L'utilisation de l'intelligence artificielle (IA) dans le recrutement gagne trac les industries, les entreprises se tournant de plus en plus vers des solutions d'embauche alimentées par l'IA pour réduire le temps d'embauche, améliorer la sélection des candidats et réduire les coûts. L'un des derniers adoptants de cette tendance est le Bitget d'échange de crypto-monnaie, qui a annoncé dans un récent rapport qu'il avait réduit son temps d'embauche de 38% après la mise en œuvre de processus de recrutement axés sur l'IA.
La transition de l'entreprise vers le dépistage automatisé de CV, le classement des candidats et la planification des entretiens lui a permis de rationaliser les flux de travail de l'embauche, de réduire le traitement manuel de 76% et de réduire la dépendance à l'égard des agences d'embauche externes, qui représentaient auparavant 40% des coûts de recrutement. La rétention des employés s'est également améliorée de 15%, car l'embauche axée sur l'IA garantit un meilleur alignement des candidats.
Selon Gracy Chen, PDG de Bitget, AI permet non seulement d'embaucher plus rapidement, mais "d'embaucher plus intelligemment". «Cette technologie nous aide plus efficacement cheztracmeilleurs talents tout en optimisant les coûts et en améliorant la rétention à long terme», a-t-elle déclaré.
Le rôle croissant de l'IA dans l'embauche des entreprises
Bitget n'est pas le seul à se tourner vers l'IA pour le recrutement. Dans tous les secteurs de la technologie, des finances et du Web3, l'automatisation des RH a pris de l'ampleur alors que les entreprises cherchent à aborder les inefficacités dans les processus d'embauche. Au cours de la dernière année, des entreprises telles que Google, JPMorgan et Coinbase ont de plus en plus exploité des solutions de recrutement axées sur l'IA, en particulier en tant que concurrence pour les talents spécialisés en technologie et en blockchain s'intensifie.
Une étude récente de McKinsey & Company estime que les solutions RH alimentées par l'IA peuvent réduire les cycles d'embauche jusqu'à 45%, réduire les coûts administratifs de 30% et améliorer la rétention des employés en fournissant des évaluations d'emploi plus précises.
Le passage vers l'embauche axé sur l'IA intervient également lorsque les sociétés Web3 sont en concurrence pour les développeurs de blockchain, les spécialistes de la sécurité et les auditeurs detracintelligents, qui restent parmi les rôles les plus demandés dans l'industrie. Avec des offres d'emploi Web3 augmentant de 39% en 2024, des solutions d'embauche dirigés par l'IA pourraient devenir essentielles pour répondre aux besoins en évolution du secteur.
Équilibrer l'efficacité avec la transparence
Alors que l'embauche alimentée par l'IA a conduit à des économies de recrutement et de coûts plus rapides, des préoccupations demeurent sur la transparence et les préjugés dans la prise de décision de l'IA. Certaines entreprises ont été examinées pour un biais algorithmique dans les modèles d'embauche, ce qui a provoqué des appels accrus à des audits d'IA et aux pratiques d'embauche éthiques.
Pour Bitget, l'utilisation de l'IA représente non seulement un changement vers l'automatisation, mais aussi un plan potentiel pour d'autres échanges de crypto-monnaie qui cherchent à évoluer efficacement sur un marché concurrentiel. À mesure que le secteur Web3 mûrit, davantage d'entreprises peuvent emboîter le pas, mélangeant l'IA et la surveillance humaine pour faire face aux défis d'embauche et àtracT TAL-TIER TALENT.
