I day trader si rivolgono a Grok e ChatGPT per ottenere il massimo profitto 

Secondo i trader al dettaglio intraday che hanno creato bot personalizzati che analizzano i cambiamenti del sentiment ed eseguono operazioni, gli strumenti di intelligenza artificiale Grok e ChatGPT sono i nuovi "codici cheat" per il day trading di criptovalute. 

Sulla piattaforma di social media X, i trader hanno condiviso storie su come utilizzano i modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) per generare script che automatizzano l'acquisto, la vendita e lo screening dei token, a volte generando profitti pari a circa 3.500 $ in un solo giorno.

Un trader che si faceva chiamare "Clevar" ha affermato che un bot creato con Grok 4 ha trasformato il suo investimento di 0,1 Solana in 312 SOL in tre giorni. Definendo il modello di intelligenza artificiale una "stampante di denaro personale", Clevar ha pubblicato una serie di istruzioni dettagliate su come ha utilizzato il bot.

Prompt del framework Python convertito in operazioni live

Clevar ha raccontato ai suoi follower di aver iniziato chiedendo a Grok di "generare un framework Python di base per bot di trading" con supporto per il recupero dei token, la gestione della configurazione e segnaposto per la logica di trading. Lo script risultante era modulare e poteva ospitare futuri aggiornamenti.

Prima che i token potessero essere scambiati, venivano verificati tramite l'API Rugcheckxyz. Un messaggio chiedeva a Grok di "controllare ogni token e continuare solo se la valutazione è 'BUONA'", registrando o saltando i token non riusciti. Questo aiuta il bot a evitare truffe e honeypot su Solana.

Dopo la verifica, Clevar ha configurato il bot permaticquote delle posizioni a moltiplicatori di prezzo pari a 2x e 3x, gestendo al contempo l'esposizione tramite impostazioni personalizzabili. Tramite un prompt, a Grok è stato chiesto di "implementare un modulo di strategia di trading" con percentuali di vendita configurabili e un limite all'allocazione delle operazioni.

Il bot è stato connesso alla piattaforma di trading GMGN tramite wallet o accesso a Telegram. A Grok è stato chiesto di supportare "ordini di acquisto e vendita in tempo reale tramite gli endpoint API GMGN". In seguito sono state aggiunte altre metriche, tra cui liquidità dei token, numero di detentori e direzione del trend, rialzista, ribassista o stabile. 

Automazione del tracdel portafoglio ChatGPT

Mentre Grok veniva utilizzato per l'architettura modulare dei bot, ChatGPT sembrava più utile per il tracciamento dei portafoglitracUn altro trader di nome Bard ha condiviso come ha creato un sistema chedenti portafogli d'élite, ovvero quelli con almeno 20 transazioni a settimana.

Il tracha anche elencato i portafogli con un tasso di vincita del 50% e un PnL a 7 giorni del 200% o più, filtrati utilizzando il pannello CopyTrade di GMGN.

8/ Nota legale ed etica

Questo thread ha scopo educativo, non costituisce consulenza finanziaria.

Le criptovalute sono volatili; non rischiate mai capitali che non potete perdere.

Rispettate le leggi sul front-running nella vostra giurisdizione. pic.twitter.com/tWtEQMpG0p

— Bardo (@0xCryptoBard) 12 luglio 2025

Il trader ha chiesto a ChatGPT di "scrivere Python che monitori le transazioni del portafoglio su Solana, analizzi itractoken, estragga i link social e memorizzi tutto in un array" 

Per proteggere gli utenti dalle truffe, a ChatGPT è stato chiesto di integrare nel bot due API di verifica separate, Rugcheckxyz e TweetScout_io. È stato utilizzato un unico prompt per "aggiungere la verifica per le monete tramite i servizi Rugcheckxyz e TweetScout_io per prevenire truffe e honeypot" 

Quando un traceseguiva un acquisto, il bot rispondeva quasi immediatamente. La logica dava priorità a Raydium per le negoziazioni, ricorrendo a Pump.fun solo se aveva maggiore liquidità. 

Lo script finale ha combinato tutti i moduli in un unico file distribuibile, risolvendo nel frattempo i problemi di importazione e dipendenza. 

Le operazioni sono state limitate utilizzando micro-bankroll e qualsiasi posizione che perdeva il 30% dall'ingresso veniva vendutamatic. Sono stati integrati profit sweep giornalieri per evitare perdite durante la congestione della rete Solana . Il trader ha anche diversificato le fonti di portafoglio per evitare segnali singoli. "Anche le balene non ci riescono", ha avvertito l'utente ai suoi follower.

Grok ha anche fornito commenti finanziari e sugli effetti degli eventi geopolitici su X. In un caso, venerdì, ha risposto a una domanda "se Trump stia servendo gli interessi russi estendendo la scadenza per l'attuazione dei dazi per la Russia", con riferimenti a fonti come Reuters, il New York Times e l'Institute for the Study of War.