Поддерживаемая Nvidia стартап по генерации видео Luma AI планирует крупное расширение в Лондоне

Платформа генерации видео Luma AI, стартап стоимостью 4 миллиарда долларов, поддерживаемый Nvidia, готовится к крупному расширению в Лондоне с планами нанять около 200 сотрудников (~40% рабочей силы). Начинающая технологическая компания со штаб-квартирой в Пало-Альто начнет работу в области исследований, стратегического развития, партнерств и инженерии в своем новом офисе в Лондоне к началу 2027 года.

Luma заявила, что Великобритания — это только начало расширения из-за доступа к большим пулам талантов. Стартап в области искусственного интеллекта использует свои видео-модели для охвата секторов маркетинга, развлечений, медиа и рекламы. В настоящее время он продает видео-модели как часть набора для создания контента через API (Application Programming Interface).

Luma AI также подчеркнула, что создает мировые модели, которые могут учиться на видео, изображениях, тексте и аудио. Gemini от Google и ChatGPT от OpenAI работают на подобных больших языковых моделях (LLM). 

Luma стремится распространить искусственный интеллект мирового масштаба повсюду

Соучредитель и генеральный директор Luma AI, Амит Джайн, заявил что его компания имеет капитал и возможности для доставки искусственного интеллекта мирового масштаба творцам по всему миру. Он добавил, что запуск в Европе и на Ближнем Востоке является следующим логическим шагом после раунда финансирования серии C на $900 миллионов, возглавляемого Humain, и ожидаемого глобального развертывания вычислительной инфраструктуры.

«Запуск по всей Европе и на Ближнем Востоке — это логический следующий шаг в передаче этой власти непосредственно в руки рассказчиков историй, агентств и брендов по всему миру.» 

–Амит Джайн, Соучредитель и генеральный директор Luma AI

Джайн также добавил, что в Лондоне лучшие исследователи, учитывая университеты там и такие учреждения, как DeepMind. Он отметил, что Лондон является входной точкой на европейские рынки. 

Руководитель Luma сказал, что подобные визуальные модели отстают от LLM всего на один-полтора года, но мировые модели вскоре могут стать естественным интерфейсом для большинства повседневных задач ИИ. Он подчеркнул важность мировых моделей в стремлении к достижению AGI (Общего искусственного интеллекта), хотя также признал, что они не так развиты, как LLM. 

Тем временем Nvidia, Google и Meta разрабатывают мировые модели для различных случаев использования. Luma также выпустила свою модель Ray3 в сентябре, которую Джайн утверждает, почти сопоставима с Veo 3 от Google и занимает более высокие позиции, чем Sora от OpenAI. 

Джайн говорит, что последние средства финансирования поддержат усилия по масштабированию

Руководитель Luma подчеркнул, что последние средства финансирования будут использованы для масштабирования и ускорения обучения и развертывания мировых моделей стартапом. Он далее утверждал, что эти мировые модели более эффективны, чем LLM, в помощи в реальном физическом мире. 

Тем временем Luma и Humain также будут сотрудничать для создания 2-гигаваттного суперкластера ИИ под названием Project Halo в Саудовской Аравии. Джайн говорит, что развертывание будет одним из крупнейших в мире по количеству GPU. Он добавил, что его компания следует по стопам технологических гигантов, которые инвестировали значительные средства в обучение больших моделей ИИ с использованием суперкомпьютеров. 

Генеральный директор Humain, Тарек Амин, также заявил, что инвестиции его компании в Luma и ее 2-гигаваттный суперкластер позиционируют его для обучения, развертывания и масштабирования мультимодального интеллекта на полную мощность. Амин добавил, что партнерство устанавливает новый стандарт того, как вычисления, капитал и возможности объединяются. 

Генеральный директор Humain сказал, что партнерство также включает Humain Create, которая создает суверенные модели ИИ, обученные с использованием арабского языка и данных региона. Джайн добавил, что модели и возможности Luma будут развернуты для бизнеса на Ближнем Востоке, наряду с созданием первой в истории арабской видео-модели. 

Джайн отметил что страны за пределами США и Азии обычно недостаточно представлены в контенте, сгенерированном ИИ, поскольку большинство моделей обучаются на данных, собранных из интернета. Однако он считает важным включить эти культуры и их разнообразные репрезентации в модель Luma.