Das dezentrale KI-Netzwerk Cocoon geht auf TON live.

Cocoon, die erste datenschutzorientierte, dezentrale KI-Plattform auf Basis des Open Network (TON), ist jetzt live. Der Start ist einer der bedeutendsten Fortschritte auf dem Weg, KI-Rechenleistung über ein Blockchain-Protokoll für Menschen zugänglich zu machen.

Die neue Plattform basiert auf TON, einer Layer-1-Blockchain, die eng in das Telegram- Ökosystem integriert ist. Sie ist darauf ausgelegt, kostengünstiges, schnelles und privates KI-Computing zu ermöglichen – nicht durch große Technologiekonzerne, sondern durch ein verteiltes Netzwerk von Grafikkarten, die sich im Besitz von Privatpersonen befinden.

Cocoon habe bereits die ersten Anfragen von Live-Nutzern erhalten, bestätigte Telegram-Mitgründer Pavel Durov den Start. Er erwähnte außerdem, dass GPU-Besitzer derzeit Toncoin (TON) schürfen, indem sie ihre Mining-Anlagen dem Netzwerk zur Verfügung stellen.

GPU-Anbieter verdienen Geld, da Cocoon mit der Verarbeitung von Live-KI-Aufgaben beginnt.

Cocoon bietet jedem mit einer Grafikkarte die Möglichkeit, seine Rechenleistung zu vermieten. KI-Workloads werden auf einer dezentralen, globalen GPU-Ressourcen-Cloud berechnet, deren Kapazität selbst die führender kommerzieller Anbieter übertrifft.

Der Hardwareanbieter verdient jedes Mal Toncoin, wenn eine Aufgabe verarbeitet wird, wodurch der Dienst für weitere Teilnehmertracwird. Das System ist so konzipiert, dass es mit dem Hinzufügen weiterer GPUs schnell skaliert. Cocoon wurde daher mit dem Potenzial entwickelt, sich zu einem möglichst großen und weitreichenden Marktplatz für KI-Rechenleistung zu entwickeln.

Die neue Plattform helfe dabei, zwei der größten Probleme im aktuellen KI-Ökosystem zu lösen, sagte Durov: die hohen Kosten und den Verlust der Privatsphäre.

Dazu gehören die Vorteile zentralisierter Anbieter wie Amazon und Microsoft. Sie besitzen die Infrastruktur, legen die Preise fest und haben Zugriff auf Nutzerdaten, was viele Nutzer und Datenschützer als gefährliche Entwicklung ansehen.

Cocoon kehrt dieses Modell um. Es verschlüsselt Daten überall, auch während der Verarbeitung, sodass GPU-Anbieter nicht einsehen können, was berechnet wird. Dadurch wird sichergestellt, dass die Fragen der Nutzer ebenso wie die Trainingsdaten und die Endergebnisse geschützt sind. Das macht Cocoon zu einem der datenschutzfreundlichsten KI-Netzwerke, die öffentlich zugänglich sind.

Cocoon stärkt datenschutzorientierte KI durch Blockchain-basierte Rechenleistung

Die Einführung erfolgt zu einem Zeitpunkt, an dem Regierungen, Technologieexperten und zivilgesellschaftliche Organisationen zunehmend besorgt über die Stärke zentralisierter KI sind. Kritiker argumentieren, dass wenige Unternehmen, die KI-Modelle und Rechenressourcen verwalten, die Macht haben, soziales Verhalten zu manipulieren, die Cybersicherheit zu gefährden und Menschenrechte zu verletzen.

Dezentrale KI-Projekte ähneln Cocoon insofern, als sie darauf abzielen, diese Risiken zu minimieren. Sie verteilen Daten auf Zehntausende nicht vertrauenswürdige Knoten und protokollieren Aktivitäten auf einer offenen Blockchain. Cocoon bietetdent Datensätze, veränderbare Datenquellen und eine vertrauenslose Informationsweiterleitung zwischen den Knoten.

Cocoon wird zudem mit beträchtlichen Entwicklungsgeldern gefördert. Die Technologiefonds, die das TON-Projekt unterstützen, haben massive GPU-Farmen zugesagt, um den Durchsatz des Netzwerks zu steigern. Dadurch kann Cocoon rechenintensive KI-Workloads bewältigen, wie beispielsweise große Sprachmodellabfragen, Videoverarbeitung und allgemein Aufgaben des maschinellen Lernens.

Weltweit wächst der Wunsch nach einer weniger zentralisierten KI. Die meisten Menschen glauben heutzutage, dass dezentrale KI gerechter sein wird als die zentralisierten Algorithmen des Internets. Obwohl die meisten diese Ansicht bereits teilen, bestärkt die erste Single aus Cocoons Debütalbum diese Überzeugung noch weiter.

Cocoon hat sich zum Ziel gesetzt, die Art und Weise, wie KI-Infrastruktur aufgebaut wird, grundlegend zu verändern. Anstatt die Kontrolle den großen Konzernen zu überlassen, gibt es sie den Nutzern (die die Hardware bereitstellen) und ihren Gewinnen zurück.

Wenn die Akzeptanz anhält, könnte Cocoon zu einem der ersten Beispiele für das werden, was es als „gemeinschaftlich betriebene KI“ bezeichnet, bei der normale Bürger Rechenleistung, Datenschutz und Belohnungen kontrollieren.