L'exchange di criptovalute Bitget adotta l'intelligenza artificiale per accelerare le assunzioni, riflettendo una tendenza più ampia nelle risorse umane basate sull'intelligenza artificiale

L'uso dell'intelligenza artificiale (IA) nel reclutamento sta guadagnando tracin tutti i settori, con le aziende che si affidano sempre più a soluzioni di recruiting basate sull'IA per ridurre i tempi di assunzione, migliorare la selezione dei candidati e tagliare i costi. Uno degli ultimi ad adottare questa tendenza è l'exchange di criptovalute Bitget, che ha annunciato in un recente rapporto di aver ridotto i tempi di assunzione del 38% dopo aver implementato processi di reclutamento basati sull'IA.

Il passaggio dell'azienda all'automazione dello screening dei curriculum, della classificazione dei candidati e della pianificazione dei colloqui ha consentito di semplificare i flussi di lavoro, riducendo del 76% l'elaborazione manuale dei curriculum e la dipendenza da agenzie di selezione esterne, che in precedenza rappresentavano il 40% dei costi di reclutamento. Anche la fidelizzazione dei dipendenti è migliorata del 15%, poiché le assunzioni basate sull'intelligenza artificiale garantiscono un migliore allineamento tra candidati e mansioni.

Secondo Gracy Chen, CEO di Bitget, l'intelligenza artificiale consente non solo di assumere più velocemente, ma anche di "assumere in modo più intelligente". "Questa tecnologia ci aiuta adtraci migliori talenti in modo più efficiente, ottimizzando i costi e migliorando la fidelizzazione a lungo termine", ha affermato.

Il ruolo crescente dell'intelligenza artificiale nelle assunzioni aziendali

Bitget non è l'unica ad affidarsi all'intelligenza artificiale per il recruiting. Nei settori tecnologico, finanziario e Web3, l'automazione delle risorse umane ha acquisito slancio, poiché le aziende cercano di risolvere le inefficienze nei processi di assunzione. Nell'ultimo anno, aziende come Google, JPMorgan e Coinbase hanno sfruttato sempre più soluzioni di recruiting basate sull'intelligenza artificiale, soprattutto con l'intensificarsi della competizione per talenti specializzati nei settori tecnologico e blockchain.

Un recente studio di McKinsey & Company stima che le soluzioni HR basate sull'intelligenza artificiale possano ridurre i cicli di assunzione fino al 45%, tagliare i costi amministrativi del 30% e migliorare la fidelizzazione dei dipendenti fornendo valutazioni più accurate dell'idoneità al ruolo.

Il passaggio alle assunzioni basate sull'intelligenza artificiale avviene anche in un momento in cui le aziende Web3 competono per sviluppatori blockchain, specialisti della sicurezza etracdi smart contract, che rimangono tra i ruoli più richiesti nel settore. Con un aumento del 39% delle offerte di lavoro per Web3 nel 2024, le soluzioni di assunzione basate sull'intelligenza artificiale potrebbero diventare essenziali per soddisfare le esigenze in continua evoluzione del settore.

Equilibrio tra efficienza e trasparenza

Sebbene le assunzioni basate sull'intelligenza artificiale abbiano portato a un reclutamento più rapido e a risparmi sui costi, permangono preoccupazioni sulla trasparenza e sui pregiudizi nei processi decisionali basati sull'intelligenza artificiale. Alcune aziende sono state sottoposte a verifica per pregiudizi algoritmici nei modelli di assunzione, con conseguenti crescenti richieste di audit sull'intelligenza artificiale e di pratiche di assunzione etiche.

Per Bitget, l'uso dell'intelligenza artificiale non rappresenta solo un passaggio verso l'automazione, ma anche un potenziale modello per altri exchange di criptovalute che cercano di scalare in modo efficiente in un mercato competitivo. Con la maturazione del settore Web3, sempre più aziende potrebbero seguire l'esempio, combinando intelligenza artificiale e supervisione umana per affrontare le sfide del reclutamento etractalenti di alto livello nel settore blockchain.