شركة Luma AI الناشئة المدعومة من Nvidia وتخصصها في توليد الفيديو تخطط لتوسع كبير في لندن

تستعد منصة توليد الفيديو Luma AI، وهي شركة ناشئة بقيمة 4 مليارات دولار مدعومة من Nvidia، لتوسع كبير في لندن مع خطط لتوظيف حوالي 200 عامل (~40% من القوى العاملة). ستبدأ شركة التكنولوجيا الناشئة التي تتخذ من بالو ألتو مقراً لها عملياتها في مجالات البحث والتطوير الاستراتيجي والشراكات والهندسة في مقرها الجديد في لندن بحلول أوائل عام 2027.

قالت Luma إن المملكة المتحدة هي مجرد نقطة البداية للتوسع بسبب وصولها إلى مجموعات مواهب كبيرة. تستخدم شركة الذكاء الاصطناعي نماذج الفيديو الخاصة بها لاستهداف قطاعات التسويق والترفيه والإعلام والإعلان. وهي تبيع حالياً نماذج الفيديو كجزء من مجموعة إنشاء المحتوى من خلال واجهة برمجة التطبيقات (API).

أكدت Luma AI أيضاً أنها تبني نماذج عالمية يمكنها التعلم من الفيديو والصور والنص والصوت. تعمل نماذج Gemini من Google وChatGPT من OpenAI بمحرك نماذج لغوية كبيرة (LLMs) مشابهة. 

تسعى Luma لنشر الذكاء الاصطناعي واسع النطاق في كل مكان

المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة Luma AI، أميت جايين، أشاد بأن شركته تملك رأس المال والقدرة على جلب الذكاء الاصطناعي واسع النطاق للمبدعين في جميع أنحاء العالم. وأضاف أن الإطلاق في أوروبا والشرق الأوسط هو الخطوة المنطقية التالية بعد جولة التمويل من الفئة C بقيمة 900 مليون دولار التي قادتها Humain وبناء البنية التحتية للحوسبة العالمية المتوقعة.

"إن الإطلاق عبر أوروبا والشرق الأوسط هو الخطوة المنطقية التالية في وضع هذه القوة مباشرة في أيدي رواة القصص والوكالات والعلامات التجارية عالمياً." 

–أميت جايين, المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة Luma AI

أضاف جايين أيضاً أن لندن تتمتع بأفضل الباحثين، نظراً لجامعاتها ومؤسسات مثل DeepMind. وأشار إلى أن لندن هي نقطة الدخول إلى الأسواق الأوروبية. 

قال مسؤول Luma إن هذه الأنواع من النماذج البصرية متأخرة عن نماذج LLMs بسنة إلى سنة ونصف فقط، لكن النماذج العالمية قد تصبح قريباً الواجهة الطبيعية لمعظم استخدامات الذكاء الاصطناعي اليومية. وأكد على أهمية النماذج العالمية في السعي لتحقيق الذكاء العام الاصطناعي (AGI)، على الرغم من أنه أقر أيضاً بأنها لم تتطور بنفس درجة نماذج LLMs. 

في الوقت نفسه، تعمل Nvidia وGoogle وMeta جميعها على تطوير نماذج عالمية لحالات استخدام متنوعة. أصدرت Luma أيضاً نموذجها Ray3 في سبتمبر، والذي يدعي جايين أنه يكاد يكون مساوياً لنموذج Veo 3 من Google ويتفوق على Sora من OpenAI. 

يقول جايين إن التمويل الأخير سيدعم جهود التوسع

أكد رئيس Luma أن التمويل الأخير سيُستخدم لتوسيع وتسريع تدريب الشركة الناشئة ونشر النماذج العالمية. وزعم أيضاً أن هذه النماذج العالمية أكثر فعالية من نماذج LLMs في المساعدة في العالم المادي الحقيقي. 

في الوقت نفسه، سيتعاون Luma وHumain أيضاً لبناء مجمع فائق للذكاء الاصطناعي بقدرة 2 جيجاواط يُسمى مشروع Halo في المملكة العربية السعودية. يقول جايين إن البناء سيكون من بين أكبر عمليات نشر لوحات معالجة الرسومات (GPUs) على مستوى العالم. وأضاف أن شركته تسير على خطى عمالقة التكنولوجيا الذين استثمروا بكثافة في تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة باستخدام الحواسيب الفائقة. 

الرئيس التنفيذي لـ Humain, طارق أمين، صرح أيضاً بأن استثمار شركته في Luma ومجمعها الفائق بقدرة 2 جيجاواط يضعها في موقف يسمح لها بتدريب ونشر وتوسيع نطاق الذكاء متعدد الوسائط لتحقيق إمكاناته الكاملة. وأضاف أمين أن الشراكة تضع معياراً جديداً لكيفية دمج الحوسبة ورأس المال والقدرة. 

قال الرئيس التنفيذي لشركة Humain إن الشراكة تشمل أيضاً Humain Create، التي تنشئ نماذج ذكاء اصطناعي سيادية يتم تدريبها باستخدام اللغة العربية وبيانات المنطقة. وأضاف جايين أن نماذج وقدرات Luma سيتم نشرها للشركات في الشرق الأوسط، بالإضافة إلى بناء أول نموذج فيديو عربي على الإطلاق. 

جايين لاحظ أن الدول خارج الولايات المتحدة وآسيا عادة ما تكون ممثلة تمثيلاً ناقصاً في المحتوى الذي يولده الذكاء الاصطناعي، حيث يتم تدريب معظم النماذج باستخدام بيانات تم استخراجها من الإنترنت. ومع ذلك، يعتقد أنه من الضروري دمج هذه الثقافات وتمثيلاتها المتنوعة في نموذج Luma.