Nvida 지원 비디오 생성 스타트업 Luma AI, 런던에서 대규모 확장 계획

엔비디아(Nvidia)의 지원을 받는 40억 달러 규모의 스타트업 영상 제작 플랫폼 루마 AI(Luma AI)가 런던에서 약 200명(전체 직원의 약 40%)의 직원을 채용할 계획으로 대규모 확장을 준비하고 있습니다. 팔로알토에 본사를 둔 이 신생 기술 기업은 2027년 초 런던에 위치한 새로운 본사에서 연구, 전략 개발, 파트너십, 엔지니어링 전반에 걸친 운영을 시작할 예정입니다.

루마는 영국이 대규모 인재 풀에 대한 접근성을 갖추고 있어 확장의 시작점에 불과하다고 말했습니다. 이 AI 스타트업은 비디오 모델을 활용하여 마케팅, 엔터테인먼트, 미디어, 광고 분야를 공략하고 있습니다. 현재 API(애플리케이션 프로그래밍 인터페이스)를 통해 콘텐츠 제작 제품군의 일부로 비디오 모델을 판매하고 있습니다.

루마 AI는 또한 비디오, 이미지, 텍스트, 오디오로부터 학습할 수 있는 세계 모델을 구축하고 있다고 강조했습니다. 구글의 제미니와 오픈AI의 ChatGPT는 유사한 대규모 언어 모델(LLM)을 기반으로 합니다. 

루마, 세계적 AI를 전 세계로 확산하고자 노력

루마 AI의 공동 창립자이자 CEO인 아밋 제인은 강조했습니다 . 그는 유럽과 중동 시장 진출이 휴메인(Humain)이 주도한 9억 달러 규모의 시리즈 C 투자 라운드와 예상되는 글로벌 컴퓨팅 인프라 구축 이후, 다음 단계로 논리적으로 진행될 것이라고 덧붙였습니다.

"유럽과 중동 전역으로 사업을 확장하는 것은 이러한 힘을 전 세계의 스토리텔러, 에이전시, 브랜드에 직접 제공하는 데 있어 논리적으로 다음 단계입니다." 

–아미트 자인, 루마 AI 공동 창립자 겸 CEO

제인은 또한 런던에 대학과 딥마인드 같은 기관들이 있어 최고의 연구자들이 있다고 덧붙였습니다. 그는 런던이 유럽 시장 진출의 관문이라고 강조했습니다. 

루마(Luma)의 한 임원은 이러한 시각적 모델이 LLM보다 1년에서 1년 반 정도 뒤처져 있지만, 월드 모델이 곧 대부분의 일상적인 AI 활용에 자연스러운 인터페이스가 될 수 있다고 말했습니다. 그는 AGI(인공 일반 지능) 달성을 위해 월드 모델의 중요성을 강조했지만, LLM만큼 발전되지 않았다는 점도 인정했습니다. 

한편, 엔비디아, 구글, 메타는 모두 다양한 사용 사례에 맞는 월드 모델을 개발하고 있습니다. 루마(Luma) 또한 9월에 Ray3 모델을 출시했는데, 제인은 이 모델이 구글의 Veo 3와 거의 동등하며 OpenAI의 Sora보다 더 높은 순위를 차지한다고 주장합니다. 

Jain은 최신 자금이 확장 노력을 지원할 것이라고 말했습니다.

루마 사장은 최근 투자금이 스타트업의 월드 모델(World Model) 교육 및 구축을 확장하고 가속화하는 데 사용될 것이라고 강조했습니다. 그는 또한 이러한 월드 모델이 실제 물리적 세계에서 LLM보다 더 효과적이라고 주장했습니다. 

한편, 루마와 휴메인은 사우디아라비아에 프로젝트 헤일로(Project Halo)라는 2GW 규모의 AI 슈퍼클러스터를 구축하기 위해 협력할 예정입니다. 제인은 이 구축이 전 세계 최대 규모의 GPU 구축 중 하나가 될 것이라고 말했습니다. 그는 자사가 슈퍼컴퓨터를 활용한 대규모 AI 모델 학습에 막대한 투자를 해 온 거대 기술 기업들의 뒤를 따르고 있다고 덧붙였습니다. 

의 CEO인 휴메인타렉 아민은 루마와 2기가와트 규모의 슈퍼클러스터에 대한 투자를 통해 멀티모달 인텔리전스를 최대한 활용하고, 배포하고, 확장할 수 있는 기반을 마련했다고 밝혔습니다. 아민은 또한 이번 파트너십이 컴퓨팅, 자본, 역량이 융합되는 새로운 기준을 제시한다고 덧붙였습니다. 

휴메인 CEO는 이번 파트너십에 아랍어와 지역 데이터를 활용하여 학습된 AI 모델을 개발하는 휴메인 크리에이트(Humain Create)도 포함된다고 밝혔습니다. 자인 CEO는 루마(Luma) 모델과 기능이 중동 기업에 도입될 예정이며, 최초의 아랍어 비디오 모델도 개발될 것이라고 덧붙였습니다. 

자인은 지적했습니다 대부분의 AI 모델이 인터넷에서 수집한 데이터를 기반으로 학습되기 때문에 미국과 아시아 이외 지역의 국가들이 AI 생성 콘텐츠에서 제대로 반영되지 않는 경우가 많다고