Cocoon 분산형 AI 네트워크가 TON에서 활성화됩니다.

오픈 네트워크(TON) 기반 최초의 개인정보 보호 중심 탈중앙화 AI 플랫폼인 코쿤(Cocoon)이 출시되었습니다. 이번 출시는 블록체인 프로토콜을 통해 AI 연산 능력을 인간이 활용할 수 있도록 하는 가장 중요한 발전 중 하나입니다.

에 긴밀하게 통합된 레이어 1 블록체인인 TON을 기반으로 합니다 텔레그램 . 또한 거대 기술 기업이 아닌 일반인이 소유한 그래픽 카드의 분산 네트워크를 통해 저렴하고 빠르며 개인정보가 보호되는 AI 컴퓨팅을 제공하도록 설계되었습니다.

텔레그램 공동 창립자 파벨 두로프는 코쿤(Cocoon)이 이미 첫 번째 라이브 사용자 요청을 받았다고 말하며 출시를 확정지었습니다. 그는 또한 GPU 보유자들이 현재 채굴 시설을 네트워크에 임대하여 톤코인(TON)을 채굴하고 있다고 언급했습니다.

Cocoon이 라이브 AI 작업 처리를 시작하면서 GPU 공급업체는 수익을 얻습니다.

가진 누구에게나 그래픽 카드를 자신의 처리 능력을 임대할 수 있는 기회를 제공합니다. AI 워크로드는 최고 수준의 상용 공급업체보다 더 뛰어난 용량을 갖춘 분산형 글로벌 GPU 리소스 클라우드에서 계산됩니다.

하드웨어 제공업체는 작업이 처리될 때마다 톤코인을 획득하여 더 많은 참여자에게 서비스를 더욱trac으로 만듭니다. 이 시스템은 추가 GPU가 추가됨에 따라 빠르게 확장되도록 설계되었으며, 이는 Cocoon이 최대한 크고 광범위한 AI 컴퓨팅 시장으로 발전할 수 있는 잠재력을 가지고 구축되었음을 의미합니다.

두로프는 새로운 플랫폼이 현재 AI 생태계의 두 가지 가장 큰 문제, 즉 높은 비용과 개인정보 침해를 해결하는 데 도움이 된다고 말했습니다.

와 같은 중앙 집중형 서비스 제공업체의 장점은 다음과 같습니다 마이크로소프트. 이들은 인프라를 소유하고, 가격을 책정하며, 사용자 데이터에 접근할 수 있는데, 많은 사용자와 개인정보 보호 옹호론자들은 이러한 접근 방식이 위험하다고 지적합니다.

Cocoon은 이러한 모델을 뒤집습니다. 처리 과정을 포함하여 모든 데이터를 암호화하여 GPU 제공업체가 연산 내용을 확인할 수 없도록 합니다. 이를 통해 사용자 질문과 학습 데이터, 최종 출력이 안전하게 보호되며, Cocoon은 대중에게 공개된 가장 개인정보 보호 중심적인 AI 네트워크 중 하나입니다.

Cocoon, 블록체인 기반 컴퓨팅으로 개인 정보 보호 우선 AI 강화

정부, 기술 전문가, 그리고 시민사회 단체들이 중앙집중형 AI의 위력에 대해 점점 더 우려하는 가운데, 이번 출시가 이루어졌습니다. 비판론자들은 소수의 기업이 AI 모델과 컴퓨팅 리소스를 관리할 경우, 사회적 행동을 조종하고 사이버 보안을 위협하며 인권을 침해할 수 있는 힘을 갖게 된다고 주장합니다.

탈중앙화 AI 프로젝트는 이러한 위험을 완화하는 것을 목표로 한다는 점에서 코쿤과 유사합니다. 수만 개의 신뢰할 수 없는 노드로 샤딩하고 개방형 블록체인에 활동을 기록합니다. 변조dent 기록, 변경 가능한 데이터 소스, 그리고 노드 간 신뢰할 수 없는 정보 전달을 제공합니다.

Cocoon은 또한 상당한 규모의 개발 자금을 확보하고 있습니다. TON 프로젝트를 지원하는 기술 기금은 네트워크 처리량 향상을 위해 대규모 GPU 팜을 구축할 것을 약속했습니다. 이를 통해 Cocoon은 대규모 언어 모델 쿼리, 비디오 처리, 그리고 더 나아가 ML 작업과 같은 더 무거운 AI 워크로드를 처리할 수 있습니다.

전 세계적으로 AI의 중앙집중화 완화에 대한 요구가 커지고 있습니다. 요즘 대부분의 사람들은 분산형 AI가 중앙집중형 인터넷 알고리즘보다 더 정의로울 것이라고 믿고 싶어 합니다. 이미 많은 사람들이 그렇게 생각하고 있지만, Cocoon의 데뷔 앨범 첫 싱글은 그러한 생각을 더욱 확고하게 합니다.

코쿤은 AI 인프라 구축 방식을 재구상하는 것을 목표로 합니다. 거대 기업에 통제권을 주는 대신, 하드웨어를 제공하는 사용자와 그 수익에 환원하는 것입니다.

이러한 도입이 지속된다면 Cocoon은 일반인이 컴퓨팅 성능, 개인 정보 보호 및 보상을 제어할 수 있는 "커뮤니티 소유 AI"의 초기 사례 중 하나가 될 수 있습니다.