I trader giornalieri si rivolgono a Grok e ChatGPT per massimizzare i profitti 

Gli strumenti di intelligenza artificiale Grok e ChatGPT sono i nuovi “codici di trucco” per il trading giornaliero di criptovalute, secondo i trader al dettaglio intraday che hanno costruito bot personalizzati che analizzano i cambiamenti di sentiment ed eseguono trade. 

Sulla piattaforma social X, i trader hanno condiviso storie su come utilizzano i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) per generare script che automatizzano l'acquisto, la vendita e lo screening dei token, a volte generando circa 3.500 dollari di profitti in un singolo giorno.

Un trader che utilizza lo pseudonimo “Clevar” ha affermato che un bot costruito utilizzando Grok 4 ha trasformato il suo investimento di 0,1 Solana in 312 SOL in tre giorni. Definendo il modello di IA una “stampante di denaro personale”, Clevar ha pubblicato una serie di prompt passo-passo che ha utilizzato per distribuire il bot.

Prompt del framework Python convertito in trade live

Clevar ha detto ai follower che ha iniziato istruendo Grok a “generare un framework di base per un bot di trading Python” con supporto per il recupero dei token, la gestione della configurazione e i segnaposto per la logica di trading. Lo script risultante era modulare e poteva accommodare futuri aggiornamenti.

Prima che qualsiasi token potesse essere scambiato, veniva verificato utilizzando l'API Rugcheckxyz. Un prompt diceva a Grok di “controllare ogni token e continuare solo se il rating è ‘BUONO’”, con i token non riusciti registrati o saltati. Questo aiuta il bot a evitare truffe e honeypot su Solana.

Dopo la verifica, Clevar ha configurato il bot per vendere automaticamente porzioni delle posizioni a moltiplicatori di prezzo di 2x e 3x, gestendo l'esposizione attraverso impostazioni personalizzabili. Utilizzando un prompt, Grok è stato chiesto di “implementare un modulo di strategia di trading” con percentuali di vendita configurabili e un limite all'allocazione del trade.

Il bot è stato connesso alla piattaforma di trading GMGN utilizzando l'accesso tramite portafoglio o Telegram. A Grok è stato detto di supportare “ordini di acquisto e vendita live tramite gli endpoint API di GMGN”. Successivamente sono state aggiunte più metriche tra cui liquidità del token, numero di holder e direzione del trend, su, giù o piatto. 

Automazione del tracciamento dei portafogli con ChatGPT

Mentre Grok è stato utilizzato per l'architettura modulare del bot, ChatGPT sembrava più utile per il tracciamento dei portafogli. Un altro trader di nome Bard ha condiviso come ha costruito un sistema che identifica i portafogli élite, quelli con almeno 20 trade in una settimana.

Il tracker elencava anche i portafogli con un tasso di vincita del 50% e un PnL a 7 giorni del 200% o più, filtrati utilizzando il pannello CopyTrade di GMGN.

8/ Nota Legale ed Etica

Questa serie di post è educativa, non costituisce consulenza finanziaria.

Le criptovalute sono volatili; non rischiare mai capitale che non puoi permetterti di perdere.

Rispetta le leggi sul front-running nella tua giurisdizione. pic.twitter.com/tWtEQMpG0p

— Bard (@0xCryptoBard) luglio 12, 2025

Il trader ha istruito ChatGPT a “scrivere Python che monitora le transazioni dei portafogli su Solana, analizza i contratti dei token, recupera i link social e memorizza tutto in un array.” 

Per proteggere un utente dalle truffe, è stato chiesto a ChatGPT di integrare due API di verifica separate, Rugcheckxyz e TweetScout_io, nel bot. È stato utilizzato un singolo prompt per “aggiungere la verifica per le monete tramite i servizi Rugcheckxyz e TweetScout_io per prevenire truffe e honeypot.” 

Quando un portafoglio tracciato eseguiva un acquisto, il bot rispondeva quasi immediatamente. La logica privilegiava Raydium per i trade, ricorrendo a Pump.fun solo se offriva una liquidità migliore.

Lo script finale ha combinato tutti i moduli in un unico file eseguibile, risolvendo nel frattempo problemi di importazione e dipendenze. 

I trade sono stati limitati utilizzando micro-bankroll e qualsiasi posizione che scendeva del 30% dal prezzo di ingresso veniva venduta automaticamente. Sono stati integrati prelievi giornalieri dei profitti per evitare perdite durante la congestione sulla rete Solana. Il trader ha anche diversificato le fonti dei portafogli per evitare segnali singoli. “Anche le balene sbagliano”, ha avvertito l'utente i suoi follower.

Grok ha anche fornito commenti finanziari e gli effetti degli eventi geopolitici su X. In un caso di venerdì, ha risposto a una domanda “se Trump sta servendo gli interessi russi prolungando la scadenza per l'implementazione dei dazi per la Russia”, con riferimenti a fonti come Reuters, il New York Times e l'Institute for the Study of War.