En Chine, l'utilisation des plateformes de gestion de l'apprentissage (LLM) atteint 600 millions d'utilisateurs, portée par l'adoption accélérée de l'intelligence artificielle générale (GenAI)
- La Chine, deuxième économie mondiale, adopte l'IA générative à un rythme rapide, le nombre d'utilisateurs commerciaux de LLM étant en constante augmentation.
- La Chine continentale cherche à établir 50 ensembles de normes en matière d'IA d'ici 2026 afin de garantir des pratiques équitables dans ce domaine.
- Des critiques expriment également leurs inquiétudes quant au nombre de LLM dans le pays, suggérant que les applications devraient être plus pratiques.
Plus de 600 millions de personnes en Chine continentale utilisent désormais des modèles de langage à grande échelle (MLGE). Le gouvernement chinois a autorisé l'utilisation commerciale de ces MLGE, qui reposent sur la même technologie que celle utilisée pour des produits d'intelligence artificielle (IA) tels que ChatGPT.
Zhuang Rongwen, directeur de l'Administration cybernétique de Chine (CAC), qui a fourni ces estimations, a déclaré que les services d'IA générative « stimulent fortement la croissance économique et sociale ». La CAC joue également un rôle de surveillance d'Internet en Chine continentale, selon un rapport de l'agence de presse Xinhua.
Les autorités chinoises approuvent en moyenne un LLM par jour
À l'heure actuelle, plus de 188 LLM sont accessibles au public avec l'approbation du gouvernement chinois. Cela représente en moyenne une nouvelle LLM approuvée chaque jour pour un usage commercial par les autorités au cours des six derniers mois.
Cependant, selon les médias et les communiqués de presse de différentes entreprises, seuls 14 LLM et applications commerciales basées sur l'IA ont reçu l'approbation pour une utilisation commerciale en janvier 2024.
L'augmentation du nombre d'utilisateurs commerciaux de LLM témoigne de l'adoption rapide de l'IA générative dans la deuxième économie mondiale. Ce phénomène survient 20 mois après la publication de ChatGPT par OpenAI le 30 novembre 2022, qui avait suscité un vif intérêt à travers le monde.
Dans une interview publiée aujourd'hui, Zhuang a déclaré que l'une des principales responsabilités de CAC est de « promouvoir activement le développement et la gouvernance de l'IA générative »
Zhuang a souligné que la Chine travaille à l'application de l'intelligence artificielle générale dans divers secteurs, notamment l'industrie manufacturière, l'agriculture, l'éducation, la santé et la médecine. Cette démarche vise à revitaliser des industries obsolètes, à promouvoir une véritable croissance économique et à rattraper le niveau technologique des États-Unis.
Selon un projet de stratégie émanant de Pékin, le pays prévoit déjà de créer au moins 50 ensembles de normes pour la technologie de l'IA d'ici 2026.
Les normes proposées couvriront un certain nombre de domaines, notamment la formation LLM, la sécurité de l'IA, la gouvernance, les applications industrielles, les systèmes informatiques, les logiciels, les centres de données, ainsi que les exigences techniques et les approches de test pour les semi-conducteurs.
La forte croissance des masters en droit (LLM) en Chine a fait l'objet de critiques
En juillet dernier, Robin Li Yanhong, cofondateur et PDG de Baidu, a réitéré ses propos lors d'une table ronde à la Conférence mondiale sur l'intelligence artificielle de Shanghai, affirmant que la Chine compte trop de diplômés en droit. D'après un article du SCMP, Li a également exhorté les concepteurs à créer davantage d'applications utiles basées sur l'IA.
Li a dit cela,
« En 2023, une concurrence intense entre plus de 100 LLM a émergé en Chine, entraînant un gaspillage important de ressources, notamment de puissance de calcul. »
Lors de cette même conférence, Yan Junjie, fondateur et PDG de MiniMax, une licorne de l'IA, a prédit d'importantes fusions-acquisitions dans le secteur. Selon lui, les LLM (licornes à forte croissance) seraient principalement créées par une poignée d'entreprises seulement. Les acteurs plus modestes rejoindraient les plus grandes ou disparaîtraient progressivement.
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