Os day traders recorrem ao Grok e ao ChatGPT para obterem lucros máximos 

As ferramentas de inteligência artificial Grok e ChatGPT são os novos "truques" para o day trading de criptomoedas, de acordo com traders de varejo que criaram bots personalizados para analisar mudanças de sentimento e executar negociações. 

Na plataforma de mídia social X, traders compartilharam histórias de como usam os grandes modelos de linguagem (LLMs) para gerar scripts que automatizam a compra, venda e triagem de tokens, às vezes rendendo cerca de US$ 3.500 em lucros em um único dia.

Um trader usando o pseudônimo "Clevar" afirmou que um bot criado com o Grok 4 transformou seu investimento de 0,1 Solana em 312 SOL em três dias. Chamando o modelo de IA de "impressora de dinheiro pessoal", Clevar publicou uma série de instruções passo a passo que usou para implantar o bot.

Prompt do framework Python convertido em negociações ao vivo

Clevar contou aos seus seguidores que começou instruindo Grok a "gerar uma estrutura básica de um bot de negociação em Python" com suporte para busca de tokens, gerenciamento de configurações e espaços reservados para a lógica de negociação. O script resultante era modular e poderia acomodar atualizações futuras.

Antes que qualquer token pudesse ser negociado, ele era verificado usando a API Rugcheckxyz. Um aviso instruía o Grok a "verificar cada token e continuar somente se a classificação fosse 'BOM'", com tokens reprovados sendo registrados ou ignorados. Isso ajuda o bot a evitar golpes e armadilhas na Solana.

Após a verificação, a Clevar configurou o bot paramaticpartes das posições com multiplicadores de preço de 2x e 3x, gerenciando a exposição por meio de configurações personalizáveis. Usando um prompt, Grok foi instruído a "implementar um módulo de estratégia de negociação" com percentuais de venda configuráveis ​​e um limite máximo para a alocação de negociações.

O bot foi conectado à plataforma de negociação GMGN usando a carteira ou o login do Telegram. O Grok foi configurado para suportar "ordens de compra e venda em tempo real através dos endpoints da API da GMGN". Mais métricas, incluindo liquidez do token, número de detentores e direção da tendência (alta, baixa ou estável), foram adicionadas posteriormente. 

Automação de tracde carteira ChatGPT

Embora o Grok fosse usado para arquitetura modular de bots, o ChatGPT parecia mais útil paratrac. Outro trader chamado Bard compartilhou como eles construíram um sistema quedentcarteiras de elite, aquelas com pelo menos 20 negociações por semana.

O tractambém listou carteiras com uma taxa de acerto de 50% e um lucro/prejuízo de 7 dias de 200% ou mais, filtradas usando o painel CopyTrade da GMGN.

8/ Nota Legal e Ética:

Este tópico é educativo e não constitui aconselhamento financeiro.

Criptomoedas são voláteis; nunca arrisque capital que você não pode perder.

Respeite as leis contra a prática de front-running em sua jurisdição. pic.twitter.com/tWtEQMpG0p

— Bard (@0xCryptoBard) 12 de julho de 2025

O trader solicitou ao ChatGPT que "escrevesse um código em Python que monitorasse as transações da carteira na Solana, analisasse ostracde tokens, coletasse links de redes sociais e armazenasse tudo em um array" 

Para proteger o usuário contra golpes, foi solicitado ao ChatGPT que integrasse duas APIs de verificação distintas, Rugcheckxyz e TweetScout_io, ao bot. Um único aviso foi utilizado para "adicionar verificação de moedas por meio dos serviços Rugcheckxyz e TweetScout_io para evitar golpes e armadilhas" 

Quando uma tracexecutava uma compra, o bot respondia quase imediatamente. A lógica priorizava a Raydium para as negociações, recorrendo à Pump.fun apenas se esta tivesse melhor liquidez. 

O script final combinou todos os módulos em um único arquivo implantável, resolvendo problemas de importação e dependência ao longo do processo. 

As negociações foram limitadas usando microbancos, e qualquer posição que caísse 30% em relação ao valor de entrada eramaticvendida. Foram implementados mecanismos de proteção diária contra perdas para evitar congestionamentos na rede Solana . O trader também diversificou suas fontes de carteira para evitar sinais isolados. "Até as baleias erram", alertou o usuário aos seus seguidores.

A Grok também tem fornecido comentários financeiros e sobre os efeitos de eventos geopolíticos em relação à X. Em um exemplo na sexta-feira, respondeu a uma pergunta sobre se "Trump está servindo aos interesses da Rússia ao estender o prazo de implementação das tarifas para a Rússia", com referências a fontes como Reuters, New York Times e o Instituto para o Estudo da Guerra.