Криптобиржа Bitget внедряет ИИ для ускорения найма, отражая более широкую тенденцию в ИИ-управлении персоналом

Использование искусственного интеллекта (ИИ) в рекрутинге набирает популярность во всех отраслях, при этом компании все чаще обращаются к решениям для найма на основе ИИ, чтобы сократить время найма, улучшить отбор кандидатов и снизить затраты. Одним из последних последователей этой тенденции является криптобиржа Bitget, которая объявила в недавнем отчете, что она сократила время найма на 38% после внедрения процессов рекрутинга на основе ИИ.

Переход компании на автоматизированный скрининг резюме, ранжирование кандидатов и планирование собеседований позволил ей оптимизировать процессы найма, сократив ручную обработку резюме на 76% и снизив зависимость от внешних рекрутинговых агентств, которые ранее составляли 40% затрат на рекрутинг. Удержание сотрудников также улучшилось на 15%, поскольку найм на основе ИИ обеспечивает лучшее соответствие кандидатов и рабочих мест.

По словам Грейси Чен, генерального директора Bitget, ИИ позволяет не только нанимать быстрее, но и «нанять умнее». «Эта технология помогает нам привлекать лучшие кадры более эффективно, оптимизируя затраты и улучшая долгосрочное удержание», — сказала она.

Растущая роль ИИ в корпоративном найме

Bitget не одинока в обращении к ИИ для рекрутинга. Во всех секторах технологий, финансов и Web3 автоматизация управления персоналом набирает обороты, поскольку компании стремятся устранить неэффективность в процессах найма. За последний год такие компании, как Google, JPMorgan и Coinbase, все чаще используют решения для рекрутинга на основе ИИ, особенно по мере обострения конкуренции за специализированные кадры в сфере технологий и блокчейна.

Недавнее исследование компании McKinsey & Company оценивает, что решения для управления персоналом на основе ИИ могут сократить циклы найма до 45%, снизить административные расходы на 30% и улучшить удержание сотрудников за счет более точной оценки соответствия работе.

Сдвиг в сторону найма на основе ИИ также происходит на фоне конкуренции между компаниями Web3 за блокчейн-разработчиков, специалистов по безопасности и аудиторов смарт-контрактов, которые остаются одними из самых востребованных ролей в отрасли. С ростом числа вакансий в Web3 на 39% в 2024 году решения для найма на основе ИИ могут стать необходимыми для удовлетворения меняющихся потребностей сектора.

Балансирование эффективности с прозрачностью

Хотя найм на основе ИИ привел к более быстрому рекрутингу и экономии затрат, остаются опасения по поводу прозрачности и предвзятости в принятии решений ИИ. Некоторые компании подверглись критике за алгоритмическую предвзятость в моделях найма, что привело к увеличению призывов к аудиту ИИ и этичным практикам найма.

Для Bitget использование ИИ представляет не только сдвиг в сторону автоматизации, но и потенциальный шаблон для других криптобирж, стремящихся эффективно масштабироваться на конкурентном рынке. По мере созревания сектора Web3 больше компаний могут последовать их примеру, сочетая ИИ и человеческий надзор для решения проблем найма и привлечения лучших блокчейн-кадров.