Les puces IA Blackwell de Nvidia pourraient subir de nouveaux retards en raison de problèmes de surchauffe des serveurs

Nvidia pourrait faire face à de nouveaux retards concernant ses puces IA Blackwell, introduites plus tôt cette année, qui surchaufferaient selon les rapports dans des configurations de serveurs, suscitant des inquiétudes.

Selon The Information, on craint que les puces ne posent des défis aux grands consommateurs de services cloud comme Meta Platforms, Google et Microsoft. Cela survient alors que ces géants de la technologie se préparent à développer des centres de données basés sur cette technologie.

Nvidia a demandé une refonte des baies pour résoudre le problème

The Information rapporte en outre que la surchauffe provient des puces placées dans des baies de serveurs conçues pour accueillir jusqu'à 72 unités. Dans le cadre des efforts visant à limiter ce problème, Nvidia a demandé aux fournisseurs de remodeler à plusieurs reprises les baies.

Les plusieurs refontes des baies ont suscité des inquiétudes parmi ses clients concernant des retards dans l'installation de nouvelles technologies de centres de données IA.

Certains clients et employés ont confirmé le problème de surchauffe avec les puces IA Blackwell.

« Nvidia travaille avec les principaux fournisseurs de services cloud en tant que partie intégrante de notre équipe d'ingénierie et de notre processus », a déclaré un porte-parole de Nvidia à Reuters.

« Les itérations d'ingénierie sont normales et attendues. »

Porte-parole de Nvidia.

Les puces AI Blackwell ont été dévoilées pour la première fois en mars et devaient arriver sur le marché au deuxième trimestre, mais ont subi des retards de livraison affectant par la suite les calendriers de déploiement des clients.

Les puces combinent selon les rapports deux composants en silicium en une seule unité destinée à fonctionner deux fois plus vite que les versions précédentes pour des tâches comme la création de réponses de chatbot.

Selon Guru Focus, les produits de Nvidia étant essentiels aux plateformes technologiques clés, ce problème reflète les tentatives du géant de la technologie pour établir sa domination dans l'IA et l'informatique en nuage.

De plus, le problème de surchauffe pourrait soulever des questions sur la capacité à satisfaire les besoins croissants des projets d'IA intensifs en données.

Le géant de la fabrication de puces n'a pas encore révélé quels fournisseurs aident à remédier aux problèmes de conception ou quand les préoccupations liées à la surchauffe pourront être résolues. De nouveaux retards pourraient influencer les plans d'infrastructure IA plus larges de clients critiques.

Le prix de Nvidia a baissé en réponse aux nouvelles de la surchauffe

Un rapport de Tom’s Hardware a indiqué que la sortie des puces AI Blackwell était déjà retardée de plusieurs mois car Nvidia travaillait sur un défaut de conception qui affectait les rendements de production.

Maintenant, Investors a rapporté que le cours de l'action de Nvidia a reculé suite aux informations faisant état d'une surchauffe des puces IA Blackwell lors de leur installation dans des baies de serveurs à haute capacité.

L'action a fléchi de 2,9 % lors des transactions préliminaires sur le marché boursier. Cependant, depuis le début de l'année, l'action a progressé de 187 %.

« Nous avions entendu dire que les conceptions des serveurs étaient encore finalisées le mois dernier, mais nous serions surpris si les expéditions NVL72 étaient significativement retardées par des problèmes de chaleur (et de refroidissement) », a déclaré l'analyste de Wedbush Securities, Matt Bryson, dans une note aux clients lundi.

« Cela dit, ce sera un sujet que nous aborderons lors de SC24 cette semaine. »

Bryson.

SC24 est une conférence sur le calcul haute performance, le réseau et l'analyse, qui se tient à Atlanta. Nvidia devrait publier ses résultats du troisième trimestre mercredi de cette semaine.

La nouvelle de la surchauffe a accru les inquiétudes quant à l'impact de l'IA sur la consommation d'énergie et d'eau. Les GPU avancés seraient selon les rapports 30 fois plus rapides que les GPU précédents. Plus un GPU est puissant, plus il produit de chaleur.

Selon PCmag, l'exécution de modèles d'IA générative nécessite beaucoup d'énergie ainsi que d'eau pour refroidir les serveurs, ce qui a conduit à certaines prédictions selon lesquelles les centres de données connaîtraient des pénuries d'eau dès 2025, les entreprises technologiques n'ajoutant pas l'électricité au réseau aussi rapidement qu'elles n'ajoutent de centres de données.