasez de agua ya en 2025, ya que las empresas tecnológicas no son tan rápidas en agregar electricidad a la red eléctrica como lo hacen con los centros de datos.
