La cinese Huawei percorre la strada dell'open source per promuovere l'adozione globale dei modelli di intelligenza artificiale

- Huawei prevede di rendere open source due dei suoi modelli di intelligenza artificiale della serie Pangu.
- L'azienda prevede che questa mossa incentiverà l'utilizzo di altri prodotti Huawei, come i chip Ascend AI.
- Lunedì Baidu ha reso open source anche la sua serie LLM Ernie.
Huawei ha annunciato lunedì che renderà open source due dei suoi modelli Pange e le tecnologie di inferenza dei modelli basate su Ascend. L'azienda ha affermato di aver lanciato l'iniziativa per contribuire a costruire il suo ecosistema di intelligenza artificiale e ad espandersi all'estero.
La decisione del gigante tecnologico cinese di rendere open source il proprio progetto si allinea con quella di altri attori cinesi del settore dell'intelligenza artificiale, che stanno promuovendo una open source . Lunedì, anche la multinazionale dell'IA Baidu ha reso open source la sua vasta serie di modelli linguistici Ernie.
Huawei alza la posta nel settore dell'intelligenza artificiale
L'azienda ha annunciato l'open source del suo modello denso Pangu con 7 miliardi di parametri, del modello Pangu Pro MoE (Mixtures-of-Experts) con 72 miliardi di parametri e della sua tecnologia di inferenza del modello basata su Ascend, che funge da piattaforma per l'infrastruttura di intelligenza artificiale.
I pesi del modello Pangu Pro MoW 72B e il codice di inferenza del modello MoE su larga scala basato su Ascend sono stati resi open source, mentre il codice di inferenza per Pangy 7B sarà presto lanciato sulla piattaforma open source.
seniordent per la Cina presso la società di consulenza DGA-Albright Stonebridge Group, ha osservato che negli ultimi anni Huawei si è trasformata da una competente azienda di telecomunicazioni del settore privato in un gigante della tecnologia che abbraccia l'intero stack hardware e software dell'intelligenza artificiale.
Huawei ha annunciato che l'iniziativa open source rappresenta un'altra misura chiave della sua strategia per l'ecosistema Ascend. L'azienda ha sostenuto che contribuirà ad accelerare l'adozione dell'intelligenza artificiale in diversi settori a livello globale.
Secondo l'azienda tecnologica, il suo ecosistema Ascend si riferisce ai prodotti di intelligenza artificiale sviluppati attorno alla sua serie di chip Ascend AI. L'azienda ha riconosciuto che questi chip sono ampiamente considerati i principali concorrenti cinesi dei prodotti di intelligenza artificiale di Nvidia. La multinazionale tecnologica statunitense ha delle restrizioni sulla vendita dei suoi prodotti avanzati in Cina.
Lian Jye Su, analista capo di Omdia, ha affermato che il passaggio di Pangu all'open source consente a sviluppatori e organizzazioni di testare i modelli e di aggiungere personalizzazioni personalizzate in base alle proprie esigenze. Ritiene inoltre che l'iniziativa incentiverà l'utilizzo di altri prodotti Huawei.
Su ha riconosciuto che l'abbinamento dei modelli Pangu di Huawei con i suoi chip di intelligenza artificiale e prodotti correlati offre all'azienda un vantaggio nell'ottimizzazione delle sue soluzioni e applicazioni di intelligenza artificiale. Huawei si è concentrata su modelli di intelligenza artificiale specializzati in settori come la pubblica amministrazione, la finanza e la produzione, nonostante concorrenti come Baidu dispongano di LLM con ampia capacità.
"Huawei non ètronquanto aziende come DeepSeek e Baidu a livello software complessivo, ma non ha bisogno di esserlo. Il suo obiettivo è in definitiva utilizzare prodotti open source per incrementare le vendite di hardware, un modello completamente diverso dagli altri. Collabora inoltre con DeepSeek, Baidu e altri e continuerà a farlo."
-Marc Einstein, direttore della ricerca presso Counterpoint Research.
Ray Wang, analista principale di Constellation Research, ha paragonato la strategia chip-to-model di Huawei a quella di Google, che sta anch'essa sviluppando chip e modelli di intelligenza artificiale come i suoi modelli Gemma open source.
L'ultimo annuncio di Huawei si allinea alle ambizioni internazionali dell'azienda, che si sta gradualmente integrando in nuovi mercati esteri, insieme a società come Zhipu AI. L'azienda tecnologica cinese ha anche invitato sviluppatori, partner aziendali e ricercatori di tutto il mondo a scaricare e utilizzare i suoi prodotti open source per raccogliere e migliorare feedback.
Einstein ritiene che di Huawei troverà ampia diffusione nei paesi in via di sviluppo, dove le aziende sono più sensibili al prezzo, così come accade per gli altri suoi prodotti. Huawei intende inoltre estendere la propria strategia globale alle più recenti soluzioni di intelligenza artificiale per i data center.
Huawei svela la sua visione per i data center basati sull'intelligenza artificiale
l'azienda ha annunciato la sua roadmap strategica per i data center avanzati in Uzbekistan, progettata per supportare le iniziative nel campo dell'intelligenza artificiale.dent di Huawei Digital Power Medio Oriente e Asia centrale, ha affermato che il framework dell'azienda per le infrastrutture di IA di nuova generazione supporterà la strategia di sviluppo dell'IA del paese, del valore di 1,5 miliardi di dollari.
La Strategia per lo sviluppo dell'intelligenza artificiale dell'Uzbekistan entro il 2030, firmata nell'ottobre 2024, delinea la strategia globale del Paese per lo sviluppo di 1,5 miliardi di dollari in software e servizi basati sull'intelligenza artificiale. Il colosso della tecnologia ritiene che il piano preveda la creazione di un'infrastruttura server ad alte prestazioni progettata per l'elaborazione di big data.
Secondo IDC, si prevede che l'iniziativa supererà i 200 miliardi di dollari entro il 2028, con una capacità di alimentazione IT per i data center in Asia/Pacifico che raggiungerà i 94,4 Gigawatt nel 2028. Xing ha evidenziato tre principali sfide per i data center basati sull'intelligenza artificiale: maggiore affidabilità, implementazione più rapida e maggiore domanda di energia. Ha inoltre sottolineato che l'era dell'intelligenza artificiale richiede 10 volte più potenza, 10 volte più storage e 10 volte più efficienza.
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