La rete decentralizzata di AI Cocoon è operativa su TON

Cocoon, la prima piattaforma di AI decentralizzata focalizzata sulla privacy basata su The Open Network (TON), è ora operativa. Il lancio è uno degli sviluppi più significativi nel rendere la potenza di calcolo dell'AI accessibile agli umani tramite un protocollo blockchain.

La nuova piattaforma è alimentata da TON, una blockchain layer-1 fortemente integrata nell' Telegram ecosistema. È anche progettata per fornire calcolo AI economico, veloce e privato — non dalle grandi aziende tecnologiche, ma attraverso una rete distribuita di schede grafiche possedute da persone comuni.

Cocoon aveva già ricevuto le prime richieste di utenti live, ha detto il co-fondatore di Telegram Pavel Durov, confermando il lancio. Ha anche menzionato che i detentori di GPU stanno attualmente coniando Toncoin (TON) affittando le loro strutture di mining alla rete.

I fornitori di GPU guadagnano mentre Cocoon inizia a elaborare compiti AI live

Cocoon offre a chiunque abbia una scheda grafica la possibilità di affittare la propria potenza di elaborazione. I carichi di lavoro AI sono calcolati su una risorsa cloud GPU decentralizzata e globale la cui capacità supera quella dei principali fornitori commerciali.

Il fornitore di hardware guadagna Toncoin ogni volta che un compito viene elaborato, rendendo il servizio più attraente per più partecipanti. Il sistema è progettato per scalare rapidamente man mano che si uniscono ulteriori GPU, il che significa che Cocoon è stato costruito con il potenziale di evolversi in un mercato di calcolo AI il più grande e pervasivo possibile.

La nuova piattaforma aiuta a risolvere due dei più grandi problemi nell'ecosistema AI attuale, ha detto Durov: gli alti costi e la perdita di privacy.

Tra questi ci sono i vantaggi dei provider centralizzati, come Amazon e Microsoft. Possiedono l'infrastruttura, stabiliscono i prezzi e hanno accesso ai dati degli utenti, il che per molti utenti e difensori della privacy è una prospettiva pericolosa.

Cocoon capovolge questo modello. Mantiene i dati crittografati ovunque, incluso durante l'elaborazione, in modo che i fornitori di GPU non possano vedere cosa stanno calcolando. Questo garantisce che le domande degli utenti siano mantenute sicure, insieme ai dati di addestramento e agli output finali, rendendo Cocoon una delle reti AI più orientate alla privacy disponibili al pubblico.

Cocoon rafforza l'AI privacy-first con calcolo basato su blockchain

Il lancio arriva mentre governi, tecnologi e organizzazioni della società civile diventano sempre più preoccupati per la solidità dell'AI centralizzata. I critici sostengono che quando un piccolo numero di aziende gestisce modelli AI e risorse di calcolo, hanno il potere di manipolare il comportamento sociale, compromettere la cybersecurity e violare i diritti umani.

I progetti di AI decentralizzati sono simili a Cocoon in quanto mirano ad aiutare a mitigare quei rischi. Si frammentano verso decine di migliaia di nodi non fidati e registrano l'attività su una blockchain aperta. Offre registri evidenti di manomissioni, fonti di dati mutabili e un relay senza fiducia di informazioni tra i nodi.

Cocoon è anche finanziato con una sostanziale quantità di denaro per lo sviluppo. I fondi tech che sostengono il progetto TON si sono impegnati a fornire massive fattorie di GPU per aumentare il throughput della rete. È così che Cocoon può affrontare carichi di lavoro AI più pesanti, come query di modelli linguistici di grandi dimensioni, elaborazione video e compiti ML in generale.

A livello mondiale, cresce il desiderio che l'IA sia meno centralizzata. Oggi la maggior parte delle persone vuole credere che l'IA decentralizzata sarà più giusta rispetto agli algoritmi dell'internet centralizzato. Sebbene la maggior parte delle persone si senta già così, il primo singolo dell'album di debutto di Cocoon normalizza ulteriormente questo sentimento.

Cocoon mira a reimmaginare il modo in cui viene costruita l'infrastruttura dell'IA. Invece di dare il controllo ai giganti, restituisce potere agli utenti (che forniscono l'hardware) e ai loro profitti.

Se l'adozione continuerà, Cocoon potrebbe diventare uno dei primi esempi di ciò che definisce "IA di proprietà della comunità", dove le persone comuni controllano la potenza di calcolo, la privacy e le ricompense.