Los traders diarios recurren a Grok y ChatGPT para obtener máximos beneficios
- Los traders de criptomonedas operan a diario utilizando herramientas de IA como Grok y ChatGPT para crear bots automatizados que ejecutan operaciones y gestionan el riesgo.
- Los traders informan generar miles de dólares en ganancias diarias al rastrear carteras de élite y verificar tokens mediante APIs como Rugcheck y TweetScout.
- Grok y ChatGPT pueden generar scripts completos de trading en Python, integrando plataformas como GMGN y Raydium para la ejecución de operaciones en tiempo real.
Las herramientas de inteligencia artificial Grok y ChatGPT son los nuevos “trucos” para el trading diario de criptomonedas, según los traders minoristas intradiarios que han construido bots personalizados que analizan los cambios de sentimiento y ejecutan operaciones.
En la plataforma de redes sociales X, los traders han compartido historias sobre cómo usan los modelos de lenguaje grandes (LLM) para generar scripts que automatizan la compra, venta y selección de tokens, a veces generando unos 3.500 $ en beneficios en un solo día.
Un trader que usa el seudónimo “Clevar” afirmó que un bot construido usando Grok 4 convirtió su inversión de 0.1 Solana en 312 SOL en tres días. Llamando al modelo de IA una “impresora de dinero personal”, Clevar publicó una serie de indicaciones paso a paso que usó para implementar el bot.
Prompt del framework de Python convertido en operaciones en vivo
Clevar le dijo a sus seguidores que comenzó instruyendo a Grok para “generar un framework básico de bot de trading en Python” con soporte para la obtención de tokens, gestión de configuración y marcadores de posición para la lógica de trading. El script resultante era modular y podía acomodar futuras actualizaciones.
Antes de que se pudieran operar tokens, se verificaban usando la API Rugcheckxyz. Un prompt le dijo a Grok que “verificara cada token y continuara solo si la calificación era ‘BUENA’”, con los tokens fallidos registrados o omitidos. Esto ayuda al bot a evitar estafas y trampas de miel en Solana.
Después de la verificación, Clevar configuró el bot para vender automáticamente porciones de las participaciones en multiplicadores de precio de 2x y 3x, mientras gestionaba la exposición a través de configuraciones personalizables. Usando una indicación, se le pidió a Grok que “implementara un módulo de estrategia de negociación” con porcentajes de venta configurables y un límite en la asignación de operaciones.
El bot se conectó a la plataforma de trading GMGN usando either inicio de sesión de billetera o Telegram. Se le dijo a Grok que soportara “órdenes de compra y venta en vivo a través de los endpoints de la API de GMGN”. Más métricas, incluida la liquidez del token, el número de tenedores y la dirección de la tendencia, arriba, abajo o plana, se añadieron más tarde.
Automatización de seguimiento de billeteras con ChatGPT
Mientras que Grok se usó para la arquitectura modular del bot, ChatGPT pareció ser más útil para el seguimiento de billeteras. Otro trader llamado Bard compartió cómo construyó un sistema que identifica billeteras de élite, aquellas con al menos 20 operaciones en una semana.
El rastreador también listaba billeteras con una tasa de aciertos del 50% y un PnL de 7 días del 200% o más, filtrado usando el panel CopyTrade de GMGN.
8/ Nota Legal y Ética
— Bard (@0xCryptoBard) jul. 12, 2025
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El trader le pidió a ChatGPT que “escribiera Python que monitoree las transacciones de billeteras en Solana, analice los contratos de tokens, raspe los enlaces sociales y almacene todo en un array.”
Para proteger a los usuarios contra estafas, se le pidió a ChatGPT que integrara dos APIs de verificación separadas, Rugcheckxyz y TweetScout_io, en el bot. Se utilizó un único prompt para "añadir verificación para monedas a través de los servicios Rugcheckxyz y TweetScout_io con el fin de prevenir estafas y trampas de miel (honeypots)".
Cuando una billetera rastreada ejecutaba una compra, el bot respondía casi inmediatamente. La lógica priorizaba Raydium para las operaciones, recurriendo a Pump.fun solo si tenía mejor liquidez.
El script final combinó todos los módulos en un único archivo desplegable, resolviendo los problemas de importación y dependencias en el proceso.
Las operaciones se limitaron utilizando micro-bancos de fondos, y cualquier posición que cayera un 30% desde el punto de entrada se vendió automáticamente. Se incorporaron barridos diarios de beneficios para evitar pérdidas durante la congestión en la red Solana. El trader también diversificó las fuentes de billeteras para evitar depender de señales únicas. "Incluso las ballenas fallan", advirtió el usuario a sus seguidores.
Grok también ha estado proporcionando comentarios financieros y analizando los efectos de los eventos geopolíticos en X. En un caso concreto el viernes, respondió a la pregunta "si Trump está sirviendo a los intereses rusos al extender el plazo de implementación de los aranceles para Rusia", con referencias a fuentes como Reuters, The New York Times y el Instituto para el Estudio de la Guerra.
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Florence Muchai
Florence ha estado cubriendo durante los últimos 6 años noticias sobre criptomonedas, juegos, tecnología e inteligencia artificial. Sus estudios de Ciencias de la Computación en la Universidad de Ciencias y Tecnología de Meru y Gestión de Desastres y Diplomacia Internacional en MMUST la dotan adecuadamente de habilidades lingüísticas, de observación y técnicas. Florence ha trabajado en VAP Group y como editora en varias casas de medios de criptomonedas.
