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Die Blackwell-KI-Chips von Nvidia könnten aufgrund von Serverüberhitzungsproblemen weitere Verzögerungen erfahren

In diesem Beitrag:

  • Berichten zufolge überhitzen die Blackwell-KI-Chips von Nvidia Server, was deren Markteinführung weiter verzögern könnte.
  • Der Blackwell-KI-Chip hat sich bereits um Monate verzögert.
  • Als Reaktion auf die Nachricht sank der Aktienkurs von Nvidia.

Nvidia könnte mit weiteren Verzögerungen konfrontiert werden, da seine Blackwell-KI-Chips, die Anfang dieses Jahres vorgestellt wurden, Berichten zufolge in Serverkonfigurationen überhitzen, was Besorgnis erregt.

Laut „The Information“ gibt es Befürchtungen, dass die Chips große Cloud-Dienstleister wie Meta Platforms, Google und Microsoft vor Herausforderungen stellen könnten. Dies geschieht zu einem Zeitpunkt, an dem diese Technologiekonzerne den Aufbau von Rechenzentren vorbereiten, die auf dieser Technologie basieren.

Nvidia hat eine Neugestaltung der Racks gefordert, um das Problem zu beheben

Die Informationen berichten weiter, dass die Überhitzung durch Chips verursacht wird, die in Serverracks verbaut sind, welche für bis zu 72 Einheiten ausgelegt sind. Um das Problem einzudämmen, hat Nvidia die Hersteller wiederholt aufgefordert, die Racks umzubauen.

Die zahlreichen Überarbeitungen der Racks haben bei den Kunden Besorgnis über mögliche Verzögerungen bei der Installation neuer KI-Rechenzentrumstechnologien ausgelöst.

Einige Kunden und Mitarbeiter haben das Überhitzungsproblem der Blackwell AI-Chips bestätigt.

„Nvidia arbeitet mit führenden Cloud-Service-Anbietern als integralem Bestandteil unseres Entwicklungsteams und -prozesses zusammen“, sagte ein Sprecher von Nvidia gegenüber Reuters .

„Die Entwicklungsiterationen sind normal und zu erwarten.“

Sprecher von Nvidia.

Die Blackwell AI-Chips wurden erstmals im März vorgestellt und sollten eigentlich im zweiten Quartal auf den Markt kommen, jedoch kam es zu Lieferverzögerungen, die sich anschließend auf die Einführungspläne der Kunden auswirkten.

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Die Chips kombinieren Berichten zufolge zwei Siliziumkomponenten zu einer Einheit, die bei Aufgaben wie der Erstellung von Chatbot-Antworten um ein Vielfaches schneller sein soll als frühere Versionen.

Laut Guru Focus, dessen Produkte für wichtige Technologieplattformen unerlässlich sind, tracdiese Ausgabe die Bemühungen des Technologiegiganten, seine Führungsrolle in den Bereichen KI und Cloud Computing zu etablieren.

Darüber hinaus könnte die Überhitzungsproblematik Fragen aufwerfen, ob der steigende Bedarf datenintensiver KI-Projekte befriedigt werden kann.

Der Chiphersteller hat noch nicht bekannt gegeben, welche Zulieferer bei der Behebung der Designprobleme helfen oder wann die Überhitzungsprobleme gelöst sein werden. Weitere Verzögerungen könnten die größeren KI-Infrastrukturpläne wichtiger Kunden beeinträchtigen.

Der Aktienkurs von Nvidia fiel als Reaktion auf die Meldungen über Überhitzung

Einem von Tom's Hardware zufolge verzögerte sich die Markteinführung der Blackwell-KI-Chips bereits um mehrere Monate, da Nvidia an einem Konstruktionsfehler arbeitete, der die Produktionsausbeute beeinträchtigte.

Nun Investoren dass der Aktienkurs von Nvidia nachgegeben hat, nachdem Berichte über die Erhitzung der Blackwell-KI-Chips beim Einbau in Serverracks mit hoher Kapazität aufgetaucht waren.

Die Aktie gab im vorbörslichen Handel um 2,9 % nach. Seit Jahresbeginn hat sie jedoch um 187 % zugelegt.

„Wir hatten gehört, dass die Serverdesigns im letzten Monat noch finalisiert wurden, wären aber überrascht, wenn sich die Auslieferung des NVL72 aufgrund von Problemen mit der Wärmeentwicklung (und Kühlung) wesentlich verzögern würde“, sagte Matt Bryson, Analyst bei Wedbush Securities, am Montag in einer Kundenmitteilung.

„Das gesagt, wird es ein Thema sein, das wir diese Woche bei SC24 ansprechen werden.“

Bryson.

Die SC24 ist eine Konferenz für Hochleistungsrechnen, Netzwerke und Datenanalyse und findet in Atlanta statt. Nvidia wird voraussichtlich am Mittwoch dieser Woche seine Ergebnisse für das dritte Quartal veröffentlichen.

Die Meldungen über Überhitzung haben die Besorgnis über die Auswirkungen von KI auf den Energie- und Wasserverbrauch weiter verstärkt. Moderne GPUs sollen Berichten zufolge bis zu 30-mal schneller sein als ihre Vorgänger. Je leistungsstärker eine GPU ist, desto mehr Wärme erzeugt sie.

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Laut PCmag benötigt der Betrieb von generativen KI-Modellen viel Energie sowie Wasser zur Kühlung der Server. Dies führt zu Prognosen , wonach es in Rechenzentren bereits ab 2025 zu Wasserknappheit kommen wird, da Technologieunternehmen nicht so schnell Strom in das Stromnetz einspeisen, wie sie Rechenzentren hinzufügen.

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