中国华为走开源路线以提升 AI 模型的全球采用率

华为周一宣布，将开源其两款 Pangu 模型以及基于昇腾（Ascend）的模型推理技术。该公司表示，推出这一举措旨在帮助构建其 AI 生态系统并拓展海外市场。 

这家中国科技巨头的开源举措与其他中国 AI 玩家推动的 开源 发展战略相一致。周一，跨国 AI 技术公司百度也 开源了 其大型语言模型系列 Ernie。

华为在 AI 行业加大投入 

该公司透露，将开源其拥有 70 亿参数的 Pangu 密集模型、拥有 720 亿参数的 Pangu Pro MoE（混合专家）模型，以及基于昇腾的模型推理技术，后者作为 AI 基础设施的平台。

Pangu Pro MoW 72B 模型的权重以及基于昇腾的大规模 MoE 模型推理代码已开源，而 Pangy 7B 的推理代码将于近期在开源平台上发布。

咨询机构 DGA-Albright Stonebridge Group 的合伙人兼中国区高级副总裁 Paul Triolo 指出，近年来， 华为 已从一家合格的私营电信公司转变为横跨整个 AI 硬件和软件栈的科技巨头。

华为 宣布 开源举措是其昇腾生态系统战略的又一关键措施。该公司认为，这将有助于加速人工智能在全球多个行业的采用。

据该公司称，其昇腾生态系统是指围绕其昇腾 AI 芯片系列开发的 AI 产品。该公司承认，这些芯片被广泛认为是中国领先的 英伟达AI 产品的竞争对手。这家美国跨国科技公司被限制向中国出售其先进产品。

Omdia 的首席分析师 Lian Jye Su 认为，Pangu 走向开源允许开发者和组织测试模型并根据其需求添加个性化定制。他还认为，这一举措将激励使用其他华为产品。 

Su 承认，将华为的 Pangu 模型与其 AI 芯片及相关产品相结合，使该公司在优化其 AI 解决方案和应用方面具有优势。尽管竞争对手如百度拥有具有广泛能力的 LLM，但华为专注于政府、金融和制造等领域的专用 AI 模型。

“华为在整体软件层面不如 DeepSeek 和百度等公司强大——但这并非其必需。其最终目标是通过开源产品推动硬件销售，这与其它公司的模式完全不同。它还与 DeepSeek、百度等公司合作，并将继续这样做。”

—— Counterpoint Research 研究总监 Marc Einstein。

Constellation Research 的首席分析师 Ray Wang 将华为的芯片到模型战略与 Google 的战略进行比较，Google 也在开发 AI 芯片和 AI 模型，如其开源的 Gemma 模型。 

华为的最新公告也 与之相契合 与其国际雄心相契合，它正与智谱 AI 等公司一起缓慢融入新的海外市场。这家中国科技公司还邀请全球的开发者、企业伙伴和研究者下载和使用其开源产品，以收集和改进反馈。

Einstein 认为 华为的 开源将在对价格更敏感的发展中国家引起良好共鸣，正如其其他产品一样。作为其全球战略的一部分，华为还希望将其最新的 AI 数据中心解决方案带到新国家。

华为揭示 AI 驱动数据中心的愿景

该公司 宣布 5 月 20 日，其在乌兹别克斯坦的先进数据中心战略路线图，旨在为人工智能计划提供动力。华为数字电力中东和非洲总裁 Alex Xing 表示，该公司下一代 AI 基础设施框架将支持该国 15 亿美元的 AI 发展战略。

2024 年 10 月签署的《乌兹别克斯坦人工智能发展战略 2030》表明，该国制定了全面的战略，以开发价值 15 亿美元的基于 AI 的软件和服务。这家科技巨头认为，该计划要求创建专为大数据处理设计的高性能服务器基础设施。

根据 IDC 的数据，该倡议预计到 2028 年将超过 2000 亿美元，亚太地区的数据中心 IT 电力容量在 2028 年将达到 94.4 吉瓦。Xing 强调了 AI 数据中心面临的三大挑战：更高的可靠性、更快的部署和更大的能源需求。他还强调，AI 时代需要 10 倍的电力、10 倍的存储和 10 倍的效率。