中国のファーウェイはAIモデルの世界的な普及を促進するためオープンソースの道に進む

ファーウェイは月曜日、AscendをベースとしたPangeモデルとモデル推論技術の2つをオープンソース化すると発表した。同社は、AIエコシステムの構築と海外展開を支援するためにこの取り組みを開始したと述べた。. 

中国のテクノロジー大手による今回のオープンソース化の動きは、 オープンソース 開発戦略を推進する他の中国AI企業の動きと軌を一にするものだ。月曜日には、多国籍AIテクノロジー企業である百度（Baidu）も、 をオープンソース化した 同社の大規模言語モデルシリーズ「Ernie」

ファーウェイがAI業界での地位を向上 

同社は、70億のパラメータを持つPangu高密度モデル、720億のパラメータを持つPangu Pro MoE（専門家の混合）モデル、およびAIインフラストラクチャのプラットフォームとして機能するAscendに基づくモデル推論テクノロジーをオープンソース化することを明らかにした。.

Pangu Pro MoW 72B モデルの重みと Ascend に基づく大規模 MoE モデル推論コードはオープンソース化されており、Pangy 7B の推論コードもまもなくオープンソース プラットフォームでリリースされる予定です。.

パートナー兼上級副社長、ポール・トリオロ氏dent 、近年、 ファーウェイは 有能な民間通信会社から、AIのハードウェアとソフトウェアのスタック全体にまたがるテクノロジー大手へと変貌を遂げたと指摘した。

ファーウェイは 発表した 、オープンソース化への取り組みが同社のAscendエコシステム戦略における重要な施策の一つであると

同社によると、Ascendエコシステムとは、Ascend AIチップシリーズを中心に開発されたAI製品群を指す。同社は、これらのチップが中国における NVIDIA。米国の多国籍テクノロジー企業であるNVIDIAは、中国への先進製品の販売が制限されている。

Omdiaのチーフアナリスト、リアン・ジェイ・スー氏は、Panguがオープンソース化することで、開発者や組織がモデルをテストし、ニーズに合わせてカスタマイズできるようになると主張した。また、この取り組みは他のファーウェイ製品の使用を促進するだろうとも考えている。. 

蘇氏は、ファーウェイのPanguモデルを自社のAIチップや関連製品と組み合わせることで、AIソリューションとアプリケーションの最適化において優位性が得られると認めた。百度などの競合他社が幅広いキャパシティを持つ法学修士課程を擁しているにもかかわらず、ファーウェイは政府、金融、製造業といった分野に特化したAIモデルに注力してきた。.

ファーウェイは、ソフトウェア全般のレベルではDeepSeekやBaiduのような企業ほどtronではありませんが、そうである必要はありません。同社の目標は、最終的にはオープンソース製品を活用してハードウェアの販売を促進することであり、これは他社とは全く異なるモデルです。また、DeepSeek、Baidu、その他の企業とも提携しており、今後も協力を続けていく予定です。

-Counterpoint Researchのリサーチディレクター、Marc Einstein氏。.

コンステレーション・リサーチの主席アナリスト、レイ・ワン氏は、ファーウェイのチップからモデルへの戦略を、同じくオープンソースのGemmaモデルのようなAIチップとAIモデルを開発しているグーグルの戦略と比較した。. 

ファーウェイの今回の発表は、 合致するもの 、同社はZhipu AIなどの企業とともに、新たな海外市場への進出を徐々に進めている。また、この中国のテクノロジー企業は、世界中の開発者、企業パートナー、研究者に対し、オープンソース製品をダウンロードして利用し、フィードバックを収集・改善するよう呼びかけた。

アインシュタイン氏は、 ファーウェイの オープンソース技術は、他の製品と同様に、価格に敏感な発展途上国で高い評価を得られると確信している。ファーウェイはまた、グローバル戦略の一環として、最新のAIデータセンターソリューションを新たな国々に展開したいと考えている。

ファーウェイ、AI搭載データセンターのビジョンを発表

同社は を発表した 5月20日、人工知能（AI）イニシアチブを推進するために設計された、ウズベキスタンにおける先進データセンターの戦略ロードマップdent のアレックス・シン氏は、同社の次世代AIインフラ構築フレームワークが、ウズベキスタンの15億ドル規模のAI開発戦略を支援すると述べた。

ウズベキスタンが2024年10月に署名した「人工知能開発戦略2030」は、15億ドル規模のAIベースのソフトウェアとサービスを開発するという同国の包括的な戦略を示しています。このテクノロジー大手は、この計画にはビッグデータ処理向けに設計された高性能サーバーインフラの構築が盛り込まれていると考えています。.

IDCによると、この取り組みは2028年までに2,000億ドルを超え、アジア太平洋地域のデータセンターIT電力容量は2028年に94.4ギガワットに達すると予測されています。Xing氏は、AIデータセンターが直面する3つの主要な課題、すなわち、信頼性の向上、展開の迅速化、そしてエネルギー需要の増加を挙げました。また、AI時代においては、10倍の電力、10倍のストレージ、そして10倍の効率性が求められると強調しました。.