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Nvidaが支援するビデオ生成スタートアップLuma AIがロンドンで大規模な拡張を計画

この投稿の内容:

  • ビデオ生成プラットフォーム Luma AI はロンドンでの大規模な拡張を準備中です。 
  • パロアルトに本社を置くこのテクノロジー企業は、2027年初頭までに研究、戦略開発、パートナーシップ、エンジニアリングにわたる事業を開始する予定。
  • LumaのCEOであるアミット・ジェイン氏は、今回の資金は同社の世界モデルのトレーニングと展開を拡大し、加速させるために使われると強調した。

 

NVIDIAの支援を受ける40億ドル規模のスタートアップ企業、動画生成プラットフォーム「Luma AI」は、ロンドンでの大規模な事業拡大に向けて準備を進めており、約200人(全従業員の約40%)の雇用を計画しています。パロアルトに本社を置くこの新興テクノロジー企業は、2027年初頭までにロンドンの新拠点で、研究、戦略開発、パートナーシップ、エンジニアリングといった一連の業務を開始する予定です。

Luma社は、英国は豊富な人材プールへのアクセスがあるため、事業拡大の出発点に過ぎないと述べています。このAIスタートアップは、自社の動画モデルを活用し、マーケティング、エンターテインメント、メディア、広告といった分野をターゲットとしています。現在、同社は動画モデルをコンテンツ制作スイートの一部として、API(アプリケーション・プログラミング・インターフェース)を通じて販売しています。

Luma AIはまた、動画、画像、テキスト、音声から学習できる世界モデルを構築していることを強調しました。GoogleのGeminiとOpenAIのChatGPTは、同様の大規模言語モデル(LLM)を採用しています。 

Lumaは世界規模のAIをあらゆる場所に普及させることを目指している

Luma AIの共同創業者兼CEOであるアミット・ジェインは、 強調した 。さらに、Humainが主導した9億ドルのシリーズC資金調達ラウンドと、今後予定されているグローバルなコンピューティングインフラの構築に続き、欧州と中東への進出は論理的な次のステップだと付け加えた。

「ヨーロッパと中東全域での展開は、この力を世界中のストーリーテラー、代理店、ブランドに直接届けるための論理的な次のステップです。」 

アミット・ジェイン、Luma AI共同創業者兼CEO

ジェイン氏はまた、ロンドンには大学やディープマインドのような研究機関があり、最高の研究者が集まっていると付け加えた。ロンドンは欧州市場への入り口であるとも指摘した。 

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Luma社の幹部は、この種の視覚モデルはLLMより1~1年半遅れているだけだが、世界モデルは近い将来、AIの日常的な利用における自然なインターフェースになる可能性があると述べた。彼は、世界モデルがLLMほど発展していないことを認めながらも、AGI(汎用人工知能)の実現を目指す上で世界モデルの重要性を強調した。 

一方、Nvidia、Google、Metaはいずれも、様々なユースケース向けのワールドモデルを開発しています。Lumaも9月にRay3モデルをリリースしましたが、Jain氏は、このモデルはGoogleのVeo 3とほぼ同等であり、OpenAIのSoraよりも上位であると主張しています。 

ジェイン氏は、今回の資金援助は規模拡大の取り組みを支援すると述べている。

LumaのCEOは、今回の資金調達は同社の世界モデルのトレーニングと展開の規模拡大と加速に充てられると強調した。さらに、これらの世界モデルは現実世界での支援においてLLMよりも効果的であると主張した。 

一方、LumaとHumainは、サウジアラビアにProject Haloと呼ばれる2GWのAIスーパークラスターの構築でも協力する予定です。Jain氏によると、この構築は世界最大規模のGPU導入の一つとなる見込みです。さらに、同社はスーパーコンピューターを用いた大規模AIモデルの学習に多額の投資を行っている大手IT企業の足跡をたどっていると付け加えました。 

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のCEOで Humainあるタレク・アミン氏は、同社がLumaとその2ギガワットのスーパークラスターに投資したことで、マルチモーダルインテリジェンスのトレーニング、展開、拡張をその潜在能力を最大限に引き出すことが可能になったと述べた。アミン氏はさらに、この提携はコンピューティング、資本、能力の融合における新たな基準を打ち立てるものだと付け加えた。 

HumainのCEOは、今回の提携にはアラビア語と地域のデータを用いて訓練された主権AIモデルを開発するHumain Createも含まれると述べた。ジェイン氏はさらに、Lumaのモデルと機能は中東の企業に展開され、初のアラビア語ビデオモデルも構築されると付け加えた。 

ジェイン氏 指摘した は、ほとんどのモデルがインターネットから収集したデータを使って学習されているため、米国とアジア以外の国々はAI生成コンテンツにおいて一般的に過小評価されていると

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