Das von Nvidia unterstützte Videogenerierungs-Startup Luma AI plant eine große Expansion in London.

Das von Nvidia unterstützte 4-Milliarden-Dollar-Startup Luma AI, eine Plattform für Videogenerierung, plant eine bedeutende Expansion in London und will dort rund 200 Mitarbeiter einstellen (ca. 40 % der Belegschaft). Das aufstrebende Technologieunternehmen mit Hauptsitz in Palo Alto wird seine Geschäftstätigkeit in den Bereichen Forschung, strategische Entwicklung, Partnerschaften und Engineering bis Anfang 2027 an seinem neuen Standort in London aufnehmen.

Luma erklärte, Großbritannien sei aufgrund des Zugangs zu großen Talentpools lediglich der Ausgangspunkt der Expansion. Das KI-Startup nutzt seine Videomodelle, um die Bereiche Marketing, Unterhaltung, Medien und Werbung gezielt anzusprechen. Aktuell werden die Videomodelle als Teil einer Content-Creation-Suite über eine API (Programmierschnittstelle) vertrieben.

Luma AI betonte außerdem, dass es Weltmodelle entwickelt, die aus Videos, Bildern, Texten und Audio lernen können. Googles Gemini und OpenAIs ChatGPT basieren auf ähnlichen großen Sprachmodellen (LLMs). 

Luma hat sich zum Ziel gesetzt, KI im globalen Maßstab überall zu verbreiten.

Der Mitgründer und CEO von Luma AI, Amit Jain, betonte , sein Unternehmen verfüge über das Kapital und die Kapazitäten, Kreativen weltweit KI im globalen Maßstab zugänglich zu machen. Er fügte hinzu, der Markteintritt in Europa und dem Nahen Osten sei der nächste logische Schritt nach der von Humain angeführten Series-C-Finanzierungsrunde über 900 Millionen US-Dollar und dem geplanten Ausbau der globalen Recheninfrastruktur.

„Die Einführung in ganz Europa und dem Nahen Osten ist der logische nächste Schritt, um diese Macht direkt in die Hände von Geschichtenerzählern, Agenturen und Marken weltweit zu legen.“ 

–Amit Jain, Mitgründer und CEO von Luma AI

Jain fügte außerdem hinzu, dass London aufgrund der dortigen Universitäten und Institutionen wie DeepMind über die besten Forscher verfüge. Er merkte an, dass London das Tor zu den europäischen Märkten sei. 

Der Luma-Manager erklärte, dass diese Art von visuellen Modellen nur ein bis anderthalb Jahre hinter LLMs zurückliegen, Weltmodelle aber schon bald die natürliche Schnittstelle für die meisten alltäglichen KI-Anwendungen werden könnten. Er betonte die Bedeutung von Weltmodellen für die Entwicklung einer allgemeinen künstlichen Intelligenz (AGI), räumte aber gleichzeitig ein, dass diese noch nicht so weit entwickelt seien wie LLMs. 

Unterdessen entwickeln Nvidia, Google und Meta Weltmodelle für verschiedene Anwendungsfälle. Luma veröffentlichte im September sein Ray3-Modell, das laut Jain fast so gut wie Googles Veo 3 ist und OpenAIs Sora übertrifft. 

Jain sagt, die jüngste Finanzierung werde die Skalierungsbemühungen unterstützen.

Der Chef von Luma betonte, dass die jüngste Finanzierung dazu genutzt werde, die Ausbildung und den Einsatz von Weltmodellen des Startups zu beschleunigen und auszuweiten. Er behauptete außerdem, dass diese Weltmodelle in der realen Welt effektiver seien als LLMs. 

Parallel dazu werden Luma und Humain in Saudi-Arabien gemeinsam einen 2-GW-KI-Supercluster namens Project Halo errichten. Laut Jain wird dieser Aufbau zu den weltweit größten GPU-Implementierungen gehören. Er fügte hinzu, sein Unternehmen folge damit dem Beispiel von Technologiekonzernen, die massiv in das Training großer KI-Modelle mithilfe von Supercomputern investiert haben. 

Der CEO von Humain, Tareq Amin, erklärte außerdem, dass die Investition seines Unternehmens in Luma und dessen 2-Gigawatt-Supercluster es ihm ermögliche, multimodale Intelligenz optimal zu entwickeln, einzusetzen und zu skalieren. Amin fügte hinzu, dass die Partnerschaft einen neuen Standard für die Integration von Rechenleistung, Kapital und Kompetenzen setze. 

Der CEO von Humain erklärte, die Partnerschaft umfasse auch Humain Create, das souveräne KI-Modelle entwickelt, die mit arabischen und regionalen Daten trainiert werden. Jain fügte hinzu, dass die Modelle und Funktionen von Luma Unternehmen im Nahen Osten zur Verfügung gestellt und das erste arabische Videomodell entwickelt würden. 

Jain merkte an , dass Länder außerhalb der USA und Asiens in KI-generierten Inhalten typischerweise unterrepräsentiert sind, da die meisten Modelle mit Daten trainiert werden, die aus dem Internet gesammelt wurden. Er hält es jedoch für unerlässlich, diese Kulturen und ihre vielfältigen Darstellungsformen in das Luma-Modell zu integrieren.