Nvidia は、今年初めに導入された Blackwell AI チップがサーバー構成で過熱する恐れがあるとの懸念から、さらなる遅延に直面する可能性がある。.
The Informationによると、これらのチップは、Meta Platforms、Google、Microsoftといった大手クラウドサービス利用者にとって課題となる可能性があるという懸念がある。これらのテクノロジー大手は、この技術を活用したデータセンターの開発準備を進めている。.
Nvidiaはこの問題に対処するためにラックの再設計を要求した。
The Informationはさらに、過熱の問題は、最大72ユニットをサポートすることを想定したサーバーラックに搭載されたチップに起因すると報じています。この問題を抑制するための取り組みの一環として、NVIDIAはベンダーに対し、ラックの繰り返しの改造を要請しています。
ラックの数度の再設計により、新しい AI データセンター技術の導入が遅れるのではないかという懸念が顧客の間で広がっている。.
一部の消費者とスタッフは、Blackwell AI チップの過熱問題を確認しています。.
「NVIDIAは、エンジニアリングチームとプロセスの不可欠な部分として、大手クラウドサービスプロバイダーと協力しています」とNVIDIAの広報担当者はロイター通信。
「エンジニアリングの反復作業は正常であり、予想通りです。」
Nvidiaの広報担当者。.
ブラックウェルのAIチップは3月に初めて発表され、第2四半期に市場に投入される予定だったが、納品が遅れ、その後、顧客の導入スケジュールに影響を及ぼした。.
伝えられるところによると、このチップは 2 つのシリコン コンポーネントを 1 つのユニットに統合したもので、チャットボットの回答作成などの作業において、従来のバージョンよりも実行時間が短縮されるようになっています。.
Guru Focus によると、Nvidia の製品は主要な技術プラットフォームに不可欠であり、この号ではこのテクノロジー大手が AI とクラウド コンピューティングでリーダーシップを確立しようとする試みを tracしています。.
さらに、課題の過熱により、データ集約型 AI プロジェクトの高まるニーズを満たすことができるかどうかという疑問が生じる可能性があります。.
半導体大手の同社は、設計上の問題解決にどのベンダーが協力するのか、また過熱問題がいつ解決されるのかをまだ明らかにしていない。さらなる遅延は、重要な顧客のより大規模なAIインフラ計画に影響を与える可能性がある。.
エヌビディアの株価は過熱ニュースを受けて下落した
Tom 's Hardware のレポートによると、Nvidia が生産歩留まりに影響する設計上の欠陥の修正に取り組んでいたため、Blackwell AI チップのリリースはすでに数か月遅れているとのことです。
現在、投資家らは、大容量サーバーラックにインストールすると同社のBlackwell AIチップが発熱するという報告を受けて、Nvidiaの株価が下落したと報告している。
株式市場では、市場前取引で株価は2.9%下落しました。しかし、年初来では187%上昇しています。.
「先月の時点ではサーバーの設計がまだ最終決定されていないと聞いていたが、熱（および冷却）の問題でNVL72の出荷が大幅に遅れるとしたら驚きだ」とウェドブッシュ証券のアナリスト、マット・ブライソン氏は月曜日の顧客向けメモで述べた。.
「そうは言っても、今週のSC24でこの話題について質問する予定です。」
ブライソン。.
SC24は、高性能コンピューティング、ネットワーキング、分析に関するカンファレンスで、アトランタで開催されています。NVIDIAは今週水曜日に第3四半期決算を発表する予定です。.
過熱に関するニュースは、AIがエネルギーと水の消費に与える影響について、さらなる懸念を引き起こしています。最新のGPUは、従来のGPUと比べて30倍の速度を発揮すると報告されています。GPUの性能が高ければ高いほど、発熱量も増加します。.
PCmagによると、生成 AI モデルを実行するには大量のエネルギーとサーバー冷却用の水が必要であり、テクノロジー企業がデータセンターを追加するほど迅速に電力網に電力を追加しないため、2025年にはデータセンターで水不足が発生するという予測
