Стартап Luma AI, финансируемый Nvidia, планирует значительное расширение в Лондоне

Платформа для создания видео Luma AI, стартап стоимостью 4 миллиарда долларов, финансируемый Nvidia, готовится к масштабному расширению в Лондоне, планируя нанять около 200 сотрудников (около 40% от общего числа сотрудников). Эта перспективная технологическая компания со штаб-квартирой в Пало-Альто начнёт свою деятельность в области исследований, стратегического развития, партнёрских отношений и инжиниринга в своей новой штаб-квартире в Лондоне к началу 2027 года.

Luma заявила, что Великобритания — лишь отправная точка расширения благодаря доступу к обширному пулу талантов. Стартап в области искусственного интеллекта использует свои видеомодели для таргетинга в маркетинге, индустрии развлечений, медиа и рекламе. В настоящее время компания продаёт видеомодели как часть пакета для создания контента через API (интерфейс прикладного программирования).

Luma AI также подчеркнула, что создаёт модели мира, способные обучаться на основе видео, изображений, текста и аудио. Gemini от Google и ChatGPT от OpenAI основаны на схожих больших языковых моделях (LLM). 

Luma стремится распространить ИИ мирового масштаба по всему миру

Соучредитель и генеральный директор Luma AI Амит Джайн заявил , что его компания обладает капиталом и возможностями для внедрения ИИ мирового уровня в творческих сферах по всему миру. Он добавил, что запуск в Европе и на Ближнем Востоке — следующий логичный шаг после раунда финансирования серии C в размере 900 миллионов долларов, возглавляемого Humain, и ожидаемого создания глобальной вычислительной инфраструктуры.

«Запуск в Европе и на Ближнем Востоке — логичный следующий шаг на пути к передаче этой власти непосредственно в руки рассказчиков, агентств и брендов по всему миру». 

–Амит Джайн, соучредитель и генеральный директор Luma AI

Джайн также добавил, что в Лондоне лучшие исследователи, учитывая наличие там университетов и таких институтов, как DeepMind. Он отметил, что Лондон — это точка выхода на европейские рынки. 

Руководитель Luma отметил, что подобные визуальные модели отстают от программ магистратуры (LLM) всего на год-полтора, но модели мира вскоре могут стать естественным интерфейсом для большинства повседневных задач ИИ. Он подчеркнул важность моделей мира для достижения общего искусственного интеллекта (AGI), хотя и признал, что они не так развиты, как программы магистратуры (LLM). 

Между тем, Nvidia, Google и Meta разрабатывают модели для различных сценариев использования. Luma также выпустила в сентябре свою модель Ray3, которая, по словам Джейна, практически не уступает Google Veo 3 и превосходит Sora от OpenAI. 

Джейн говорит, что последнее финансирование будет способствовать масштабированию усилий

Руководитель Luma подчеркнул, что полученные средства будут направлены на масштабирование и ускорение обучения и внедрения моделей мира в стартапе. Он также заявил, что эти модели мира более эффективны в работе в реальном физическом мире, чем степень магистра права. 

Тем временем Luma и Humain также будут сотрудничать в создании суперкластера искусственного интеллекта мощностью 2 ГВт под названием Project Halo в Саудовской Аравии. Джайн заявил, что это строительство станет одним из крупнейших в мире проектов по развертыванию графических процессоров. Он добавил, что его компания следует по стопам технологических гигантов, которые вложили значительные средства в обучение крупных моделей искусственного интеллекта на суперкомпьютерах. 

Генеральный директор HumainТарек Амин также заявил, что инвестиции его компании в Luma и ее суперкластер мощностью 2 гигаватта позволяют ей в полной мере использовать потенциал многомодального интеллекта для обучения, развертывания и масштабирования. Амин добавил, что это партнерство устанавливает новый стандарт того, как объединяются вычислительные ресурсы, капитал и возможности. 

Генеральный директор Humain сообщил, что партнёрство также включает в себя проект Humain Create, который создаёт суверенные модели искусственного интеллекта, обучаемые с использованием арабского языка и данных региона. Джайн добавил, что модели и возможности Luma будут внедрены в бизнес на Ближнем Востоке, наряду с созданием первой в истории арабской видеомодели. 

Джайн отметил , что страны за пределами США и Азии, как правило, недостаточно представлены в контенте, создаваемом ИИ, поскольку большинство моделей обучаются с использованием данных, собранных из интернета. Однако он считает, что крайне важно включить эти культуры и их разнообразные представления в модель Luma.