Децентрализованная сеть ИИ Cocoon запущена в TON

Cocoon, первая ориентированная на конфиденциальность децентрализованная платформа ИИ на базе The Open Network (TON), теперь работает. Запуск является одним из самых значительных событий в обеспечении доступа людей к вычислительной мощности ИИ через блокчейн-протокол.

Новая платформа работает на базе TON, блокчейна первого уровня, тесно интегрированного в Telegram экосистему. Она также предназначена для обеспечения недорогих, быстрых и приватных вычислений ИИ — не от крупных технологических компаний, а через распределенную сеть видеокарт, принадлежащих обычным людям.

Cocoon уже получил свои первые запросы от реальных пользователей, сказал сооснователь Telegram Павел Дуров, подтвердив запуск. Он также упомянул, что держатели GPU в настоящее время чеканят Toncoin (TON), сдавая свои майнинговые мощности в аренду сети.

Поставщики GPU зарабатывают, когда Cocoon начинает обрабатывать реальные задачи ИИ

Cocoon предлагает любому, у кого есть видеокарта возможность сдать в аренду свою вычислительную мощность. Задачи ИИ вычисляются в децентрализованном глобальном облаке ресурсов GPU, мощность которого превышает мощность даже ведущих коммерческих провайдеров.

Поставщик оборудования зарабатывает Toncoin каждый раз, когда задача обрабатывается, что делает услугу более привлекательной для большего числа участников. Система спроектирована для быстрого масштабирования по мере подключения дополнительных GPU, что означает, что Cocoon был создан с потенциалом стать максимально большим и широким рынком вычислений ИИ.

Новая платформа помогает решить две из самых больших проблем в текущей экосистеме ИИ, сказал Дуров: высокие затраты и потеря конфиденциальности.

Среди них есть преимущества централизованных провайдеров, таких как Amazon и Microsoft. Они владеют инфраструктурой, устанавливают цены и имеют доступ к данным пользователей, что, по мнению многих пользователей и защитников конфиденциальности, является опасной перспективой.

Cocoon переворачивает эту модель. Он сохраняет данные зашифрованными везде, включая во время обработки, так что поставщики GPU не могут видеть, что они вычисляют. Это гарантирует, что вопросы пользователей, данные для обучения и конечные результаты остаются в безопасности, делая Cocoon одной из самых ориентированных на конфиденциальность сетей ИИ, доступных публике.

Cocoon укрепляет ИИ с приоритетом конфиденциальности с помощью блокчейн-вычислений

Запуск происходит на фоне того, как правительства, технологи и организации гражданского общества все больше обеспокоены силой централизованного ИИ. Критики утверждают, что когда небольшое количество компаний управляет моделями ИИ и вычислительными ресурсами, они имеют власть манипулировать социальным поведением, компрометировать кибербезопасность и нарушать права человека.

Децентрализованные проекты ИИ, подобные Cocoon, направлены на смягчение этих рисков. Они распределяют нагрузку на десятки тысяч недоверенных узлов и регистрируют активность в открытом блокчейне. Это обеспечивает записи, устойчивые к подделке, изменяемые источники данных и бездоверную передачу информации между узлами.

Cocoon также финансируется значительными средствами на разработку. Технологические фонды, поддерживающие проект TON, пообещали масштабные фермы GPU для увеличения пропускной способности сети. Именно так Cocoon может справляться с более тяжелыми задачами ИИ, такими как запросы к большим языковым моделям, обработка видео и задачи машинного обучения в целом.

Во всем мире растет желание, чтобы ИИ был менее централизованным. Большинство людей сегодня хотят верить, что децентрализованный ИИ будет более справедливым, чем алгоритмы централизованного интернета. Хотя большинство людей уже так думают, первый сингл с дебютного альбома Cocoon further нормализует это мнение.

Cocoon стремится переосмыслить, как строится инфраструктура ИИ. Вместо того чтобы давать контроль гигантам, она возвращает его пользователям (которые предоставляют оборудование) и их прибыли.

Если внедрение продолжится, Cocoon может стать одним из первых примеров того, что она называет «ИИ, принадлежащим сообществу», где обычные люди контролируют вычислительную мощность, конфиденциальность и вознаграждения.