- 加密货币日内交易者正利用Grok和ChatGPT等AI工具构建自动化交易机器人，以执行交易并管理风险。
- 交易者报告称，通过追踪精英钱包并利用Rugcheck和TweetScout等API验证代币，他们每日可赚取数千美元的利润。
- Grok和ChatGPT能够生成完整的Python交易脚本，整合GMGN和Raydium等平台以实现实时交易执行。
根据进行日内交易的零售交易员称，人工智能工具Grok和ChatGPT已成为加密货币日内交易的新的“作弊代码”，他们构建了自定义机器人来分析情绪变化并执行交易。
在社交媒体平台X上，交易员分享了他们如何使用大型语言模型（LLM）生成脚本来自动化买卖和代币筛选，有时一天就能产生约3500美元的利润。
一位使用化名“Clevar”的交易员声称，一个使用Grok 4构建的机器人在三天内将其0.1 Solana投资变成了312 SOL。Clevar称该AI模型为“个人印钞机”，并发布了一系列逐步提示，用于部署该机器人。
Python框架提示转换为实时交易
Clevar告诉他的追随者，他首先指示Grok“生成一个基本的Python交易机器人框架”，支持代币获取、配置管理和交易逻辑占位符。生成的脚本是模块化的，可以容纳未来的升级。
在任何代币可以交易之前，它们都使用Rugcheckxyz API进行验证。一个提示告诉Grok“检查每个代币，只有在评级为‘GOOD’时才继续”，失败的代币会被记录或跳过。这有助于机器人避免Solana上的骗局和蜜罐。
验证后，Clevar配置机器人以在价格乘数为2倍和3倍时自动出售部分持仓，并通过可自定义的设置管理风险敞口。使用提示，Grok被要求“实现一个可配置卖出百分比和交易分配上限的交易策略模块”。
该机器人通过钱包或Telegram登录连接到GMGN交易平台。Grok被告知支持“通过GMGN API端点进行实时买卖订单”。后来添加了更多指标，包括代币流动性、持有者数量和趋势方向（上涨、下跌或持平）。
ChatGPT钱包追踪自动化
虽然Grok用于模块化机器人架构，但ChatGPT在钱包追踪方面似乎更有用。另一位名为Bard的交易员分享了他们如何构建一个识别精英钱包的系统，这些钱包每周至少有20笔交易。
该追踪器还列出了胜率为50%且7天PnL为200%或更高的钱包，使用GMGN的CopyTrade面板进行过滤。
8/ 法律与伦理声明
— Bard (@0xCryptoBard) 12月2025日
本线程仅供教育目的，不构成财务建议。
加密货币波动性大；切勿冒你输不起的资金风险。
请遵守您所在辖区的反抢先交易法律。 pic.twitter.com/tWtEQMpG0p
交易员提示ChatGPT“编写监控Solana上钱包交易的Python代码，解析代币合约，抓取社交链接，并将所有内容存储在数组中。”
为了保护用户免受骗局侵害，ChatGPT被要求将两个单独的验证API，Rugcheckxyz和TweetScout_io，集成到机器人中。使用单个提示“通过Rugcheckxyz和TweetScout_io服务添加对代币的验证，以防止骗局和蜜罐”。
当被追踪的钱包执行买入时，机器人几乎立即做出响应。该逻辑优先使用Raydium进行交易，仅在Pump.fun具有更好流动性时才回退到Pump.fun。
最终脚本将所有模块组合成一个可部署的文件，并在此过程中解决了导入和依赖问题。
交易使用微型银行账户进行限制，任何从入场价下跌30%的头寸都会自动卖出。内置每日利润清理以避免在Solana网络拥堵期间遭受损失。交易员还多样化了钱包来源以避免单一信号。“即使是鲸鱼也会失误，”该用户警告他的追随者。
Grok还在X上提供金融评论和地缘政治事件的影响。在周五的一次事件中，它回答了一个问题“特朗普通过延长对俄罗斯的关税实施期限是否在服务于俄罗斯利益”，并引用了路透社、纽约时报和战争研究所等来源。
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Florence Muchai
Florence 过去 6 年一直报道加密货币、游戏、科技和人工智能新闻。她在梅鲁科技大学修读计算机研究，并在马林加莫伊科学与技术大学学习灾害管理与国际外交，这些经历充分赋予她语言、观察和技术技能。Florence 曾在 VAP Group 工作，并担任多家加密货币媒体的编辑。
