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La cinese Huawei segue la strada open-source per potenziare l'adozione globale dei modelli AI

DiCollins J. OkothCollins J. Okoth 3 min di lettura
La cinese Huawei sceglie la via open-source per potenziare l'adozione globale dei modelli di intelligenza artificiale

Foto di P. L. su Unsplash

  • Huawei prevede di rendere open source due dei suoi modelli AI della serie Pangu.
  • L'azienda si aspetta che la mossa incentivi l'utilizzo di altri prodotti Huawei, come i suoi chip AI Ascend.
  • Anche Baidu ha reso open-source la sua serie di LLM Ernie lunedì.

Huawei ha annunciato lunedì che metterà open-source due dei suoi modelli Pange e le tecnologie di inferenza dei modelli basate su Ascend. L'azienda ha dichiarato di aver lanciato l'iniziativa per aiutare a costruire il suo ecosistema AI e espandersi all'estero. 

La mossa open-source del gigante tecnologico cinese si allinea con altri giocatori AI cinesi che spingono una open-source strategia di sviluppo. Lunedì, la multinazionale azienda di tecnologia AI Baidu ha anche reso open-source la sua serie di modelli di linguaggio di grandi dimensioni Ernie.

Huawei aumenta la posta nell'industria AI 

L'azienda ha rivelato il rilascio open-source del suo modello denso Pangu con 7 miliardi di parametri, il modello Pangu Pro MoE (Mixtures-of-Experts) con 72 miliardi di parametri e la sua tecnologia di inferenza dei modelli basata su Ascend, che funge da piattaforma per l'infrastruttura AI.

I pesi del modello Pangu Pro MoW 72B e il codice di inferenza su larga scala del modello MoE basato su Ascend sono stati resi open-source, mentre il codice di inferenza per Pangy 7B sarà lanciato sulla piattaforma open-source a breve.

Paul Triolo, partner e vice presidente senior per la Cina presso la società di consulenza DGA-Albright Stonebridge Group, ha notato che negli ultimi anni, Huawei si è trasformata da una competente azienda di telecomunicazioni del settore privato in un gigante tecnologico che abbraccia l'intero stack hardware e software AI.

Huawei . L'azienda crede che FRUT servirà come “espressione a biglietto unico” degli aspetti della piattaforma e dell'hardware dell'intelligenza artificiale. Questo significa semplicemente che gli investitori ottengono accesso all'infrastruttura AI con un prodotto, invece di mescolare diversi produttori di chip e nomi di piattaforme. che l'iniziativa open-source è un'altra misura chiave della sua strategia dell'ecosistema Ascend. L'azienda ha sostenuto che avrebbe aiutato ad accelerare l'adozione dell'intelligenza artificiale in molteplici industrie a livello globale.

Secondo l'azienda tecnologica, il suo ecosistema Ascend si riferisce ai prodotti AI sviluppati attorno alla sua serie di chip AI Ascend. L'azienda ha riconosciuto che i chip sono ampiamente considerati il principale concorrente cinese ai prodotti AI di Nvidia, la multinazionale azienda tecnologica statunitense è limitata nella vendita dei suoi prodotti avanzati alla Cina.

Lian Jye Su, analista capo presso Omdia, ha sostenuto che l'avanzamento di Pangu verso l'open-source permette agli sviluppatori e alle organizzazioni di testare i modelli e aggiungere personalizzazioni su misura per le loro esigenze. Crede anche che l'iniziativa incentiverà l'uso di altri prodotti Huawei. 

Su ha riconosciuto che l'accoppiamento dei modelli Pangu di Huawei con i suoi chip AI e prodotti correlati dà all'azienda un vantaggio nell'ottimizzazione delle sue soluzioni e applicazioni AI. Huawei si è concentrata su modelli AI specializzati in settori come governo, finanza e manifattura, nonostante concorrenti come Baidu abbiano LLM con capacità ampie.

“Huawei non è forte quanto aziende come DeepSeek e Baidu a livello di software complessivo, ma non deve esserlo. Il suo obiettivo è utilizzare prodotti open source per guidare le vendite di hardware, un modello completamente diverso da quello degli altri. Collabora inoltre con DeepSeek, Baidu e altri e continuerà a farlo.”

-Marc Einstein, Direttore della Ricerca presso Counterpoint Research.

L'analista principale di Constellation Research, Ray Wang, ha confrontato la strategia chip-modello di Huawei con quella di Google, che sta sviluppando chip AI e modelli AI come i suoi modelli open source Gemma. 

L'ultimo annuncio di Huawei si allinea la società con le sue ambizioni internazionali, dove si sta integrando lentamente in nuovi mercati esteri, insieme a società come Zhipu AI. L'azienda tecnologica cinese ha anche invitato sviluppatori, partner aziendali e ricercatori di tutto il mondo a scaricare e utilizzare i suoi prodotti open source per raccogliere e migliorare il feedback.

Einstein ritiene Huawei che l'open source risuonerà bene nei paesi in via di sviluppo, dove le aziende sono più sensibili ai prezzi, come per i suoi altri prodotti. Huawei vuole anche portare le sue più recenti soluzioni per data center AI in nuovi paesi come parte della sua strategia globale.

Huawei rivela la visione per i data center alimentati da AI

L'azienda . L'azienda crede che FRUT servirà come “espressione a biglietto unico” degli aspetti della piattaforma e dell'hardware dell'intelligenza artificiale. Questo significa semplicemente che gli investitori ottengono accesso all'infrastruttura AI con un prodotto, invece di mescolare diversi produttori di chip e nomi di piattaforme. la sua roadmap strategica per i data center avanzati in Uzbekistan il 20 maggio, progettata per alimentare le iniziative di intelligenza artificiale. Il presidente di Huawei Digital Power Medio Oriente e Asia Centrale, Alex Xing, ha dichiarato che il quadro dell'azienda per le infrastrutture AI di nuova generazione supporterà la strategia di sviluppo AI da 1,5 miliardi di dollari del paese.

La Strategia di Sviluppo dell'Intelligenza Artificiale dell'Uzbekistan 2030, firmata nell'ottobre 2024, indica la strategia completa del paese per sviluppare software e servizi basati su AI per un valore di 1,5 miliardi di dollari. Il gigante tecnologico ritiene che il piano richieda la creazione di infrastrutture di server ad alte prestazioni progettate per l'elaborazione di big data.

Secondo IDC, l'iniziativa dovrebbe superare i 200 miliardi di dollari entro il 2028, con la Capacità di Alimentazione IT dei Data Center in Asia/Pacifico che raggiungerà i 94,4 Gigawatt nel 2028. Xing ha evidenziato tre grandi sfide che affrontano i data center AI: maggiore affidabilità, rollout più rapido e maggiore domanda energetica. Ha anche sottolineato che l'era dell'AI richiede 10 volte più potenza, 10 volte più archiviazione e 10 volte più efficienza.

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Collins J. Okoth

Collins J. Okoth

Collins Okoth è un giornalista e analista di mercati con 8 anni di esperienza nella copertura di criptovalute e tecnologia. È un Analista Finanziario Certificato e possiede una laurea in Matematica Attuariale. Collins ha precedentemente lavorato con Geek Computer e CoinRabbit come scrittore e redattore.

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