- Huawei plant, zwei seiner KI-Modelle unter der Pangu-Serie zu veröffentlichen.
- Das Unternehmen erwartet, dass der Schritt dazu anregt, andere Huawei-Produkte zu nutzen, wie etwa seine Ascend-KI-Chips.
- Baidu hat am Montag auch seine LLM-Serie Ernie quelloffen gestellt.
Huawei hat am Montag bekannt gegeben, dass es zwei seiner Pange-Modelle und Modell-Inferenztechnologien auf Basis von Ascend open-source wird. Das Unternehmen sagte, es habe diese Initiative gestartet, um sein KI-Ökosystem aufzubauen und sich international zu erweitern.
Der Open-Source-Schritt des chinesischen Tech-Riesen stimmt mit anderen chinesischen KI-Playern überein, die eine Open-Source- Entwicklungsstrategie verfolgen. Am Montag hat das multinationale KI-Technologieunternehmen Baidu ebenfalls open-sourced seine Large-Language-Model-Serie Ernie.
Huawei steigert den Einsatz in der KI-Branche
Das Unternehmen enthüllte die Open-Sourcing seines Pangu-Dense-Modells mit 7 Milliarden Parametern, des Pangu Pro MoE (Mixtures-of-Experts)-Modells mit 72 Milliarden Parametern und seiner Modell-Inferenztechnologie auf Basis von Ascend, die als Plattform für KI-Infrastruktur dient.
Die Gewichte des Pangu Pro MoW 72B-Modells und der großskalige MoE-Modell-Inferenzcode auf Basis von Ascend wurden open-sourced, während der Inferenzcode für das Pangy 7B bald auf der Open-Source-Plattform veröffentlicht wird.
Paul Triolo, Partner und Senior Vice President für China bei der Beratungsagentur DGA-Albright Stonebridge Group, bemerkte, dass in den letzten Jahren Huawei sich von einem kompetenten privaten Telekommunikationsunternehmen zu einem Tech-Riesen entwickelt hat, der den gesamten KI-Hardware- und Software-Stack abdeckt.
Huawei ankündigte dass die Open-Source-Initiative ein weiterer wichtiger Maßstab seiner Ascend-Ökosystem-Strategie ist. Das Unternehmen argumentierte, dass dies die Adoption von künstlicher Intelligenz in mehreren Branchen weltweit beschleunigen würde.
Laut dem Technologieunternehmen bezieht sich sein Ascend-Ökosystem auf KI-Produkte, die um seine Ascend-KI-Chip-Serie entwickelt wurden. Das Unternehmen erkannte an, dass die Chips weithin als Chinas führender Konkurrent zu KI-Produkten von Nvidiagelten. Der US-multinationale Tech-Konzern ist vom Verkauf seiner fortschrittlichen Produkte nach China ausgeschlossen.
Lian Jye Su, Chief Analyst bei Omdia, argumentierte, dass Pangu durch den Schritt zum Open-Source Entwicklern und Organisationen ermöglicht, die Modelle zu testen und personalisierte Anpassungen für ihre Bedürfnisse hinzuzufügen. Er glaubt auch, dass die Initiative die Nutzung anderer Huawei-Produkte anreizen wird.
Su erkannte an, dass die Kopplung von Huaweis Pangu-Modellen mit dessen KI-Chips und verwandten Produkten dem Unternehmen einen Vorteil bei der Optimierung seiner KI-Lösungen und -Anwendungen verschafft. Huawei hat sich trotz Konkurrenten wie Baidu, die über LLMs mit breiter Kapazität verfügen, auf spezialisierte KI-Modelle in Sektoren wie Regierung, Finanzen und Fertigung konzentriert.
„Huawei ist auf der Ebene der gesamten Software nicht so stark wie Unternehmen wie DeepSeek und Baidu – aber das muss es auch nicht. Sein Ziel ist es letztendlich, Open-Source-Produkte einzusetzen, um den Hardwareverkauf anzukurbeln, was ein völlig anderes Modell ist als das der anderen. Es arbeitet auch mit DeepSeek, Baidu und anderen zusammen und wird dies weiterhin tun.“
-Marc Einstein, Research Director bei Counterpoint Research.
Der Principal Analyst bei Constellation Research, Ray Wang, verglich Huaweis Chip-zu-Modell-Strategie mit der von Google, das ebenfalls KI-Chips und KI-Modelle wie seine Open-Source-Gemma-Modelle entwickelt.
Die neueste Ankündigung von Huawei beinhaltet auch sich das Unternehmen mit seinen internationalen Ambitionen, wo es langsam in neue Übersee-Märkte integriert wird, zusammen mit Firmen wie Zhipu AI. Das chinesische Technologieunternehmen lud auch Entwickler, Unternehmenspartner und Forscher weltweit ein, seine Open-Source-Produkte herunterzuladen und zu nutzen, um Feedback zu sammeln und zu verbessern.
Einstein ist der Ansicht, Huaweis dass Open-Source in Entwicklungsländern, in denen Unternehmen preissensibler sind, gut ankommen wird, ähnlich wie bei seinen anderen Produkten. Huawei möchte auch seine neuesten KI-Rechenzentrums-Lösungen als Teil seiner globalen Strategie in neue Länder bringen.
Huawei enthüllt Vision für KI-gestützte Rechenzentren
Das Unternehmen ankündigte seine strategische Roadmap für fortschrittliche Rechenzentren in Usbekistan am 20. Mai, die darauf ausgelegt ist, KI-Initiativen zu antreiben. Alex Xing, Präsident von Huawei Digital Power Middle East and Central Asia, sagte, dass das Rahmenwerk des Unternehmens für KI-Infrastruktur der nächsten Generation die 1,5-Milliarden-Dollar-KI-Entwicklungsstrategie des Landes unterstützen wird.
Die Strategie zur Entwicklung künstlicher Intelligenz Usbekistans 2030, die im Oktober 2024 unterzeichnet wurde, zeigt die umfassende Strategie des Landes zur Entwicklung von 1,5 Milliarden US-Dollar an KI-basierter Software und Dienstleistungen. Der Tech-Riese glaubt, dass der Plan die Schaffung einer Hochleistungs-Server-Infrastruktur erfordert, die für die Verarbeitung großer Datenmengen ausgelegt ist.
Laut IDC wird die Initiative bis 2028 voraussichtlich 200 Milliarden US-Dollar überschreiten, wobei die Rechenzentrums-IT-Leistungskapazität in Asien/Pazifik 2028 94,4 Gigawatt erreichen wird. Xing hob drei große Herausforderungen für KI-Rechenzentren hervor: höhere Zuverlässigkeit, schnellere Einführung und größerer Energiebedarf. Er betonte auch, dass das KI-Zeitalter die 10-fache Leistung, die 10-fache Speicherkapazität und die 10-fache Effizienz erfordert.
Lesen Sie nicht nur Krypto-Nachrichten. Verstehen Sie sie. Abonnieren Sie unseren Newsletter. Es ist kostenlos.

Collins J. Okoth
Collins Okoth ist Journalist und Marktanalyst mit acht Jahren Erfahrung in der Berichterstattung über Kryptowährungen und Technologie. Er ist zertifizierter Finanzanalyst (CFA) und besitzt einen Abschluss in Aktuarmathematik. Collins war zuvor als Autor und Redakteur bei Geek Computer und CoinRabbit tätig.
















