L'uso dell'intelligenza artificiale (AI) nel reclutamento sta guadagnando trac in tutti i settori, con le aziende che si rivolgono sempre più a soluzioni di assunzione basate sull'intelligenza artificiale per ridurre i tempi di assunzione, migliorare la selezione dei candidati e ridurre i costi. Uno degli ultimi adottanti di questa tendenza è il bitget di scambio di criptovaluta, che ha annunciato in un recente rapporto di aver ridotto il tempo di assunzione del 38% dopo aver implementato i processi di reclutamento basati sull'IA.
La transizione dell'azienda allo screening del curriculum automatizzato, alla classifica dei candidati e alla programmazione delle interviste ha consentito di semplificare i flussi di lavoro di assunzione, riducendo l'elaborazione del curriculum manuale del 76% e abbassando la dipendenza da agenzie di assunzione esterne, che in precedenza rappresentavano il 40% dei costi di assunzione. Anche la conservazione dei dipendenti è migliorata del 15%, poiché l'assunzione guidata dall'IA garantisce un migliore allineamento del lavoro candidato.
Secondo Gracy Chen, CEO di Bitget, AI consente non solo di assumere più velocemente, ma di "assumere più intelligenti". "Questa tecnologia ci sta aiutando atraci migliori talenti in modo più efficiente, ottimizzando i costi e migliorando la conservazione a lungo termine", ha affermato.
Il crescente ruolo di AI nelle assunzioni aziendali
Bitget non è solo nel rivolgersi all'IA per il reclutamento. Attraverso i settori tecnologici, finanziari e Web3, l'automazione delle risorse umane ha guadagnato slancio mentre le aziende cercano di affrontare le inefficienze nelle assunzioni dei processi. Nell'ultimo anno, aziende come Google, JPMorgan e Coinbase hanno sempre più sfruttato soluzioni di reclutamento basate sull'IA, in particolare quando la concorrenza per talenti specializzati nella tecnologia e Blockchain si intensifica.
Un recente studio di McKinsey & Company stima che le soluzioni di risorse umane alimentate dall'intelligenza artificiale possano ridurre i cicli di assunzione fino al 45%, ridurre i costi amministrativi del 30%e migliorare la conservazione dei dipendenti fornendo valutazioni più accurate del lavoro.
Lo spostamento verso l'assunzione guidata dall'IA è inoltre quando le aziende Web3 competono per gli sviluppatori di blockchain, gli specialisti della sicurezza e i revisori di Smarttrac, che rimangono tra i ruoli più richiesti nel settore. Con le offerte di lavoro Web3 in aumento del 39% nel 2024, le soluzioni di assunzione basate sull'IA potrebbero diventare essenziali per soddisfare le esigenze in evoluzione del settore.
Efficienza di bilanciamento con trasparenza
Mentre l'assunzione basata sull'intelligenza artificiale ha portato a un reclutamento più rapido e risparmi sui costi, le preoccupazioni rimangono rispetto alla trasparenza e alla distorsione nel processo decisionale dell'IA. Alcune aziende sono state sottoposte a controllo per pregiudizi algoritmici nell'assunzione di modelli, causando maggiori richieste di audit di intelligenza artificiale e pratiche di assunzione etica.
Per Bitget, l'uso dell'IA non solo rappresenta uno spostamento verso l'automazione, ma anche un potenziale modello per altri scambi di criptovaluta che cercano di scalare in modo efficiente in un mercato competitivo. Man mano che il settore Web3 matura, più aziende possono seguire l'esempio, mescolando l'IA e la supervisione umana per navigare sulle sfide di assunzione etractalento blockchain di livello superiore.
