Startup di generazione video supportata da Nvidia, Luma AI, pianifica una grande espansione a Londra

La piattaforma di generazione video Luma AI, una startup da 4 miliardi di dollari supportata da Nvidia, si sta preparando per una grande espansione a Londra con piani di assumere circa 200 lavoratori (~40% della forza lavoro). La giovane azienda tecnologica con sede a Palo Alto inizierà le operazioni in ricerca, sviluppo strategico, partnership e ingegneria nella sua nuova sede a Londra entro l'inizio del 2027.

Luma ha dichiarato che il Regno Unito è solo il punto di partenza dell'espansione grazie all'accesso a grandi bacini di talenti. La startup AI sta utilizzando i suoi modelli video per colpire i settori del marketing, dell'intrattenimento, dei media e della pubblicità. Attualmente vende i modelli video come parte di una suite di creazione di contenuti tramite un'API (Application Programming Interface).

Luma AI ha anche sottolineato che sta costruendo modelli mondiali in grado di imparare da video, immagini, testo e audio. Il Gemini di Google e ChatGPT di OpenAI sono alimentati da modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) simili. 

Luma cerca di diffondere l'AI su scala mondiale ovunque

Il co-fondatore e CEO di Luma AI, Amit Jain, ha esaltato che la sua azienda ha il capitale e la capacità di portare l'AI su scala mondiale ai creativi di tutto il mondo. Ha aggiunto che il lancio in Europa e nel Medio Oriente è il prossimo passo logico dopo il round di finanziamento Series C da $900 milioni guidato da Humain e la prevista costruzione di infrastrutture di calcolo globali.

"Il lancio in Europa e nel Medio Oriente è il prossimo passo logico per mettere questo potere direttamente nelle mani di storyteller, agenzie e marchi a livello globale." 

–Amit Jain, Co-Fondatore e CEO di Luma AI

Jain ha anche aggiunto che Londra ha i migliori ricercatori, date le università presenti e istituzioni come DeepMind. Ha notato che Londra è il punto di ingresso per i mercati europei. 

L'esecutivo di Luma ha detto che questi tipi di modelli visivi sono indietro solo di uno anno e mezzo rispetto agli LLM, ma i modelli mondiali potrebbero presto diventare l'interfaccia naturale per la maggior parte dell'uso quotidiano dell'AI. Ha sottolineato l'importanza dei modelli mondiali nel perseguimento del raggiungimento dell'AGI (Intelligenza Generale Artificiale), sebbene abbia anche riconosciuto che non sono ancora sviluppati quanto gli LLM. 

Nel frattempo, Nvidia, Google e Meta stanno tutti sviluppando modelli mondiali per vari casi d'uso. Luma ha anche rilasciato il suo modello Ray3 a settembre, che Jain afferma è quasi alla pari con il Veo 3 di Google e si classifica più in alto del Sora di OpenAI. 

Jain dice che l'ultimo finanziamento supporterà gli sforzi di scalatura

Il capo di Luma ha sottolineato che l'ultimo finanziamento sarà utilizzato per scalare e accelerare l'addestramento e il dispiegamento dei modelli mondiali da parte della startup. Ha ulteriormente affermato che questi modelli mondiali sono più efficaci degli LLM nell'aiutare nel mondo fisico reale. 

Nel frattempo, Luma e Humain collaboreranno anche per costruire un supercluster AI da 2 GW chiamato Project Halo in Arabia Saudita. Jain dice che la costruzione sarà tra i più grandi dispiegamenti di GPU a livello globale. Ha aggiunto che la sua azienda sta seguendo le orme dei giganti della tecnologia, che hanno investito pesantemente nell'addestramento di grandi modelli AI utilizzando supercomputer. 

Il CEO di Humain, Tareq Amin, ha anche dichiarato che l'investimento della sua società in Luma e nel suo supercluster da 2 gigawatt la posiziona per addestrare, distribuire e scalare l'intelligenza multimodale al suo pieno potenziale. Amin ha aggiunto che la partnership stabilisce un nuovo standard per come calcolo, capitale e capacità si fondono. 

Il CEO di Humain ha detto che la partnership include anche Humain Create, che crea modelli AI sovrani addestrati utilizzando l'arabo e i dati della regione. Jain ha aggiunto che i modelli e le capacità di Luma saranno distribuiti alle aziende nel Medio Oriente, insieme alla creazione del primo modello video in arabo. 

Jain ha notato che i paesi al di fuori degli Stati Uniti e dell'Asia sono tipicamente sottorappresentati nei contenuti generati dall'AI, poiché la maggior parte dei modelli è addestrata utilizzando dati recuperati da Internet. Tuttavia, ritiene che sia essenziale incorporare queste culture e le loro rappresentazioni diverse nel modello di Luma.