Дневные трейдеры обращаются к Grok и ChatGPT для получения максимальной прибыли 

По мнению розничных внутридневных трейдеров, создавших собственных ботов, анализирующих изменения настроений рынка и совершающих сделки, инструменты искусственного интеллекта Grok и ChatGPT — это новые «шифры» для внутридневной торговли криптовалютами. 

На платформе социальных сетей X трейдеры делятся историями о том, как они используют большие языковые модели (LLM) для генерации скриптов, автоматизирующих покупку, продажу и проверку токенов, что иногда приносит им около 3500 долларов прибыли за один день.

Трейдер, использующий псевдоним «Клевар», заявил , что бот, созданный с помощью Grok 4, превратил его инвестиции в 0,1 Solana в 312 солан за три дня. Назвав модель ИИ «персональным принтером денег», Клевар опубликовал в сети пошаговые инструкции по запуску бота.

Подсказка в фреймворке Python преобразована в реальные сделки

Клевар рассказал своим подписчикам, что начал с того, что поручил Гроку «создать базовую структуру торгового бота на Python» с поддержкой получения токенов, управления конфигурацией и заполнителями для торговой логики. Получившийся скрипт был модульным и мог быть обновлен в будущем.

Перед совершением сделок токены проверялись с помощью API Rugcheckxyz. В ответ на запрос Grok получал команду «проверить каждый токен и продолжить только в том случае, если рейтинг „ХОРОШИЙ“», при этом не прошедшие проверку токены регистрировались или пропускались. Это помогает боту избегать мошенничества и ловушек на Solana.

После проверки Клевар настроил бота на автоматическуюmaticчастей активов с множителями цены 2x и 3x, управляя при этом рисками с помощью настраиваемых параметров. Гроку было предложено «реализовать модуль торговой стратегии» с настраиваемыми процентами продаж и ограничением объема сделок.

Бот был подключен к торговой платформе GMGN с помощью кошелька или входа через Telegram. Grok получил указание поддерживать «оперативные ордера на покупку и продажу через API-интерфейсы GMGN». Позже были добавлены дополнительные показатели, включая ликвидность токенов, количество держателей и направление тренда (вверх, вниз или без изменений). 

Автоматизация tracв кошельке ChatGPT

В то время как Grok использовался для модульной архитектуры ботов, ChatGPT оказался более полезным дляtrac. Другой трейдер по имени Бард рассказал, как он создал систему, котораяdentэлитные кошельки — те, которые совершают не менее 20 сделок в неделю.

В tracтакже были кошельки с 50% вероятностью выигрыша и прибылью/убытком за 7 дней в размере 200% и более, отфильтрованные с помощью панели CopyTrade от GMGN.

8/ Правовое и этическое примечание.

Эта тема носит образовательный характер, а не является финансовой консультацией.

Криптовалюты нестабильны; никогда не рискуйте капиталом, который вы не можете потерять.

Соблюдайте законы о опережающей торговле в вашей юрисдикции. pic.twitter.com/tWtEQMpG0p

— Бард (@0xCryptoBard) 12 июля 2025 г

Трейдер предложил ChatGPT «написать код на Python, который отслеживает транзакции кошелька на Solana, анализируетtracтокенов, собирает ссылки из социальных сетей и сохраняет все это в массиве» 

Для защиты пользователей от мошенничества ChatGPT было предложено интегрировать в бота два отдельных API для верификации: Rugcheckxyz и TweetScout_io. Для этого использовалась единая подсказка: «Добавить верификацию для криптовалют через сервисы Rugcheckxyz и TweetScout_io, чтобы предотвратить мошенничество и использование «ловушек для мошенничества»» 

Когда tracкошелек совершал покупку, бот реагировал практически мгновенно. Логика отдавала приоритет Raydium для сделок, переключаясь на Pump.fun только в том случае, если у него была лучшая ликвидность. 

В итоговом скрипте все модули были объединены в один файл, готовый к развертыванию, при этом были решены проблемы с импортом и зависимостями. 

Объемы сделок ограничивались микробанковскими средствами, и любая позиция, упавшая на 30% от точки входа,maticпродавалась. Для предотвращения потерь во время перегрузки сети Solana были предусмотрены ежедневные выплаты прибыли. Трейдер также диверсифицировал источники средств в кошельке, чтобы избежать использования единичных сигналов. «Даже крупные игроки ошибаются», — предупредил пользователь своих подписчиков.

Компания Grok также предоставляет финансовые комментарии и анализирует влияние геополитических событий на X. В одном из случаев в пятницу она ответила на вопрос «действует ли Трамп в интересах России, продлевая срок введения тарифов для России», сославшись на такие источники, как Reuters, New York Times и Институт изучения войны.