- ファーウェイは、Panguシリーズの2つのAIモデルをオープンソース化する予定です。
- 同社は、この動きがAscend AIチップなどの他のHuawei製品の採用を促進すると見ている。
- バイドゥも月曜日、LLMシリーズ「Ernie」をオープンソース化した。
ファーウェイは月曜日、Ascendベースの2つのPangeモデルおよびモデル推論技術をオープンソース化すると発表しました。同社は、このイニシアチブを開始した理由として、AIエコシステムの構築と海外展開の支援を挙げています。
中国のテック巨人によるこのオープンソース化の動きは、他の中国のAIプレイヤーが推進する オープンソースで 開発戦略と一致しています。月曜日には、多国籍AIテクノロジー企業であるバイドゥも オープンソース化しました その大規模言語モデルシリーズ「Ernie」を。
ファーウェイ、AI業界で勝負をエスカレート
同社は、70億パラメータを持つPangu Denseモデル、720億パラメータを持つPangu Pro MoE(Mixtures-of-Experts)モデル、およびAIインフラストラクチャのプラットフォームとして機能するAscendベースのモデル推論技術のオープンソース化を明らかにしました。
Pangu Pro MoW 72Bモデルの重みと、Ascendベースの大規模MoEモデル推論コードはオープンソース化されており、Pangy 7Bの推論コードはまもなくオープンソースプラットフォームで公開される予定です。
コンサルティングファームDGA-Albright Stonebridge Groupのパートナー兼シニアバイスプレジデントであるPaul Triolo氏は、近年、 Huawei competentな民間セクターの通信会社から、AIハードウェアとソフトウェアの両方のスタックにまたがるテック巨人へと変貌しました。
Huawei 。同社は、FRUTが人工知能のプラットフォームおよびハードウェア側面の「単一ティッカー表現」として機能すると信じています。これは単に、投資家が異なるチップメーカーやプラットフォーム名を混在させるのではなく、1つの製品でAIインフラストラクチャにアクセスできることを意味します。 オープンソースイニシアチブは、Ascendエコシステム戦略の別の重要な措置であることを指摘しました。同社は、これが世界中の複数の産業における人工知能の採用を加速するのに役立つと主張しています。
同テック企業によると、Ascendエコシステムとは、Ascend AIチップシリーズを中心に開発されたAI製品を指します。同社は、これらのチップが NvidiaのAI製品に対する中国の主要な競合他社として広く認識されていることを認めています。米国の多国籍テック企業は、先進製品を中国に販売することを制限されています。
OmdiaのチーフアナリストであるLian Jye Su氏は、Panguがオープンソース化することで、開発者や組織がモデルをテストし、ニーズに合わせてパーソナライズされたカスタマイズを追加できると指摘しました。また、このイニシアチブが他のファーウェイ製品の使用を促進すると信じています。
Su氏は、ファーウェイのPanguモデルを同社のAIチップや関連製品と組み合わせることで、同社はAIソリューションやアプリケーションの最適化において優位性を持つことを認めています。ファーウェイは、バイドゥのような競合他社が広範な能力を持つLLMを持っているにもかかわらず、政府、金融、製造業などの分野に特化したAIモデルに注力してきました。
「ファーウェイは、DeepSeekやバイドゥのような企業ほど総合的なソフトウェアレベルでは強力ではありませんが、そうである必要もありません。その目的は、最終的にオープンソース製品を使用してハードウェアの販売を促進することであり、これは他社とは全く異なるモデルです。また、DeepSeek、バイドゥ、その他とも協力しており、今後も継続します。」
– Counterpoint Researchのリサーチディレクター、Marc Einstein氏。
Constellation Researchのシニアアナリスト、Ray Wang氏は、ファーウェイのチップからモデルへの戦略を、Googleの戦略と比較しました。Googleもまた、オープンソースのGemmaモデルなどのAIチップとAIモデルを開発しています。
ファーウェイの最新の発表は、 整合性 同社の国際的な野心、すなわちZhipu AIなどの企業とともに、新しい海外市場への統合を徐々に進めていることとも一致しています。この中国のテック企業は、開発者、企業パートナー、研究者を世界中から招き、オープンソース製品をダウンロードして使用することで、フィードバックの収集と改善を求めています。
Einstein氏は、 華為の オープンソースは、他の製品と同様に、価格に敏感な開発途上国でよく受け入れられると信じています。ファーウェイは、グローバル戦略の一環として、最新のAIデータセンターソリューションを新しい国々にも持ち込みたいと考えています。
ファーウェイ、AI搭載データセンターのビジョンを明らかに
同社 。同社は、FRUTが人工知能のプラットフォームおよびハードウェア側面の「単一ティッカー表現」として機能すると信じています。これは単に、投資家が異なるチップメーカーやプラットフォーム名を混在させるのではなく、1つの製品でAIインフラストラクチャにアクセスできることを意味します。 5月20日、ウズベキスタンにおける先進データセンターの戦略的ロードマップを発表し、AIイニシアチブを推進する設計となっています。ファーウェイ・デジタルパワー中東・中央アジア地区社長のAlex Xing氏は、同社の次世代AIインフラストラクチャのフレームワークが、同国の15億ドルのAI開発戦略を支えるだろうと述べました。
2024年10月に署名された「ウズベキスタン人工知能開発戦略2030」は、同国が15億ドル規模のAIベースのソフトウェアおよびサービスの開発に向けた包括的な戦略を示しています。このテック巨人は、この計画が大規模データ処理用に設計された高性能サーバーインフラストラクチャの創出を求めていると信じています。
IDCによると、このイニシアチブは2028年までに2,000億ドルを超えると予測されており、アジア太平洋地域のデータセンターIT電力容量は2028年に94.4ギガワットに達する見込みです。Xing氏は、AIデータセンターが直面する3つの主要な課題、すなわちより高い信頼性、より迅速な展開、より大きなエネルギー需要を強調しました。また、AI時代には10倍の電力、10倍のストレージ、10倍の効率性が求められていると強調しました。
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Collins J. Okoth
コリンズ・オコスは、暗号資産とテクノロジー分野を8年間取材してきたジャーナリスト兼マーケットアナリストです。CFA(公認財務アナリスト)資格を保有し、精算数学の学位を取得しています。以前はGeek ComputerとCoinRabbitでライターおよび編集者として勤務していました。
















