- Krypto-Daytrader nutzen KI-Tools wie Grok und ChatGPT, um automatisierte Bots zu entwickeln, die Trades ausführen und Risiken managen.
- Trader berichten von täglichen Gewinnen im vierstelligen Bereich durch das Verfolgen elitärer Wallets und die Überprüfung von Token über APIs wie Rugcheck und TweetScout.
- Grok und ChatGPT können vollständige Python-Handelsskripte generieren und Plattformen wie GMGN und Raydium für die Live-Ausführung von Trades integrieren.
Künstliche Intelligenz-Tools Grok und ChatGPT sind die neuen „Cheat Codes“ für den Krypto-Daytrading, so Intraday-Retail-Händler, die benutzerdefinierte Bots erstellt haben, die Stimmungsänderungen analysieren und Trades ausführen.
Auf der Social-Media-Plattform X haben Händler Geschichten darüber geteilt, wie sie die Large Language Models (LLMs) verwenden, um Skripte zu generieren, die Kauf, Verkauf und Token-Screening automatisieren, was manchmal an einem einzigen Tag etwa 3.500 $ an Gewinnen bringt.
Ein Händler unter dem Pseudonym „Clevar“ behauptete, dass ein Bot, der mit Grok 4 erstellt wurde, seine 0,1 Solana-Investition in drei Tagen in 312 SOL verwandelte. Clevar nannte das KI-Modell einen „persönlichen Gelddrucker“ und postete einen Thread mit schrittweisen Prompts, die er zur Bereitstellung des Bots verwendete.
Python-Framework-Prompt in Live-Trades konvertiert
Clevar sagte seinen Followern, er habe damit begonnen, Grok anzuweisen, einen „grundlegenden Python-Handelsbot-Rahmen“ zu generieren, der Unterstützung für Token-Abfragen, Konfigurationsverwaltung und Platzhalter für Handelslogik bietet. Das resultierende Skript war modular und konnte zukünftige Upgrades aufnehmen.
Bevor irgendwelche Token gehandelt werden konnten, wurden sie mit der Rugcheckxyz-API verifiziert. Ein Prompt sagte Grok, „jeden Token zu überprüfen und nur fortzufahren, wenn die Bewertung ‚GUT‘ ist“, mit fehlgeschlagenen Token, die protokolliert oder übersprungen wurden. Dies hilft dem Bot, Scams und Honeypots auf Solana zu vermeiden.
Nach der Verifizierung konfigurierte Clevar den Bot, um automatisch Teile der Bestände bei Preisvervielfachungen von 2x und 3x zu verkaufen, während er die Exposition durch anpassbare Einstellungen verwaltete. Mit einem Prompt wurde Grok gebeten, ein „Handelsstrategie-Modul“ zu implementieren, mit konfigurierbaren Verkaufsprozenten und einer Obergrenze für die Handelsallokation.
Der Bot wurde mit der GMGN-Handelsplattform entweder über Wallet- oder Telegram-Login verbunden. Grok wurde angewiesen, „Live-Kauf- und Verkaufsaufträge über die GMGN-API-Endpunkte“ zu unterstützen. Weitere Metriken wie Token-Liquidität, Halteranzahl und Trendrichtung, aufwärts, abwärts oder flach, wurden später hinzugefügt.
ChatGPT-Geldbörsen-Tracking-Automatisierung
Während Grok für die modulare Bot-Architektur verwendet wurde, schien ChatGPT nützlicher für das Wallet-Tracking zu sein. Ein anderer Händler namens Bard teilte, wie er ein System aufgebaut hat, das Elite-Wallets identifiziert, solche mit mindestens 20 Trades in einer Woche.
Der Tracker listete auch Geldbörsen mit einer Gewinnquote von 50 % und einem 7-Tage-Gewinn/Verlust (PnL) von 200 % oder mehr auf, gefiltert über das CopyTrade-Panel von GMGN.
8/ Rechtlicher & Ethischer Hinweis
— Bard (@0xCryptoBard) Juli 12, 2025
Dieser Thread dient der Bildung und ist keine Finanzberatung.
Kryptowährungen sind volatil; riskieren Sie niemals Kapital, das Sie nicht verlieren können.
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Der Trader bat ChatGPT, „Python-Code zu schreiben, der Wallet-Transaktionen auf Solana überwacht, Token-Verträge analysiert, Social-Media-Links scrappt und alles in einem Array speichert.“
Um einen Benutzer vor Betrug zu schützen, wurde ChatGPT gebeten, zwei separate Verifizierungs-APIs, Rugcheckxyz und TweetScout_io, in den Bot zu integrieren. Ein einzelner Prompt wurde verwendet, um „die Verifizierung von Münzen über die Dienste Rugcheckxyz und TweetScout_io hinzuzufügen, um Betrug und Honeypots zu verhindern.“
Wenn eine verfolgte Wallet einen Kauf ausführte, reagierte der Bot fast sofort. Die Logik priorisierte Raydium für Trades und fiel nur auf Pump.fun zurück, wenn es dort bessere Liquidität gab.
Das finale Skript kombinierte alle Module zu einer einzigen ausführbaren Datei und löste dabei Import- und Abhängigkeitsprobleme.
Die Trades wurden durch Mikro-Kapitalpools begrenzt, und jede Position, die um 30 % vom Einstiegspreis fiel, wurde automatisch verkauft. Tägliche Gewinnmitnahmen wurden implementiert, um Verluste während der Überlastung des Solana-Netzwerks zu vermeiden. Der Trader diversifizierte auch die Wallet-Quellen, um sich auf einzelne Signale zu verlassen. „Selbst Wale verfehlen ihr Ziel“, warnte der Benutzer seine Follower.
Grok liefert ebenfalls finanzielle Kommentare und Analysen zu den Auswirkungen geopolitischer Ereignisse auf X. In einem Fall am Freitag antwortete es auf die Frage „ob Trump im Interesse Russlands handelt, indem er die Frist für die Umsetzung der Zölle gegenüber Russland verlängert“, mit Verweisen auf Quellen wie Reuters, die New York Times und das Institute for the Study of War.
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Florence Muchai
Florence berichtet seit sechs Jahren über Kryptowährungen, Gaming, Technologie und KI. Ihr Studium der Computerwissenschaften an der Meru University of Science and Technology sowie ihr Studium im Bereich Katastrophenmanagement und internationale Diplomatie an der MMUST haben sie umfassend mit Sprach-, Beobachtungs- und technischen Fähigkeiten ausgestattet. Florence war bei der VAP Group tätig und arbeitete als Redakteurin für mehrere Krypto-Medienhäuser.
