엔비디아 지원 영상 생성 스타트업 루마 AI(Luma AI), 런던에서 대규모 확장 계획

엔비디아의 지원을 받아 시가총액 40억 달러를 달성한 영상 생성 플랫폼 루마 AI는 약 200명의 직원 채용(~인력 40%)을 포함한 런던 내 대규모 확장을 준비 중입니다. 팰로알토에 본사를 둔 이 신흥 기술 기업은 2027년 초까지 런던의 새로운 거점에서 연구, 전략적 개발, 파트너십, 엔지니어링 등 전반적인 사업을 시작할 예정입니다.

루마는 방대한 인재 풀에 접근할 수 있다는 점을 들어 영국을 확장의 시작점으로만 보고 있습니다. 이 AI 스타트업은 영상 모델을 마케팅, 엔터테인먼트, 미디어, 광고 산업에 타겟팅하고 있습니다. 현재 이 기업은 API(응용 프로그래밍 인터페이스)를 통해 콘텐츠 제작 스위트의 일부로 영상 모델을 판매하고 있습니다.

루마 AI는 영상, 이미지, 텍스트, 오디오에서 학습할 수 있는 '월드 모델(World Models)'을 구축 중이라고 강조했습니다. 구글의 제미나이(Gemini)와 오픈AI의 챗GPT는 유사한 대규모 언어 모델(LLM)을 기반으로 구동됩니다. 

루마는 전 세계 어디에나 세계 규모의 AI를 보급하고자 합니다

루마 AI의 공동 창업자이자 CEO인 아밋 자인(Amit Jain)은 자사의 자본과 역량을 바탕으로 전 세계 크리에이터들에게 세계 규모의 AI를 제공할 수 있다고 강조했습니다. 그는 9억 달러 규모의 시리즈 C 자금 조달 라운드와 예상되는 글로벌 컴퓨팅 인프라 구축 이후 유럽과 중동 시장 진출이 다음 논리적 단계라고 덧붙였습니다.

“유럽과 중동 전역에서의 진출은 이 힘을 전 세계의 스토리텔러, 에이전시, 브랜드의 손에 직접 쥐여주는 논리적 다음 단계입니다.” 

–아밋 자인, 루마 AI 공동 창업자 겸 CEO

자인은 또한 런던의 대학들과 딥마인드(DeepMind)와 같은 기관들이 있어 최고의 연구자들이 모여 있다고 덧붙였습니다. 그는 런던이 유럽 시장으로 진입하는 관문이라고 지적했습니다. 

루마의 임원은 이러한 시각 모델들이 LLM보다 불과 1~1.5년 뒤처져 있지만, 월드 모델은 곧 대부분의 일상적인 AI 사용에 있어 자연스러운 인터페이스가 될 것이라고 전망했습니다. 그는 AGI(인공 일반 지능) 달성을 위한 추구 과정에서 월드 모델의 중요성을 강조하면서도, 아직 LLM만큼 발전하지는 않았음을 인정했습니다. 

한편 엔비디아, 구글, 메타는 모두 다양한 사용 사례를 위해 월드 모델을 개발 중입니다. 루마는 또한 9월 레이3(Ray3) 모델을 출시했으며, 자인은 이 모델이 구글의 비오 3(Veo 3)과 거의 동급이며 오픈AI의 소라(Sora)보다 높은 순위를 차지한다고 주장합니다. 

자인은 최신 자금 조달이 확장 노력을 지원할 것이라고 말합니다

루마의 최고경영자는 최신 자금 조달이 월드 모델의 교육 및 배포를 확대하고 가속화하는 데 사용될 것이라고 강조했습니다. 그는 이러한 월드 모델이 실제 물리적 세계에서 LLM보다 더 효과적이라고 주장했습니다. 

한편 루마와 휴메인(Humain)은 사우디아라비아에서 프로젝트 할로(Project Halo)라는 2GW 규모의 AI 슈퍼클러스터를 구축하기 위해 협력할 예정입니다. 자인은 이 구축 작업이 전 세계 GPU 배포 규모 중 가장 큰 규모 중 하나가 될 것이라고 덧붙였습니다. 그는 자사가 슈퍼컴퓨터를 활용해 대규모 AI 모델을 훈련하는 데 막대한 투자를 해온 기술 거대 기업들의 발자취를 따르고 있다고 말했습니다. 

CEO는 휴메인, 타렉 아민(Tareq Amin) CEO 또한 자사의 루마 투자와 2기가와트 슈퍼클러스터가 다중 모달 지능을 잠재력껏 훈련, 배포, 확장할 수 있는 입지를 마련했다고 밝혔습니다. 아민은 이 파트너십이 컴퓨팅, 자본, 역량이 어떻게 결합되는지에 대한 새로운 기준을 설정한다고 덧붙였습니다. 

휴메인 CEO는 이 파트너십에는 아랍어와 해당 지역의 데이터를 사용해 훈련된 주권 AI 모델을 생성하는 휴메인 크리에이트(Humain Create)도 포함된다고 말했습니다. 자인은 루마의 모델과 역량이 중동 지역의 기업들에게 배포될 것이며, 최초의 아랍어 영상 모델도 구축될 것이라고 덧붙였습니다. 

자인 당시 미국과 아시아 외의 국가들은 대부분의 모델이 인터넷에서 긁어온 데이터를 학습하기 때문에 AI 생성 콘텐츠에서 일반적으로 과소대표된다고 자인은 말한다. 그러나 그는 루마(Luma)의 모델에 이러한 문화와 다양한 표현을 통합하는 것이 필수적이라고 믿는다.