Startup de geração de vídeo apoiada pela Nvidia, Luma AI, planeja grande expansão em Londres

A plataforma de geração de vídeo Luma AI, uma startup avaliada em US$ 4 bilhões e apoiada pela Nvidia, está se preparando para uma grande expansão em Londres, com planos de contratar cerca de 200 trabalhadores (~40% da força de trabalho). A promissora empresa de tecnologia sediada em Palo Alto iniciará operações em pesquisa, desenvolvimento estratégico, parcerias e engenharia em sua nova base em Londres até o início de 2027.

Luma afirmou que o Reino Unido é apenas o ponto de partida da expansão, devido ao seu acesso a grandes pools de talentos. A startup de IA está utilizando seus modelos de vídeo para atingir os setores de marketing, entretenimento, mídia e publicidade. Atualmente, vende os modelos de vídeo como parte de um conjunto de criação de conteúdo por meio de uma API (Interface de Programação de Aplicações).

A Luma AI também enfatizou que está construindo modelos mundiais capazes de aprender com vídeos, imagens, texto e áudio. O Gemini do Google e o ChatGPT da OpenAI são alimentados por modelos de linguagem grandes (LLMs) semelhantes. 

A Luma busca levar a IA em escala mundial a todos os lugares

O co-fundador e CEO da Luma AI, Amit Jain, destacou que sua empresa possui o capital e a capacidade de levar a IA em escala mundial aos criativos em todo o mundo. Ele acrescentou que o lançamento na Europa e no Oriente Médio é o próximo passo lógico após a rodada de financiamento Série C de US$ 900 milhões liderada pela Humain e a construção prevista da infraestrutura global de computação.

“O lançamento em toda a Europa e no Oriente Médio é o próximo passo lógico para colocar esse poder diretamente nas mãos de contadores de histórias, agências e marcas globalmente.” 

–Amit Jain, Co-fundador e CEO da Luma AI

Jain também acrescentou que Londres possui os melhores pesquisadores, devido às suas universidades e instituições como a DeepMind. Ele observou que Londres é a porta de entrada para os mercados europeus. 

O executivo da Luma disse que esses tipos de modelos visuais estão apenas um ano e meio atrás dos LLMs, mas os modelos mundiais podem logo se tornar a interface natural para a maioria dos usos diários de IA. Ele enfatizou a importância dos modelos mundiais na busca pela AGI (Inteligência Artificial Geral), embora também tenha reconhecido que eles ainda não estão tão desenvolvidos quanto os LLMs. 

Enquanto isso, Nvidia, Google e Meta estão todos desenvolvendo modelos mundiais para diversos casos de uso. A Luma também lançou seu modelo Ray3 em setembro, que Jain afirma estar quase no mesmo nível do Veo 3 do Google e ter classificação superior à do Sora da OpenAI. 

Jain diz que o último financiamento apoiará os esforços de escalonamento

O chefe da Luma enfatizou que o novo financiamento será usado para escalar e acelerar o treinamento e a implantação de modelos mundiais pela startup. Ele afirmou ainda que esses modelos mundiais são mais eficazes que os LLMs ao auxiliar no mundo físico real. 

Enquanto isso, a Luma e a Humain também colaborarão para construir um supercluster de IA de 2 GW chamado Projeto Halo na Arábia Saudita. Jain afirma que a construção estará entre os maiores implantamentos de GPUs globalmente. Ele acrescentou que sua empresa está seguindo os passos dos gigantes da tecnologia, que investiram pesadamente no treinamento de grandes modelos de IA usando supercomputadores. 

O CEO da Humain, Tareq Amin, também afirmou que o investimento de sua empresa na Luma e em seu supercluster de 2 gigawatts a posiciona para treinar, implantar e escalar a inteligência multimodal a todo o seu potencial. Amin acrescentou que a parceria estabelece um novo padrão para a forma como computação, capital e capacidade se fundem. 

O CEO da Humain disse que a parceria também inclui a Humain Create, que cria modelos de IA soberanos treinados usando árabe e dados da região. Jain acrescentou que os modelos e capacidades da Luma serão implantados em empresas do Oriente Médio, juntamente com a construção do primeiro modelo de vídeo em árabe. 

Jain observou países fora dos EUA e da Ásia são tipicamente sub-representados no conteúdo gerado por IA, pois a maioria dos modelos é treinada com dados raspados da internet. No entanto, ele acredita que é essencial incorporar essas culturas e suas diversas representações no modelo da Luma.