Daytrader nutzen Grok und ChatGPT, um maximale Gewinne zu erzielen 

Laut Aussagen von Intraday-Händlern, die maßgeschneiderte Bots entwickelt haben, welche Stimmungsänderungen analysieren und Trades ausführen, sind die KI-Tools Grok und ChatGPT die neuen „Cheat-Codes“ für den Krypto-Daytrading. 

Auf der Social-Media-Plattform X haben Händler Geschichten darüber ausgetauscht, wie sie mithilfe großer Sprachmodelle (LLMs) Skripte generieren, die den Kauf, Verkauf und die Token-Prüfung automatisieren und dabei manchmal Gewinne von rund 3.500 US-Dollar an einem einzigen Tag erzielen.

Ein Händler, der unter dem Pseudonym „Clevar“ auftritt, behauptete , ein mit Grok 4 entwickelter Bot habe seine Investition von 0,1 Solana innerhalb von drei Tagen in 312 Solana verwandelt. Clevar bezeichnete das KI-Modell als „persönliche Gelddruckmaschine“ und veröffentlichte eine Schritt-für-Schritt-Anleitung, mit der er den Bot eingerichtet hatte.

Python-Framework-Eingabeaufforderung in Live-Trades umgewandelt

Clevar erklärte seinen Followern, er habe Grok zunächst angewiesen, ein einfaches Python-Trading-Bot-Framework zu generieren, das Token-Abruf, Konfigurationsverwaltung und Platzhalter für die Handelslogik unterstützt. Das resultierende Skript sei modular aufgebaut und könne zukünftige Erweiterungen aufnehmen.

Bevor Token gehandelt werden konnten, wurden sie mithilfe der Rugcheckxyz-API verifiziert. Grok erhielt die Anweisung, jeden Token zu prüfen und nur bei einer Bewertung von „GUT“ fortzufahren. Nicht geprüfte Token wurden protokolliert oder übersprungen. Dies hilft dem Bot, Betrug und Honeypots auf Solanazu vermeiden.

Nach der Verifizierung konfigurierte Clevar den Bot so, dass er automatischmaticder Bestände mit einem Preismultiplikator von 2x und 3x verkaufte und dabei das Risiko über anpassbare Einstellungen steuerte. Grok wurde per Eingabeaufforderung gebeten, ein Handelsstrategiemodul mit konfigurierbaren Verkaufsprozentsätzen und einer Obergrenze für die Handelsallokation zu implementieren.

Der Bot wurde entweder über die Wallet oder den Telegram-Login mit der GMGN-Handelsplattform verbunden. Grok wurde angewiesen, „Live-Kauf- und Verkaufsaufträge über die GMGN-API-Endpunkte“ zu unterstützen. Weitere Kennzahlen wie Token-Liquidität, Anzahl der Token-Inhaber und Trendrichtung (steigend, fallend oder seitwärts) wurden später hinzugefügt. 

ChatGPT Wallet trac-Automatisierung

Während Grok für modulare Bot-Architekturen verwendet wurde, ChatGPT nützlicher zu seintrac. Ein anderer Trader namens Bard beschrieb, wie er ein System entwickelt hatte, dasdent– solche mit mindestens 20 Transaktionen pro Woche.

Der traclistete auch Wallets mit einer Gewinnrate von 50 % und einem 7-Tage-Gewinn/Verlust von 200 % oder mehr auf, gefiltert mithilfe des CopyTrade-Panels von GMGN.

8/ Rechtlicher und ethischer Hinweis:

Dieser Thread dient der Information und stellt keine Finanzberatung dar.

Kryptowährungen sind volatil; setzen Sie niemals Kapital ein, dessen Verlust Sie sich nicht leisten können.

Beachten Sie die Gesetze gegen Insiderhandel in Ihrem Land. pic.twitter.com/tWtEQMpG0p

— Bard (@0xCryptoBard) 12. Juli 2025

Der Händler forderte ChatGPT auf, „ein Python-Skript zu schreiben, das Wallet-Transaktionen auf Solanaüberwacht, Token-tracanalysiert, Social-Media-Links extrahiert und alles in einem Array speichert.“ 

Zum Schutz der Nutzer vor Betrug wurde ChatGPT beauftragt, zwei separate Verifizierungs-APIs, Rugcheckxyz und TweetScout_io, in den Bot zu integrieren. Über eine einzige Eingabeaufforderung wurde darum gebeten, „die Verifizierung von Kryptowährungen über die Dienste von Rugcheckxyz und TweetScout_io hinzuzufügen, um Betrug und Honeypots zu verhindern“ 

Sobald eine traczurück, Pump.fun wenn dort eine höhere Liquidität vorhanden war. 

Das finale Skript fasste alle Module in einer einzigen bereitstellbaren Datei zusammen und löste dabei gleichzeitig Import- und Abhängigkeitsprobleme. 

Die Trades wurden mit Mikro-Bankrolls begrenzt, und Positionen, die um 30 % gegenüber dem Einstiegskurs fielen, wurdenmaticverkauft. Tägliche Gewinnmitnahmen wurden implementiert, um Verluste bei Überlastung des Solana Netzwerks zu vermeiden. Der Trader diversifizierte zudem seine Wallet-Quellen, um von einzelnen Signalen nicht abhängig zu sein. „Selbst Großinvestoren machen Fehler“, warnte er seine Follower.

Grok liefert auch Finanzkommentare und analysiert die Auswirkungen geopolitischer Ereignisse auf X. So beantwortete das Unternehmen beispielsweise am Freitag die Frage, ob Trump mit der Verlängerung der Frist für die Umsetzung der Zölle für Russland russische Interessen bediene, und verwies dabei auf Quellen wie Reuters, die New York Times und das Institute for the Study of War.