Nvidias Blackwell-KI-Chips könnten aufgrund von Server-Überhitzungsproblemen weiteren Verzögerungen ausgesetzt sein
Enacy Mapakame
3 Min. Lesezeit
- Nvidias Blackwell-KI-Chips sollen Server überhitzen, was ihre Markteinführung möglicherweise weiter verzögert.
- Die Markteinführung des Blackwell-KI-Chips wurde bereits um Monate verschoben.
- Aufgrund der Nachrichten ist der Aktienkurs von Nvidia eingebrochen.
Nvidia könnte weiteren Verzögerungen bei seinen Blackwell-KI-Chips ausgesetzt sein, die Anfang dieses Jahres eingeführt wurden, reportedly überhitzen in Server-Konfigurationen, was Bedenken aufwirft.
Laut The Information gibt es Befürchtungen, dass die Chips Herausforderungen für große Cloud-Service-Kunden wie Meta Platforms, Google und Microsoft schaffen könnten. Dies geschieht, während diese Tech-Giganten darauf vorbereitet sind, Rechenzentren zu entwickeln, die auf dieser Technologie basieren.
Nvidia hat eine Neugestaltung der Racks angefordert, um das Problem zu lösen
The Information berichtet weiter, dass die Überhitzung von Chips in Server-Racks herrührt, die darauf ausgelegt sind, bis zu 72 Einheiten zu unterstützen. Als Teil der Bemühungen, diese Herausforderung zu begrenzen, hat Nvidia Lieferanten aufgefordert, Racks wiederholt umzustrukturieren.
Die mehreren Neugestaltungen der Racks haben bei seinen Kunden Bedenken bezüglich Verzögerungen bei der Installation neuer KI-Rechenzentrums-Technologien ausgelöst.
Einige Kunden und Mitarbeiter haben das Überhitzungsproblem mit den Blackwell-KI-Chips bestätigt.
„Nvidia arbeitet mit führenden Cloud-Service-Anbietern als integraler Bestandteil unseres Engineering-Teams und Prozesses“, sagte ein Nvidia-Sprecher gegenüber Reuters.
„Die Engineering-Iterationen sind normal und erwartet.“
Nvidia-Sprecher.
Die Blackwell-KI-Chips wurden erstmals im März vorgestellt und sollten im zweiten Quartal auf den Markt kommen, es kam jedoch später zu Lieferverzögerungen, die die Einsatzpläne der Kunden beeinträchtigten.
Die Chips reportedly kombinieren zwei Siliziumkomponenten zu einer Einheit, die in Aufgaben wie der Erstellung von Chatbot-Antworten schneller als frühere Versionen laufen soll.
Laut Guru Focus, da Nvidias Produkte für wichtige technologische Plattformen unerlässlich sind, spiegelt dieses Problem Nvidias Bemühungen wider, seine Führungsposition in KI und Cloud-Computing zu etablieren.
Zusätzlich könnte die Überhitzungsherausforderung Fragen darüber aufwerfen, ob die steigenden Anforderungen datenintensiver KI-Projekte erfüllt werden können.
Der Chip-Hersteller hat noch nicht bekannt gegeben, welche Lieferanten helfen, die Designprobleme zu beheben, oder wann die Überhitzungssorgen gelöst werden können. Die weiteren Verzögerungen könnten die größeren KI-Infrastrukturpläne kritischer Kunden beeinflussen.
Nvidias Preis fiel als Reaktion auf die Überhitzungsnachrichten
Ein Tom’s Hardware-Bericht deutete darauf hin, dass die Veröffentlichung der Blackwell-KI-Chips bereits um mehrere Monate verzögert wurde, weil Nvidia an einem Designfehler arbeitete, der die Produktionsausbeute beeinträchtigte.
Nun berichtete Investors, dass die Aktie von Nvidia nach den Berichten über die Überhitzung seiner Blackwell-KI-Chips bei der Installation in Hochkapazitäts-Server-Racks zurückgegangen ist.
Die Aktie fiel im Vorhandel um 2,9 %. Im Jahr-zu-Jahr-Vergleich ist die Aktie jedoch um 187 % gestiegen.
„Wir hatten gehört, dass Server-Designs bis letzten Monat noch finalisiert wurden, aber wir würden uns überrascht zeigen, wenn NVL72-Lieferungen durch Probleme mit der Hitze (und Kühlung) signifikant verzögert werden“, sagte Wedbush Securities-Analyst Matt Bryson in einem Kundennotiz am Montag.
„Trotzdem wird es ein Thema sein, das wir diese Woche auf der SC24 ansprechen werden.“
Bryson.
Die SC24 ist eine Konferenz über Hochleistungsrechnen, Networking und Analyse und findet in Atlanta statt. Nvidia wird voraussichtlich diese Woche Mittwoch seine Quartalszahlen für das dritte Quartal veröffentlichen.
Die Nachricht von der Überhitzung hat weitere Bedenken hinsichtlich der Auswirkungen von KI auf Energie- und Wasserverbrauch aufgeworfen. Die fortschrittlichen GPUs reportedly können 30-mal schneller sein als die vorherigen GPUs. Je leistungsfähiger eine GPU, desto mehr Wärme produziert sie.
Laut PCmag erfordert das Ausführen von generativen KI-Modellen viel Energie sowie Wasser, um die Server zu kühlen, was zu einigen Vorhersagen führt, dass Rechenzentren bereits 2025 unter Wassermangel leiden werden, da Tech-Unternehmen nicht so schnell Strom zum Stromnetz hinzufügen, wie sie Rechenzentren errichten.
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Enacy Mapakame
Enacy Mapakame ist Journalistin mit über 10 Jahren Erfahrung in den Bereichen Wirtschafts- und Finanznachrichten. Sie berichtet über Kapitalmärkte und aufstrebende Technologien – das Metaverse, KI und Kryptowährungen. Enacy besitzt einen Bachelor of Science (BSc) im Fachbereich Medien- und Gesellschaftsstudien mit Auszeichnung.
