L'uso dei LLM in Cina raggiunge 600 milioni di utenti con l'accelerazione dell'adozione della GenAI
- La Cina, seconda economia mondiale, sta adottando l'intelligenza artificiale generativa a un ritmo rapido, poiché il numero di utenti commerciali di LLM è in aumento.
- La Cina continentale intende stabilire 50 set di standard per l'IA entro il 2026 per pratiche eque nell'ambito dell'IA.
- I critici esprimono anche preoccupazioni riguardo al numero di LMM presenti nel paese, suggerendo che le applicazioni dovrebbero essere più pratiche.
Oltre 600 milioni di persone nella Cina continentale stanno ora utilizzando modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM). Il governo cinese ha consentito l'uso commerciale di questi LLM, utilizzando la stessa tecnologia alla base di prodotti di intelligenza artificiale (IA) come ChatGPT.
Zhuang Rongwen, direttore della Cyber Administration of China (CAC) che ha fornito le stime, ha dichiarato che i servizi di IA generativa stanno "guidando con forza la crescita economica e sociale". La CAC agisce anche come organismo di vigilanza su internet nella Cina continentale, secondo un rapporto dell'agenzia di stampa Xinhua.
Le autorità cinesi approvano in media un LLM al giorno
Attualmente, oltre 188 LLM sono resi disponibili al pubblico con l'approvazione del governo cinese. Questo si traduce in una media di un nuovo LLM approvato al giorno per l'uso commerciale da parte delle autorità negli ultimi sei mesi.
Tuttavia, secondo i rapporti dei media e i comunicati stampa di diverse aziende, solo 14 LLM e applicazioni aziendali basate sull'IA hanno ricevuto l'approvazione per l'uso commerciale nel gennaio 2024.
L'aumento del numero di utenti commerciali di LLM mostra la rapida adozione dell'IA generativa nella seconda economia più grande del mondo. Questo avviene dopo 20 mesi dal rilascio di ChatGPT da parte di OpenAI il 30 novembre 2022, che ha scatenato l'eccitazione in tutto il mondo.
In un'intervista pubblicata oggi, Zhuang ha dichiarato che una delle responsabilità principali della CAC è "promuovere attivamente sia lo sviluppo che la governance dell'IA generativa".
Zhuang ha notato che la Cina sta lavorando all'applicazione della GenAI in una varietà di settori, tra cui manifattura, agricoltura, istruzione, sanità e medicina. Questo viene fatto nel tentativo di rivitalizzare industrie obsolete, promuovere una crescita economica reale e colmare il divario con gli Stati Uniti in termini di avanzamento tecnologico.
Secondo una strategia bozza di Pechino, è già in programma la creazione di almeno 50 serie di standard per la tecnologia IA entro il 2026.
Gli standard suggeriti copriranno una serie di aree, tra cui l'addestramento dei LLM, la sicurezza dell'IA, la governance, le applicazioni industriali, i sistemi di calcolo, il software, i data center e i requisiti tecnici e i metodi di test per i semiconduttori.
La crescita diffusa dei LLM in Cina è stata oggetto di critiche
Nel luglio scorso, il co-fondatore e CEO di Baidu, Robin Li Yanhong, ha ribadito la sua affermazione secondo cui la Cina ha troppi LLM durante una discussione di gruppo alla World Artificial Intelligence Conference, tenutasi a Shanghai. Secondo un rapporto dello SCMP, Li ha anche esortato i progettisti a creare più applicazioni utili basate sull'IA.
Li ha detto che,
"Nel 2023, una competizione intensa tra oltre 100 LLM è emersa in Cina, risultando in un significativo spreco di risorse, in particolare di potenza di calcolo."
Durante la stessa conferenza, Yan Junjie, fondatore e CEO di MiniMax, un unicorno dell'IA, ha previsto che si verificheranno fusioni industriali significative in futuro. Ha affermato che i LLM saranno fondati principalmente da circa cinque sole aziende. Poiché i giocatori più piccoli o si uniranno ai più grandi o scompariranno col tempo.
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Aamir Sheikh
Aamir è un giornalista tecnologico con quasi sei anni di esperienza nei settori delle criptovalute e della tecnologia. Si è laureato presso l'Università MAJ con un MBA in Finanza e Marketing. Attualmente lavora per Cryptopolitan, dove si occupa delle ultime novità sui mercati delle criptovalute e delle previsioni sui prezzi.
