Von Nvidia unterstütztes Video-Generierungs-Startup Luma AI plant große Expansion in London

Die Video-Generierungsplattform Luma AI, ein von Nvidia unterstütztes Startup im Wert von 4 Milliarden US-Dollar, bereitet eine große Expansion in London vor und plant, etwa 200 Mitarbeiter einzustellen (~40 % der Belegschaft). Das in Palo Alto ansässige aufstrebende Tech-Unternehmen wird Anfang 2027 mit Operationen in den Bereichen Forschung, strategische Entwicklung, Partnerschaften und Engineering an seinem neuen Standort in London beginnen.

Luma sagte, das Vereinigte Königreich sei nur der Startpunkt der Expansion aufgrund des Zugangs zu großen Talentpools. Das KI-Startup nutzt seine Video-Modelle, um die Marketing-, Unterhaltungs-, Medien- und Werbesektoren anzusprechen. Derzeit verkauft es die Video-Modelle als Teil einer Content-Erstellungs-Suite über eine API (Application Programming Interface).

Luma AI betonte auch, dass es Weltmodelle aufbaut, die aus Videos, Bildern, Text und Audio lernen können. Googles Gemini und OpenAIs ChatGPT werden von ähnlichen Large Language Models (LLMs) angetrieben. 

Luma strebt an, KI im Weltmaßstab überall zu verbreiten

Der Co-Gründer und CEO von Luma AI, Amit Jain, rühmte dass sein Unternehmen über das Kapital und die Kapazität verfügt, KI im Weltmaßstab für Kreative weltweit zugänglich zu machen. Er fügte hinzu, dass der Start in Europa und dem Nahen Osten der nächste logische Schritt nach der von Humain angeführten Series-C-Finanzierungsrunde in Höhe von 900 Millionen US-Dollar und dem erwarteten globalen Aufbau von Recheninfrastrukturen ist.

„Der Start in Europa und dem Nahen Osten ist der logische nächste Schritt, um diese Leistung direkt in die Hände von Geschichtenerzählern, Agenturen und Marken weltweit zu legen.“ 

–Amit Jain, Mitbegründer und CEO von Luma AI

Jain fügte auch hinzu, dass London die besten Forscher hat, dank der dortigen Universitäten und Institutionen wie DeepMind. Er betonte, dass London der Einstiegspunkt in die europäischen Märkte ist. 

Der Luma-Executive sagte, dass solche visuellen Modelle nur ein bis eineinhalb Jahre hinter LLMs zurückliegen, aber Weltmodelle bald zur natürlichen Schnittstelle für die meisten alltäglichen KI-Anwendungen werden könnten. Er betonte die Bedeutung von Weltmodellen bei der Verfolgung der Erreichung von AGI (Artificial General Intelligence), räumte jedoch auch ein, dass sie nicht so weit entwickelt sind wie LLMs. 

Währenddessen entwickeln Nvidia, Google und Meta Weltmodelle für verschiedene Anwendungsfälle. Luma veröffentlichte im September auch sein Ray3-Modell, das Jain zufolge Google’s Veo 3 fast ebenbürtig ist und höher als OpenAI’s Sora eingestuft wird. 

Jain sagt, dass die neuesten Finanzierungsmittel Skalierungsmaßnahmen unterstützen werden

Der Luma-Chef betonte, dass die neuesten Finanzierungsmittel zur Skalierung und Beschleunigung des Trainings und der Bereitstellung von Weltmodellen durch das Startup verwendet werden. Er behauptete weiter, dass diese Weltmodelle effektiver als LLMs sind, um in der realen physischen Welt zu helfen. 

Gleichzeitig werden Luma und Humain zusammenarbeiten, um einen 2-GW-AI-Supercluster namens Project Halo in Saudi-Arabien zu bauen. Jain sagt, dass der Aufbau zu den größten GPU-Deployments weltweit gehören wird. Er fügte hinzu, dass sein Unternehmen den Spuren der Tech-Giganten folgt, die stark in das Training großer KI-Modelle mit Supercomputern investiert haben. 

Der CEO von Humain, Tareq Amin, erklärte ebenfalls, dass die Investition seines Unternehmens in Luma und seinen 2-Gigawatt-Supercluster es in die Lage versetzt, multimodale Intelligenz in vollem Umfang zu trainieren, bereitzustellen und zu skalieren. Amin fügte hinzu, dass die Partnerschaft einen neuen Standard dafür setzt, wie Rechenleistung, Kapital und Fähigkeiten zusammenfließen. 

Der CEO von Humain sagte, dass die Partnerschaft auch Humain Create umfasst, das souveräne KI-Modelle erstellt, die mit arabischen Daten und den Daten der Region trainiert wurden. Jain fügte hinzu, dass Luma-Modelle und -Fähigkeiten an Unternehmen im Nahen Osten bereitgestellt werden, zusammen mit dem Aufbau des ersten arabischen Video-Modells überhaupt. 

Jain bemerkte dass Länder außerhalb der USA und Asiens in KI-generierten Inhalten typischerweise unterrepräsentiert sind, da die meisten Modelle mit Daten trainiert werden, die aus dem Internet gescrappt wurden. Er glaubt jedoch, dass es wesentlich ist, diese Kulturen und ihre vielfältigen Darstellungen in Lumas Modell zu integrieren.