L'utilisation des LLM en Chine atteint 600 millions d'utilisateurs dans le cadre d'une adoption accélérée de la GenAI
- La Chine, deuxième économie mondiale, adopte l'IA générative à un rythme rapide, le nombre d'utilisateurs commerciaux de LLM augmentant.
- La Chine continentale vise à établir 50 ensembles de normes pour l'IA d'ici 2026 afin de garantir des pratiques équitables.
- Les critiques expriment également leurs inquiétudes concernant le nombre de LLM dans le pays, suggérant que les applications devraient être plus pragmatiques.
Plus de 600 millions de personnes en Chine continentale utilisent désormais des modèles de langage de grande taille (LLM). Le gouvernement chinois a autorisé ces LLM à un usage commercial, utilisant la même technologie derrière des produits d'intelligence artificielle (IA) comme ChatGPT.
Zhuang Rongwen, directeur de l'Administration cyberspace de Chine (CAC) qui a fourni les chiffres estimés, a déclaré que les services d'IA générative « stimulent vigoureusement la croissance économique et sociétale ». La CAC agit également comme un gardien d'Internet en Chine continentale, selon un rapport de l'Agence de presse Xinhua.
Les autorités chinoises approuvent en moyenne un LLM par jour
À l'heure actuelle, plus de 188 LLM sont mis à disposition du public avec l'approbation du gouvernement chinois. Cela représente en moyenne un nouveau LLM approuvé par jour pour un usage commercial par les autorités au cours des six derniers mois.
Cependant, selon les rapports médiatiques et les communiqués de presse de différentes entreprises, seuls 14 LLM et applications commerciales basées sur l'IA ont reçu l'approbation pour un usage commercial en janvier 2024.
L'augmentation du nombre d'utilisateurs commerciaux de LLM montre l'adoption rapide de l'IA générative dans la deuxième plus grande économie du monde. Cela fait suite aux 20 mois suivant la sortie de ChatGPT par OpenAI le 30 novembre 2022, qui avait déclenché une excitation mondiale.
Dans une interview publiée aujourd'hui, Zhuang a déclaré que l'une des responsabilités principales de la CAC est de « promouvoir activement à la fois le développement et la gouvernance de l'IA générative. »
Zhuang a noté que la Chine travaille sur l'application de la GenAI dans divers secteurs, y compris la fabrication, l'agriculture, l'éducation, la santé et la médecine. Cela est fait dans le but de revitaliser les industries obsolètes, de promouvoir une croissance économique réelle et de rattraper les États-Unis en termes d'avancement technologique.
Selon une stratégie projetée de Pékin, il est déjà prévu de créer au moins 50 ensembles de normes pour la technologie IA d'ici 2026.
Les normes proposées couvriront un certain nombre de domaines, y compris la formation des LLM, la sécurité de l'IA, la gouvernance, les applications industrielles, les systèmes informatiques, les logiciels, les centres de données, ainsi que les exigences techniques et les méthodes d'essai pour les semi-conducteurs.
La croissance généralisée des LLM en Chine a été un sujet de critique
En juillet, Robin Li Yanhong, cofondateur et PDG de Baidu, a réitéré sa déclaration selon laquelle la Chine compte trop de LLM lors d'une table ronde à la Conférence mondiale sur l'intelligence artificielle, tenue à Shanghai. Selon un rapport du SCMP, Li a également exhorté les concepteurs à créer davantage d'applications utiles basées sur l'IA.
Li a déclaré que,
« En 2023, une concurrence intense entre plus de 100 LLMs est apparue en Chine, entraînant un gaspillage significatif de ressources, en particulier de puissance de calcul. »
Lors de la même conférence, Yan Junjie, fondateur et PDG de MiniMax, une licorne de l'IA, a prédit que des fusions industrielles majeures se produiraient à l'avenir. Il a déclaré que les LLMs seraient principalement fondés par environ cinq entreprises seulement. Les petits acteurs soit rejoindront les plus grands, soit disparaîtront avec le temps.
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Aamir Sheikh
Aamir est journaliste technologique avec près de six ans d'expérience dans les secteurs de la cryptomonnaie et de la technologie. Il est diplômé de l'université MAJ avec un MBA en finance et marketing. Il travaille désormais pour Cryptopolitan, où il rend compte des dernières évolutions des marchés de la cryptomonnaie et des prévisions de prix.
