Los comerciantes intradía recurren a Grok y ChatGPT para obtener las máximas ganancias 

Las herramientas de inteligencia artificial Grok y ChatGPT son los nuevos “códigos de trampa” para el day trading de criptomonedas, según los traders minoristas intradiarios que han creado bots personalizados que analizan los cambios de sentimiento y ejecutan operaciones. 

En la plataforma de redes sociales X, los comerciantes han compartido historias de cómo utilizan los modelos de lenguaje grande (LLM) para generar scripts que automatizan la compra, la venta y la selección de tokens, a veces generando alrededor de $3500 en ganancias en un solo día.

Un inversor que usaba el seudónimo de "Clevar" afirmó que un bot creado con Grok 4 convirtió su inversión de 0,1 Solana en 312 SOL en tres días. Clevar, quien describió el modelo de IA como una "impresora de dinero personal", publicó un hilo con las instrucciones paso a paso que utilizó para implementar el bot.

Indicador del marco de Python convertido en operaciones en vivo

Clevar explicó a sus seguidores que comenzó instruyendo a Grok para que "generara un framework básico de bot de trading en Python" con soporte para la obtención de tokens, la gestión de la configuración y marcadores de posición para la lógica de trading. El script resultante era modular y podía adaptarse a futuras actualizaciones.

Antes de poder intercambiar tokens, estos se verificaban mediante la API de Rugcheckxyz. Un mensaje indicaba a Grok que "revisara cada token y continuara solo si la calificación era 'BUENO'". Los tokens fallidos se registraban o se omitían. Esto ayuda al bot a evitar estafas y honeypots en Solana.

Tras la verificación, Clevar configuró el bot paramaticporciones de sus activos con multiplicadores de precio de 2x y 3x, gestionando la exposición mediante ajustes personalizables. Mediante una solicitud, Grok que implementara un módulo de estrategia comercial con porcentajes de venta configurables y un límite máximo de asignación de operaciones.

El bot se conectó a la plataforma de trading GMGN mediante su billetera o su cuenta de Telegram. Se le indicó a Grok que admitiera órdenes de compra y venta en tiempo real a través de los puntos finales de la API de GMGN. Posteriormente, se añadieron más métricas, como la liquidez del token, el número de titulares y la dirección de la tendencia (al alza, a la baja o plana). 

Automatización tracde la billetera ChatGPT

Mientras que Grok se usaba para la arquitectura modular de bots, ChatGPT parecía más útil para el seguimiento de billeterastracOtro operador llamado Bard compartió cómo crearon un sistema quedentlas billeteras de élite, aquellas con al menos 20 operaciones por semana.

El tractambién enumeró billeteras con una tasa de ganancia del 50% y un PnL de 7 días del 200% o más, filtrados usando el panel CopyTrade de GMGN.

8/ Nota legal y ética:

Este hilo tiene fines educativos, no constituye asesoramiento financiero.

Las criptomonedas son volátiles; nunca arriesgue capital que no pueda perder.

Respete las leyes sobre operaciones con información privilegiada en su jurisdicción. pic.twitter.com/tWtEQMpG0p

— Bardo (@0xCryptoBard) 12 de julio de 2025

El comerciante le pidió a ChatGPT que “escribiera Python que monitoree las transacciones de billetera en Solana, analice lostracde tokens, rastree enlaces sociales y almacene todo en una matriz” 

Para proteger a los usuarios de estafas, se solicitó a ChatGPT que integrara dos API de verificación independientes, Rugcheckxyz y TweetScout_io, en el bot. Se utilizó un único mensaje para "agregar la verificación de monedas a través de los servicios Rugcheckxyz y TweetScout_io para prevenir estafas y honeypots" 

Cuando una tracejecutaba una compra, el bot respondía casi de inmediato. La lógica priorizaba Raydium para las operaciones, recurriendo a Pump.fun solo si tenía mayor liquidez. 

El script final combinó todos los módulos en un archivo implementable, resolviendo problemas de importación y dependencia en el proceso. 

Las operaciones se limitaron mediante microfinanciamiento, y cualquier posición que cayera un 30 % desde la entrada se vendíamatic. Se incorporaron barridos diarios de ganancias para evitar pérdidas durante la congestión en la red Solana . El operador también diversificó las fuentes de su billetera para evitar señales únicas. «Hasta las ballenas huelen», advirtió el usuario a sus seguidores.

Grok también ha estado proporcionando comentarios financieros y los efectos de los eventos geopolíticos en X. En una ocasión el viernes, respondió a una pregunta "si Trump está sirviendo a los intereses rusos al extender el plazo de implementación de aranceles para Rusia", con referencias a fuentes como Reuters, el New York Times y el Instituto para el Estudio de la Guerra.