El uso de LLM en China alcanza los 600 millones de usuarios con una adopción acelerada de GenAI
- China, la segunda economía más grande del mundo, está adoptando la IA generativa a gran velocidad mientras aumenta el número de usuarios comerciales de LLM.
- La región continental de China busca establecer 50 conjuntos de estándares de IA para 2026 que garanticen prácticas justas de IA.
- Los críticos también expresan sus preocupaciones sobre la cantidad de LLM en el país, sugiriendo que las aplicaciones deberían ser más prácticas.
Más de 600 millones de personas en la región continental de China ya están utilizando modelos de lenguaje grandes (LLM). El gobierno chino ha permitido el uso comercial de estos LLM, empleando la misma tecnología detrás de productos de inteligencia artificial (IA) como ChatGPT.
Zhuang Rongwen, director de la Administración Cibernética de China (CAC), quien proporcionó las cifras estimadas, dijo que los servicios de IA generativa están «impulsando con fuerza el crecimiento económico y social». La CAC también actúa como organismo vigilante de internet en la región continental de China, según un informe de la Agencia de Noticias Xinhua.
Las autoridades chinas aprueban un promedio de un LLM al día
En la actualidad, más de 188 modelos de lenguaje grandes (LLM) están disponibles para el público con la aprobación del gobierno chino. Esto equivale a un nuevo LLM aprobado diariamente para uso comercial por las autoridades durante los últimos seis meses.
Sin embargo, según informes de medios y comunicados de prensa de diversas empresas, solo se otorgó aprobación para uso comercial a 14 LLM y aplicaciones empresariales basadas en IA en enero de 2024.
El aumento en el número de usuarios comerciales de LLM refleja la rápida adopción de la IA generativa en la segunda economía más grande del mundo. Esto ocurre tras 20 meses desde el lanzamiento de ChatGPT por parte de OpenAI el 30 de noviembre de 2022, lo que desencadenó entusiasmo a nivel mundial.
En una entrevista publicada hoy, Zhuang señaló que una de las principales responsabilidades de la CAC es «promover activamente tanto el desarrollo como la gobernanza de la IA generativa».
Zhuang destacó que China ha estado trabajando en la aplicación de la IA generativa en diversos sectores, incluyendo manufactura, agricultura, educación, atención médica y medicina. Todo ello con el objetivo de revitalizar industrias obsoletas, promover un crecimiento económico genuino y alcanzar a Estados Unidos en términos de avance tecnológico.
Según un proyecto de estrategia de Pekín, ya está planeando crear al menos 50 conjuntos de normas para la tecnología de IA para 2026.
Los estándares propuestos cubrirán diversas áreas, incluida la formación de LLM, la seguridad de la IA, la gobernanza, las aplicaciones industriales, los sistemas informáticos, el software, los centros de datos y los requisitos técnicos y enfoques de prueba para los semiconductores.
El crecimiento generalizado de los LLM en China ha sido objeto de críticas
En julio, el cofundador y CEO de Baidu, Robin Li Yanhong, reiteró su afirmación de que China tiene demasiados LLM durante un panel en la Conferencia Mundial de Inteligencia Artificial, celebrada en Shanghái. Según un informe del SCMP, Li también instó a los diseñadores a crear aplicaciones más útiles basadas en IA.
Li dijo que,
“En 2023, surgió una intensa competencia entre más de 100 LLM en China, lo que resultó en un desperdicio significativo de recursos, especialmente de potencia de computación.”
Durante la misma conferencia, Yan Junjie, fundador y CEO de MiniMax, un unicornio de IA, predijo que se producirían importantes fusiones en la industria en el futuro. Dijo que los LLM serían fundados principalmente por alrededor de cinco empresas únicamente. A medida que los actores más pequeños se unirán a los grandes o desaparecerán con el tiempo.
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Aamir Sheikh
Aamir es un periodista tecnológico con casi seis años de experiencia en los sectores de criptomonedas y tecnología. Se graduó de la Universidad MAJ con un MBA en Finanzas y Marketing. Ahora trabaja con Cryptopolitan, donde informa sobre los últimos desarrollos en los mercados de criptomonedas y predicciones de precios.
















