中国、米国とNVIDIAの輸出規制への回答として新型Meteor-1チップを宣伝

著

エナシー・マパカメ

読了時間3分 2025年6月24日

中国、米国の輸出規制の中、NVIDIAに対抗するためMeteor-1チップを発表

中国の科学者らは、Nvidia のトップ GPU と同等のランクにあるとされる Meteor-1 を発表した。.
中国が米国の輸出制限を乗り切ろうとしている中で、このような展開が起きた。.
Meteor-1 は 50 GHz の光速度で 2,560 TOPS を達成しました。.

中国の科学者らは、同国初の高度並列光コンピューティングチップとされる「Meteor-1」を発表した。これは、光ベースのハードウェアを使用して膨大な並列ワークロードを処理する上で重要な飛躍を示すものだ。.

を受け、米国製技術からの離脱を進めている中で開始された輸出規制。中国現地メディアは、この取り組みにより、現在コンピューティング需要の高まりに苦戦しているAIやデータセンターのハードウェアアクセラレーションが促進されると報じている。

中国の新チップはNVIDIAのトップGPUと競合する

上海光学精密機械研究所（SIOM）と南洋理工大学のチームによって設計されたこのデバイスは、50GHzの光クロックで理論上のピーク性能2,560TOPS（テラオペレーション/秒）を誇るとされている。.

の中で、AIやデータセンターのタスクを高速化する自社開発ソリューションを提供する規制。

歴史的に、光コンピューティングの取り組みは、計算を実行する内部マトリックスの次元を拡大することに集中してきました。.

理論的には、マトリックスが大きくなるほど、より多くのデータを並行して処理できるようになりますが、実際には、エンジニアリング上の制約、複雑なチップレイアウト、導波管アライメントの極めて高い精度の必要性、法外な製造コストといった問題に直面します。.

サウス・チャイナ・モーニング・ポスト（SCMP）によると、TSMCとカリフォルニア工科大学などの学術団体による取り組みは、研究室環境では有望性を示しているものの、それらのプロトタイプを商用グレードのソリューションに変換するのは困難を極めているという。

もう一つの戦略は、光自体の振動速度を高めることです。光周波数を高くすれば計算速度は向上しますが、信号損失が増大し、熱雑音が悪化し、部品の許容誤差も高くなります。.

これまで、現実世界でのパフォーマンスを低下させる厳しいトレードオフの限界にぶつかることなく、大規模なマトリックススケールと超高速光学系の両方を 1 つのシステムに組み合わせることに成功したチームはありませんでした。.

メテオ1は複雑なタスクを処理し、米国の制裁に対する答えとなる

Meteor-1は、個々のコンポーネントを拡張するのではなく、同時実行タスクの数を増やすという、異なる方向性を描いています。6月17日にeLight誌に掲載されたXie Peng、Han Xilin、Hu Guangweiによる論文では、このチップが1つの光子プラットフォーム内に100を超える異なる周波数チャネルをどのように組み込んでいるかが概説されています。.

この高次の並列処理により、チップのフットプリントを拡大することなく「光コンピューティング能力」を 100 倍以上向上させることが可能になり、次世代の光駆動型プロセッサへの実用的な道が開かれます。.

米国の輸出規制により、Nvidia の RTX 4090 (1,321 TOPS) と RTX 5090 (3,352 TOPS) が中国から事実上禁止されたため、Meteor-1 の取り組みは重大な局面を迎えています。.

従来のtron半導体は、熱放散、量子トンネル効果、そして持続不可能な電力消費といった根本的な限界に直面しています。光チップはこれらの障壁の多くを回避し、超高速、広帯域、低消費電力、そして最小限の遅延を実現します。.

Meteor-1のアーキテクチャは完全に自社設計です。オンチップ光源は、80nm以上のスペクトルをカバーし、200以上の波長をカバーするマイクロキャビティ光周波数コムを採用しています。この革新的な技術は、数百もの個別レーザーを効果的に置き換え、システムの複雑さ、電力需要、そしてコストを大幅に削減します。.

コアコンピューティングダイ自体は40nmを超える伝送帯域幅を備え、低レイテンシで超並列処理を可能にします。256チャネル以上を備え、高精度な信号変調を実現する特注のドライバボードと組み合わせることで、このシステムはベンチマークテストにおいて100以上のタスクを同時実行し、すべて50GHzのクロックで2,560TOPSを達成しました。.

ハン・シリン氏はDeepTechに対し、Meteor-1のコストパフォーマンスはまもなくtronGPUに匹敵する可能性があると語った。マサチューセッツ工科大学で博士号を取得し、その後オックスフォード大学とNTUで研究を行った主任研究者の謝鵬氏は、この急速な進歩は中国科学院傘下のSIOMのモジュール型チーム構造によるものだと考えている。.