- Huawei는 Pangu 시리즈의 두 개 AI 모델을 오픈소스로 공개할 계획입니다.
- 이 회사는 이 조치가 어센드 AI 칩과 같은 다른 화웨이 제품 사용에 대한 인센티브를 제공할 것으로 기대하고 있습니다.
- 바이두도 월요일 자체 LLM 시리즈인 에니를 오픈소스로 공개했습니다.
화웨이는 월요일 Ascend 기반의 Pange 모델 두 개와 모델 추론 기술을 오픈소스로 공개할 것이라고 발표했습니다. 이 회사는 이 이니셔티브를 통해 AI 생태계를 구축하고 해외로 확장하는 데 도움을 주고자 한다고 밝혔습니다.
중국 기술 거인의 오픈소스화 움직임은 다른 중국 AI 기업들이 오픈소스 개발 전략을 추진하는 것과 일치합니다. 월요일, 다국적 AI 기술 회사인 Baidu도 오픈소스로 대규모 언어 모델 시리즈인 Ernie를 공개했습니다.
화웨이, AI 업계에서 경쟁력 강화
이 회사는 70억 파라미터를 가진 Pangu 밀집 모델, 720억 파라미터를 가진 Pangu Pro MoE(Mixtures-of-Experts) 모델, 그리고 AI 인프라 플랫폼인 Ascend 기반의 모델 추론 기술을 오픈소스로 공개했다고 밝혔습니다.
Pangu Pro MoW 72B 모델의 가중치와 Ascend 기반의 대규모 MoE 모델 추론 코드가 오픈소스로 공개되었으며, Pangy 7B의 추론 코드는 곧 오픈소스 플랫폼에서 출시될 예정입니다.
컨설팅firm DGA-Albright Stonebridge Group의 중국 파트너이자 수석 부사장인 Paul Triolo는 최근 몇 년간 화웨이 competent한 민간 부문 통신 회사에서 AI 하드웨어 및 소프트웨어 스택 전체를 아우르는 기술 거인으로 변모했다고 지적했습니다.
화웨이 발표 오픈소스 이니셔티브는 Ascend 생태계 전략의 또 다른 핵심 조치라고 강조했습니다. 이 회사는 이것이 전 세계 여러 산업 전반에 걸쳐 인공지능 채택을 가속화하는 데 도움이 될 것이라고 주장했습니다.
이 기술 회사에 따르면, Ascend 생태계는 Ascend AI 칩 시리즈를 중심으로 개발된 AI 제품을 의미합니다. 이 회사는 칩이 엔비디아의 AI 제품에 대한 중국의 주요 경쟁자로 널리 간주된다고 인정했습니다. 이 미국 다국적 기술 기업은 고급 제품을 중국에 판매하는 것이 제한되어 있습니다.
Omdia의 수석 분석가인 Lian Jye Su는 Pangu가 오픈소스로 발전함으로써 개발자와 조직이 모델을 테스트하고 필요에 따라 개인화된 사용자 정의를 추가할 수 있다고 주장했습니다. 또한 그는 이 이니셔티브가 다른 Huawei 제품의 사용을 장려할 것이라고 믿습니다.
Su는 Huawei의 Pangu 모델을 AI 칩 및 관련 제품과 결합함으로써 이 회사가 AI 솔루션과 애플리케이션을 최적화하는 데 우위를 점한다고 인정했습니다. Huawei는 Baidu와 같은 경쟁자들이 광범위한 용량을 가진 LLM을 보유하고 있음에도 불구하고 정부, 금융 및 제조업과 같은 분야의 전문화된 AI 모델에 집중해 왔습니다.
“Huawei는 DeepSeek와 Baidu와 같은 회사들에 비해 전체 소프트웨어 수준에서는 강점이 덜하지만, 그럴 필요가 없습니다. 그 목표는 궁극적으로 오픈소스 제품을 사용하여 하드웨어 판매를 주도하는 것이며, 이는 다른 기업들과 완전히 다른 모델입니다. 또한 DeepSeek, Baidu 및 기타 기업들과 협력하고 앞으로도 계속 협력할 것입니다.”
- Counterpoint Research의 연구 디렉터 Marc Einstein.
Constellation Research의 수석 분석가 Ray Wang은 Huawei의 칩-투-모델 전략이 오픈소스 Gemma 모델과 같은 AI 칩과 AI 모델을 개발 중인 Google의 전략과 비교된다고 말했습니다.
Huawei의 최신 발표는 또한 일치하는 Zhipu AI와 같은 기업들과 함께 새로운 해외 시장에 천천히 통합해 온 회사의 국제적 야망을 뒷받침합니다. 이 중국 기술 회사는 전 세계 개발자, 기업 파트너 및 연구자들을 초대하여 오픈소스 제품을 다운로드하고 사용하여 피드백을 수집하고 개선하도록 했습니다.
Einstein은 화웨이의 오픈소스가 다른 제품들과 마찬가지로 가격에 민감한 개발도상국에서 잘 공명할 것이라고 믿습니다. Huawei는 또한 글로벌 전략의 일환으로 최신 AI 데이터 센터 솔루션을 새로운 국가에 도입하고자 합니다.
Huawei, AI 기반 데이터 센터의 비전 공개
동사 발표 5월 20일 우즈베키스탄의 고급 데이터 센터에 대한 전략적 로드맵을 발표하여 인공지능 이니셔티브를 지원할 예정입니다. Huawei Digital Power Middle East and Central Asia의 사장인 Alex Xing은 차세대 AI 인프라에 대한 회사의 프레임워크가 이 나라의 15억 달러 AI 개발 전략을 지원할 것이라고 말했습니다.
2024년 10월에 서명된 우즈베키스탄의 2030년 인공지능 개발 전략은 15억 달러 규모의 AI 기반 소프트웨어 및 서비스 개발을 위한 이 나라의 포괄적인 전략을 나타냅니다. 이 기술 거인은 이 계획이 빅데이터 처리를 위해 설계된 고성능 서버 인프라의 생성을 요구한다고 믿습니다.
IDC에 따르면, 이 이니셔티브는 2028년까지 2,000억 달러를 초과할 것으로 예상되며, 아시아/태평양의 데이터센터 IT 전력 용량은 2028년까지 94.4기가와트에 도달할 것입니다. Xing은 AI 데이터 센터가 직면한 세 가지 주요 과제인 더 높은 신뢰성, 더 빠른 롤아웃, 더 큰 에너지 수요를 강조했습니다. 또한 그는 AI 시대가 10배 더 많은 전력, 10배 더 많은 저장 공간, 10배 더 많은 효율성을 요구한다고 강조했습니다.
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Collins J. Okoth
콜린스 오코트는 암호화폐와 기술을 8 년간 보도해 온 저널리스트이자 시장 분석가입니다. 그는 공인 재무 분석가 (CFA) 자격을 보유하고 있으며 정량 수학 학위를 소지하고 있습니다. 콜린스는 이전에 Geek Computer 와 CoinRabbit 에서 작가 및 편집자로 일했습니다.
