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Les day traders se tournent vers Grok et ChatGPT pour maximiser leurs profits 

ParFlorence MuchaiFlorence Muchai
3 minutes de lecture -
Les day traders se tournent vers Grok et ChatGPT pour maximiser leurs profits : voici comment le trading a évolué
  • Les traders de cryptomonnaies à la journée utilisent des outils d'IA comme Grok et ChatGPT pour créer des robots automatisés qui exécutent des transactions et gèrent les risques.
  • Les traders déclarent générer des milliers de dollars de profits quotidiens en tracles portefeuilles d'élite et en vérifiant les jetons à l'aide d'API comme Rugcheck et TweetScout.
  • Grok et ChatGPT peuvent générer des scripts de trading Python complets, intégrant des plateformes comme GMGN et Raydium pour l'exécution des transactions en temps réel.

D'après les traders particuliers intraday qui ont créé des robots personnalisés capables d'analyser les changements de sentiment et d'exécuter des transactions, les outils d'intelligence artificielle Grok et ChatGPT sont les nouveaux « codes de triche » du trading intraday de cryptomonnaies. 

Sur la plateforme de médias sociaux X, des traders ont partagé des histoires sur la façon dont ils utilisent les grands modèles de langage (LLM) pour générer des scripts qui automatisent l'achat, la vente et le filtrage des jetons, générant parfois environ 3 500 $ de profits en une seule journée.

Un trader utilisant le pseudonyme « Clevar » a affirmé qu'un robot de trading basé sur Grok 4 avait transformé son investissement de 0,1 Solana en 312 SOL en trois jours. Qualifiant le modèle d'IA de « machine à imprimer de l'argent personnelle », Clevar a publié une série de messages détaillant les instructions qu'il a suivies pour déployer le robot.

Invite du framework Python convertie en transactions réelles

Clevar a expliqué à ses abonnés qu'il avait commencé par demander à Grok de « générer une structure de base pour un robot de trading en Python », prenant en charge la récupération des jetons, la gestion de la configuration et les espaces réservés pour la logique de trading. Le script obtenu était modulaire et pouvait accueillir des mises à jour ultérieures.

Les day traders se tournent vers Grok et ChatGPT pour maximiser leurs profits : voici comment le trading a évolué
Bot de trading Grok. Source : Clevar sur X

Avant tout échange de jetons, leur vérification était effectuée via l'API Rugcheckxyz. Un message indiquait à Grok de « vérifier chaque jeton et de poursuivre uniquement si la note est "BON" », les jetons non validés étant consignés ou ignorés. Ceci permet au bot d'éviter les arnaques et les pièges sur Solana.

Après vérification, Clevar a configuré le bot pourmaticensuite Grok été invité à « implémenter un module de stratégie de trading » avec des pourcentages de vente configurables et un plafond d'allocation pour les transactions.

Le bot était connecté à la plateforme de trading GMGN via un portefeuille électronique ou l'authentification Telegram. Grok devait prendre en charge les ordres d'achat et de vente en temps réel via l'API GMGN. D'autres indicateurs, tels que la liquidité du token, le nombre de détenteurs et la tendance (haussière, baissière ou stable), ont été ajoutés ultérieurement. 

Automatisation tracdu portefeuille ChatGPT

Alors que Grok était utilisé pour l'architecture modulaire des bots, ChatGPT semblait plus utile pour le suivi des portefeuillestracUn autre trader, Bard, a expliqué comment ils avaient construit un système permettantdentidentifier les portefeuilles d'élite, c'est-à-dire ceux qui effectuent au moins 20 transactions par semaine.

Le traca également répertorié les portefeuilles avec un taux de réussite de 50 % et un PnL sur 7 jours de 200 % ou plus, filtrés à l'aide du panneau CopyTrade de GMGN.

Le trader a demandé à ChatGPT d'« écrire du code Python qui surveille les transactions des portefeuilles sur Solana, analyse lestracde jetons, récupère les liens sociaux et stocke tout dans un tableau » 

Pour protéger les utilisateurs contre les arnaques, ChatGPT a été sollicité pour intégrer deux API de vérification distinctes, Rugcheckxyz et TweetScout_io, à son bot. Une simple invite permettait d'« ajouter la vérification des cryptomonnaies via les services Rugcheckxyz et TweetScout_io afin de prévenir les arnaques et les pièges » 

Lorsqu'un tracexécutait un achat, le bot répondait quasi instantanément. La logique privilégiait Raydium pour les transactions, ne recourant à Pump.fun que si cette plateforme offrait une meilleure liquidité. 

Le script final a combiné tous les modules en un seul fichier déployable, résolvant au passage les problèmes d'importation et de dépendance. 

Les transactions étaient plafonnées à l'aide de micro-capital, et toute position perdant 30 % par rapport à son point d'entrée étaitmaticliquidée. Des mécanismes de rachat quotidien des profits étaient intégrés afin de limiter les pertes en cas de congestion du réseau Solana . Le trader diversifiait également ses sources de financement pour éviter de se fier à un seul signal. « Même les gros investisseurs peuvent se tromper », a-t-il averti ses abonnés.

Grok a également fourni des analyses financières et des commentaires sur les effets des événements géopolitiques sur X. Vendredi dernier, par exemple, le site a répondu à la question de savoir si « Trump sert les intérêts russes en prolongeant le délai d'application des droits de douane pour la Russie », en citant des sources telles que Reuters, le New York Times et l'Institute for the Study of War.

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